一图了解AI热门词汇 - OpenClaw/Prompt/Agent/Skill/MCP/LLM/GPU

现在应该没有多少人会看技术论坛了吧，就当学习笔记写了。反正博主现在连搜索都懒得用了，全靠AI。【emoji捂脸哭】

类ChatGPT聊天解放了大脑，类OpenClaw将解放双手。你参与养龙虾了吗？

今天聊聊AI比较热门的一些词汇，有新朋友也有老朋友，详细看下文：

1.整理的思维导图：

2.AI生成的层次结构图：

3.整理的文字版

感兴趣可以自己复制使用：

AI热门词汇
- Token词元：
  - 是所有 LLM / Prompt / Agent / Skill / MCP / Claude Code / Open Claw 共用的 "最小语言单位"，相当于 AI 世界的 "文字原子"。中文官方名字：词元
  - Token 是 AI 世界的最小语言货币，AI里面提到的所有东西，不管是脑子、口令、技能、手、专家还是管家，全都离不开它。
- 用户接口层：Prompt
  - 提示词 / 提示指令
    - 自然语言被切成 ✨Token（词元）
  - 人与 LLM 交互的指令载体，引导输出的核心媒介
  - 例如：💋嘴巴交互
- 应用编排层：Agent
  - LLM Agent（大语言模型智能体）
    - 思考靠 ✨Token（词元）
  - AI 任务的自主指挥官，端到端任务闭环执行单元
  - 例如：👨‍🎓领域专家
- 能力封装层：Skill
  - 技能 / 能力模块
    - 模板就是 ✨Token（词元）
  - Agent/LLM 可复用的专项能力包，标准化任务执行模板
  - 例如：💤睡觉做饭
- 底层集成层：MCP
  - Model Context Protocol（模型上下文协议）
    - 传递信息用 ✨Token（词元）
  - LLM 与外部世界连接的标准化通信协议，AI 通用接口标准
  - 例如：🤞手取放
- 软件基础设施层：LLM
  - Large Language Model（大语言模型）
    - 训练推理 ✨Token（词元）
  - AI 系统的基础大脑，底层推理引擎
  - 例如：👩‍💻大脑思考
- 硬件基础设施层：GPU
  - Graphics Processing Unit（图形处理器）
    - 物理计算 ✨Token（词元）
  - AI系统的核心硬件，LLM在GPU上计算（训练和推理）
  - 例如：🧠大脑本体
Claude Code
https://claude.com/product/claude-code
- 专注编码的Agent，Skills技能水平相当于是个10级程序员水平
- Anthropic 推出的终端原生 AI 编程智能体，专为开发场景优化的端到端编码助手
- 垂直场景应用层（基于 Claude LLM+MCP+Skills 的成品应用）
Open Claw
https://docs.openclaw.ai/
- 通用Agent，可以根据需求自选技能包，连LLM都是自切换（这就是Token指数倍烧的根本原因）
- 开源、本地优先的AI Agent 执行网关，全场景通用自动化中枢
- 全栈应用层（整合 LLM+Agent+Skills+MCP + 多渠道入口的成品平台）
- 给大模型装了全功能手脚 + 多平台通讯入口 + 长期记忆的私人管家，在微信 / 飞书等软件里直接听指令、处理事务

4.最后再提几个最厉害的老朋友

存储（记忆）📈，数据，算法，模型统统需要存储起来，随用随取
网络（通信），万物互联，没网不行，有线无线，蜂窝5G，卫星6G，随时触手可及
电力（能源）📈，计算就是对抗熵增，需要消耗大量的能量。
- 终于明白，为啥当年高考前时运动量没多少，但是到点就饿了，原来大脑在疯狂的训练推理记忆，饭量不减体重不增。但是，现在为啥加班时体重却蹭蹭涨📈？？？
- 好了，最后总结一下，类ChatGPT聊天解放了大脑，类OpenClaw将解放双手。是时候解放我们自己了，当你不想学了，电源插头一拔，发现一切都是幻影，全都是泡沫，只一刹的花火。

半壕春水一城花，烟雨暗千家。

且将新火试新茶，诗酒趁年华。