Java后端开发——真实面试汇总(持续更新)

一.浙江大学研究院一面(面试Time:1小时30分钟)

  1. 面试官自我介绍,同时我开始自我介绍

  2. 平时接触到哪些数据结构?

  3. ArrayList和LinkedList的主要区别是什么?

  4. 数组和链表的主要区别是什么?

  5. 你刚刚提到了栈和队列,那他们的区别是什么?

  6. 队列的常见应用场景会有哪些?

  7. 平时有没有用到哈希表?

  8. 平时刷算法题的时候,用到哪些排序算法?或者排序算法写过哪些?

  9. 嗯,就讲一个你熟悉的排序算法,它的原理是什么呢?

  10. 平时有没有用到Linux操作系统?

  11. 好,如果你在Linux中跑进来了一个进程,或者说一个项目,如果它卡死了,你会怎么去处理它?

  12. 你知道TCP和UDP的区别吗?

  13. 那我们现在正在进行视频会议,它这种用到的是什么协议?

  14. 我看你平时用Java比较多一点,然后就你写项目用到的是什么框架?

  15. 你在****项目中的数据库是怎么样设计的?

  16. 有没有设置管理员用户之类的?

  17. 好,接下来一个问题,我看你这里不仅用到了WebSocket,又用到了RabbitMQ,那他们两个有什么区别?在项目里有什么区别?为什么要放在一起来用?

  18. 我看你用到了Redis去存放这个3公里动态推送,然后为什么要用Redis去做这个功能?

19.为什么要用Lua脚本而非Java加锁?

  1. Redis如何保证Lua脚本的原子性?

  2. 极端情况下如何保证数据的一致性?

  3. 你的项目中提到了布隆过滤器,能结合业务说一下它解决了什么问题吗?它的原理是什么?

  4. "我看你获得了软考数据库系统工程师证书 ,基础非常扎实。我们这个岗位涉及工业物联网(IIoT) 的设备管理和传感器数据存储。

场景题: 假设我们有数万个传感器,每秒都在上传状态数据到 MySQL 中,现在发现查询'某设备过去 24 小时历史趋势'的接口响应极慢。

  1. ****问题:****请从**索引结构(B+ Tree)**的角度解释为什么数据量大了会慢?

  2. ****问题:****针对这种时序性强的物联网数据,你会如何优化数据库设计或查询策略?"

  3. 第二个大模型开发的项目,你是自己去用Spring AI框架搭建的?还是有用到开源的项目框架直接拿来用的?

  4. 这个RAG的流程是什么样的?引入之后如何去使用它的?

  5. 在实现 RAG 流程时,你是如何处理知识库文档的向量化与检索的?如果用户提出的问题很模糊,导致检索出的相关片段(Chunks)并不准确,你有哪些优化思路?

  6. 如果因为网络抖动导致消息重复投递的话,你的后端逻辑如何保证"同一个预约不会被处理两次?"

28.如果生产环境出现了java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space,你的排查思路是怎样的?"

  1. 你觉得除了你现在做的这个之外,市面上还有没有其他你觉得可以开发的项目?

  2. 平常你自己写代码的时候会用到哪些AI来辅助开发,提高开发效率?

  3. 在IDE内置的模型中有五花八门的,你觉得哪个好用?你觉得它们的区别是什么?

结束!


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