MySQL 监控实战：mysql_exporter 部署与远程监控实现

手把手部署mysql_exporter：打通MySQL与Prometheus监控链路

前言

在数据库运维场景中，实时掌握 MySQL 实例的运行状态是保障业务稳定的核心 ------ 能够精准抓取连接数、QPS、InnoDB 缓冲池状态、慢查询频次等上百项核心指标，并且将这些数据无缝对接至 Prometheus 监控体系，是很多运维团队的刚需。

传统的人工巡检或日志分析方式，不仅效率低下，还难以捕捉到实时的性能波动和潜在故障。而 mysql_exporter 恰好能解决这一痛点，它就像 MySQL 与 Prometheus 之间的 "数据翻译官"，将数据库的原生运行数据转化为标准化的监控指标，让运维人员能够直观、实时地掌握数据库状态。

本文将从实际部署角度出发，一步步讲解如何在 CentOS 7 环境中搭建 mysql_exporter，打通从 MySQL 数据采集到 Prometheus 监控、告警的全链路，甚至实现跨局域网的远程监控。

1.Centos7安装mysql_exporter实时监控mysql数据

在CentOS 7环境中，仅靠MySQL自身难以实现对运行状态的全面可观测性。通过部署mysql_exporter，可将关键性能指标实时暴露给Prometheus，轻松构建高效的数据库监控体系。

本文将手把手指导你在CentOS 7环境中安装并配置mysql_exporter，快速打通MySQL与Prometheus的监控链路，实现数据库指标的实时采集与可视化。

若还没有安装mysql的小伙伴可以参考cpolar官网这篇教程：《手把手教你：Centos7下MySQL的安装与初始配置》

在prometheus的官网下载对应的mysql_exporter的linux版本：

下载完成后上传到/app目录下：

也可以使用这个命令一键安装（可自定义版本）：

shell 复制代码

wget
https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.18.0/mysqld_exporter-0.18.0.linux-amd64.tar.gz

解压mysql_exporter压缩文件：

shell 复制代码

tar -zxvf mysqld_exporter-0.18.0.linux-amd64.tar.gz

修改mysql_exporter文件名：

shell 复制代码

mv mysqld_exporter-0.18.0.linux-amd64/ mysqld_exporter

2.启动mysql_exporter

创建mysql用户与权限，在MySQL数据库中创建一个专门用于监控的用户，并赋予其足够的权限来查询所需的信息：

shell 复制代码

GRANT REPLICATION CLIENT, PROCESS ON *.* TO 'mysqld_exporter'@'localhost' identified by '12345678';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO 'mysqld_exporter'@'localhost';
flush privileges;

创建一个文件，输入我们刚创建好的用户名及密码：

shell 复制代码

[client]
user=exporter
password=12345678

创建mysql_exporter服务：

shell 复制代码

[Unit]
Description=exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/app/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf="/app/mysqld_exporter/localhost_db.cnf" --web.listen-address=":9105"
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

也可以直接手动启动：

shell 复制代码

sudo -u prometheus /app/mysql_exporter/mysqld_exporter   --config.my-cnf="/app/mysql_exporter/localhost_db.cnf"   --web.listen-address=":9105"

接下来我们通过使用浏览器，用IP+端口就可以访问我们安装好的mysql_exporter页面啦！

3.配置prometheus监控mysql_exporter

没有prometheus的小伙伴可以参考cpolar官网这篇教程：《监控不再局域网！Cpolar 让 Prometheus 走出内网限制！》

找到prometheus的配置文件，编辑添加如下内容：

shell 复制代码

vi prometheus.yml

shell 复制代码

      - targets: ["localhost:9105"]
        labels:
          app: "mysql_exporter"

重启prometheus服务:

shell 复制代码

systemctl restart prometheus

使用浏览器Ip+9090打开promethues的页面：

我们可以看到成功的检测到了mysql_exporter服务啦！

4.使用alertmanager配置mysql_expoter告警

没有alertmanager的小伙伴可以参考这篇文章：告别宕机！零基础搭建服务器监控告警系统！小白也能学会！

配置mysql告警。我这里举两个例子：

shell 复制代码

groups:
- name: mysql-alerts
  rules:

  # 1. MySQL 实例宕机或 exporter 无法采集
  - alert: MySQLDown
    expr: mysql_up == 0
    for: 1m
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      summary: "MySQL instance down"
      description: "MySQL instance {{ $labels.instance }} has been down for more than 1 minute."

