图论之岛屿数量（python）

#岛屿数量
from typing import List

def numIsLand(grid:List[List[str]])->int:
    cnt=0
    rows=len(grid)
    cols=len(grid[0])
    visited=[[False]*cols for _ in range(rows)]
    direction=[0,1,0,-1,1,0,-1,0]
    def dfs(i,j):  #用于从该点进行扩散
        if i<0 or i>=rows or j<0 or j>=cols or grid[i][j]!='1' or visited[i][j]==True:  #不符合条件不扩散
            return
        visited[i][j]=True  #标记该点为已访问
        for k in range(0,8,2):  #访问它的上下左右
            next_x=i+direction[k]
            next_y=j+direction[k+1]
            dfs(next_x,next_y)  #递归扩散
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            if grid[i][j]=='1' and visited[i][j]==False:  #找到岛屿入口
                cnt+=1  #岛屿数量加一
                dfs(i,j)  #递归找与该点相邻的陆地
    return cnt  
    
def main():
    grid = grid = [
  ['1','1','0','0','0'],
  ['1','1','0','0','0'],
  ['0','0','1','0','0'],
  ['0','0','0','1','1']
]

    res=numIsLand(grid)
    print(res)
if __name__=="__main__":
        main()

思路：可用DFS求解

1.找到岛屿入口：遍历每一个点，仅当当前点为1（即陆地），且未访问过时，说明找到了一块陆地，陆地数量加一，然后以此点进行扩散（上下左右扩散，斜对角元素不扩散），使用DFS递归进行扩散，将与该点相连的所有陆地全部标记为已访问。

2.扩散到某一点时，先判断，如果越界或者已访问或者不是陆地，则直接返回。

3.如果没有越界，没有访问，且为陆地，则将该点标记为已访问，然后再去递归访问它的相邻点（上下左右），