SQL大师之路 16 集合操作（Union/Intersect/Except）

在处理数据库查询时，我们经常会遇到需要合并多个查询结果、寻找共同项或排除特定记录的场景。在 SQL 中，每一个 SELECT 语句产生的结果都可以看作是一个记录的集合 ，本文将带你了解集合的三大基础操作：并集 (Union) 、交集 (Intersect) 和 差集 (Except)。

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文章目录

• [一、 并集(UNION)](#一、 并集(UNION))
• • [1.1 UNION 与 UNION ALL](#1.1 UNION 与 UNION ALL)
• [二、 交集 (INTERSECT)](#二、 交集 (INTERSECT))
• [三、 差集 (EXCEPT)：](#三、 差集 (EXCEPT)：)
• [四、 其他建议](#四、 其他建议)

一、 并集(UNION)

并集操作用于将两个或多个查询的结果组合成一个单一的结果集。

1.1 UNION 与 UNION ALL

合并是最常用的集合操作。

• UNION ：合并结果并自动去重，它会进行一次去重判断，因此会有额外的计算开销。
• UNION ALL ：简单合并所有结果，保留重复项，由于不需要排序去重，性能更高。

案例： 获取所有"高级工程师 (Senior Engineer)"和"经理 (Manager)"的员工编号：

SELECT emp_no FROM titles WHERE title = 'Senior Engineer'
UNION
SELECT emp_no FROM dept_manager;

在单表查询中，WHERE title = 'A' OR title = 'B' 的逻辑本质上就是并集。但在跨表（如员工表与经理表）合并数据时，UNION 是不二之选。

注意事项

• 列数一致 ：所有 SELECT 的字段数量必须相同。
• 类型兼容：对应列的数据类型必须可以相互转换。
• 排序规则 ：如果要排序，ORDER BY 必须放在最后一个查询之后。

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二、 交集 (INTERSECT)

交集用于返回同时存在于多个结果集中的记录。

案例： 找出那些既拥有"高级工程师 (Senior Engineer)"头衔，又曾担任过"经理 (Manager)"的骨干员工：

SELECT emp_no FROM titles WHERE title = 'Senior Engineer'
INTERSECT
SELECT emp_no FROM dept_manager;

在单表查询中，多个 WHERE 条件的 AND 逻辑等同于交集，跨表查询时需要用INTERSECT。

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三、 差集 (EXCEPT)：

差集用于从第一个结果集中去掉存在于第二个结果集中的记录。

案例：找出所有从未担任过经理（Manager）的普通高级工程师（Senior Engineer）：

SELECT emp_no FROM titles WHERE title = 'Senior Engineer'
EXCEPT
SELECT emp_no FROM dept_manager;

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四、 其他建议

1. 优先使用 UNION ALL ：除非业务逻辑明确要求结果唯一，否则优先使用 UNION ALL 以规避去重带来的性能损耗。
2. 字段别名 ：最终结果集的列名由第一个 SELECT 语句决定，建议在第一句中明确定义 AS 别名。

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