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1、说说什么是Redis
Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型 （NoSQL）的键值对数据库。它主要的特点是把数据放在内存当中，相比直接访问磁盘的关系型数据库，读写速度会快很多，基本上能达到微秒级的响应。
2、Redis有哪些数据类型？
Redis 支持五种基本数据类型，分别是字符串（String）、列表（List）、哈希（HASH）、集合（SET）和有序集合（ZSET）。
另外，还有三种扩展数据类型，分别是用于位级操作的 Bitmap、用于基数估算的 HyperLogLog、支持存储和查询地理坐标的 GEO。
3、Redis使用场景
缓存： 将热点数据放到内存中，设置内存的大使用量以及淘汰策略来保证缓存的命中率。比如保存token。使用缓存功能时，需要注意经典的缓存系统设计问题（穿透、击穿、雪崩），另一类是与业务逻辑紧密相关的业务缓存问题（数据一致性、缓存粒度等）。以及持久化、数据过期策略、淘汰策略等。
分布式锁：使用 Redis 自带的 SETNX 命令或者 Redisson 实现分布式锁，除此之外，还可以使用官方提供的 RedLock 分布式锁实现。确保同一时间只有一个节点可以持有锁；为了防止出现死锁，可以给锁设置一个超时时间，到期后自动释放；并且最好开启一个监听线程，当任务尚未完成时给锁自动续期。
**计数器：**使用 Redis 的原子操作（如 INCR 和 DECR）可以对 String 进行自增自减运算，从而实现计数器功能。Redis 这种内存型数 据库的读写性能非常高，很适合存储频繁读写的计数量。
消息队列（发布/订阅功能）：List 是一个双向链表，可以通过 lpush 和 rpop 写入和读取消息，不过最好使用Kafka、RabbitMQ等消息中间件。
**延迟队列：**通过 Redis 的 ZADD 和 ZRANGEBYSCORE 命令可以实现基于时间的任务调度，例如延迟消息发送、定时任务等。
4、Redis有哪些持久化方式？
主要有两种，RDB 和 AOF。RDB 通过创建时间点快照来实现持久化，AOF 通过记录每个写操作命令来实现持久化。
RDB 持久化机制可以在指定的时间间隔内将 Redis 某一时刻的数据保存到磁盘上的 RDB 文件中，当 Redis 重启时，可以通过加载这个 RDB 文件来恢复数据。
AOF 通过记录每个写操作命令，并将其追加到 AOF 文件来实现持久化，Redis 服务器宕机后可以通过重新执行这些命令来恢复数据。
5、说说缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
缓存穿透 ：查询的数据在缓存和数据库中都不存在，就会导致每次请求都查数据库，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
解决方案：
1、缓存空数据，查询返回的数据为空，仍把这个空结果进行缓存。{key:1, value:null}
2、使用布隆过滤器：在查询缓存前，先用布隆过滤器判断数据是否存在，若判定不存在则直接拦截请求。
**缓存击穿：**是指某个热点数据缓存过期时，大量请求就会穿透缓存直接访问数据库，导致数据库瞬间承受的压力巨大。缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据。
解决方案：
1、加互斥锁：当缓存失效时，只允许一个线程去查询数据库并回写缓存，其他线程等待。
2、逻辑过期：缓存不设置物理过期时间，而是在值内部存储逻辑过期时间。查询时若发现逻辑过期，则异步更新数据，当前请求仍返回旧值。
**缓存雪崩：**是指缓存同一时间大量的缓存key同时失效，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。和缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。
解决方案：
1、添加随机过期时间：为不同的缓存Key设置过期时间加上一个随机值，避免同时失效。
2、利用Redis集群提高服务的可用性：哨兵模式、集群模式
3、采用多级缓存：结合本地缓存（如Caffeine）和分布式缓存（如Redis），即使一级缓存失效，另一级仍可提供保护。
6、Jedis和Redisson有什么区别？
Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持；Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操作，不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。
Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离，从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。