  # 2. 主从复制中断（仅适用于有从库的场景）
  - alert: MySQLReplicationBroken
    expr: mysql_slave_status_seconds_behind_master > 300
    for: 2m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "MySQL replication lag"
      description: "MySQL replication on {{ $labels.instance }} is lagging by {{ $value }} seconds."

  # 3. 主从 IO/SQL 线程停止
  - alert: MySQLReplicationIOThreadDown
    expr: mysql_slave_status_master_server_id > 0 and mysql_slave_status_slave_io_running == 0
    for: 1m
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      summary: "MySQL replication IO thread stopped"
      description: "Slave IO thread is not running on {{ $labels.instance }}."

  - alert: MySQLReplicationSQLThreadDown
    expr: mysql_slave_status_master_server_id > 0 and mysql_slave_status_slave_sql_running == 0
    for: 1m
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      summary: "MySQL replication SQL thread stopped"
      description: "Slave SQL thread is not running on {{ $labels.instance }}."

  # 4. 连接数使用率过高（超过 80%）
  - alert: MySQLTooManyConnections
    expr: (mysql_global_status_threads_connected / mysql_global_variables_max_connections) * 100 > 80
    for: 2m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "High MySQL connection usage"
      description: "{{ $labels.instance }}: MySQL connection usage is {{ $value | printf \"%.2f\" }}% of max_connections."

  # 5. 慢查询数量突增（过去5分钟慢查询 > 10 条）
  - alert: MySQLHighSlowQueries
    expr: rate(mysql_global_status_slow_queries[5m]) > 0.1  # ≈ 每分钟 > 6 条
    for: 5m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "High rate of slow queries on MySQL"
      description: "{{ $labels.instance }}: Slow query rate is {{ $value | printf \"%.2f\" }} per second."

编辑为4.yml，接下来配置prometheus告警：

进入prometheus配置文件:

找到prometheus的配置文件，编辑添加如下内容：

shell 复制代码

vi prometheus.yml

shell 复制代码

rule_files:
  -  "/app/prometheus/1.yml"
  -  "/app/prometheus/2.yml"
  -  "/app/prometheus/3.yml"
  -  "/app/prometheus/4.yml"

重启prometheus服务:

shell 复制代码

systemctl restart prometheus

使用浏览器Ip+9090打开promethues的页面：

可以看到，我们设置好的告警就出来啦！

这时我们mysql是没有启动的，所以告警了。

重启后恢复正常。

那么问题来了，倘若我想监控朋友的mysql，但是我们不在一个局域网，怎么办？别急cpolar来帮助你！

5.安装cpolar内网穿透工具

cpolar 可以将你本地电脑中的服务（如 SSH、Web、数据库）映射到公网。即使你在家里或外出时，也可以通过公网地址连接回本地运行的开发环境。

❤️以下是安装cpolar步骤：

使用一键脚本安装命令：

shell 复制代码

sudo curl https://get.cpolar.sh | sh

安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）

shell 复制代码

sudo systemctl status cpolar

Cpolar安装和成功启动服务后，在浏览器上输入虚拟机主机IP加9200端口即:【ip:9200】访问Cpolar管理界面，使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可：

打开浏览器访问本地9200端口，使用cpolar账户密码登录即可,登录后即可对隧道进行管理。

6.配置公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理------创建隧道：

隧道名称：可自定义，本例使用了:mysql_exporter，注意不要与已有的隧道名称重复
协议：http
本地地址：9105
域名类型：随机域名
地区：选择China Top

创建成功后，打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址，接下来就可以在其他电脑或者移动端设备（异地）上，使用地址访问。

访问成功。

7.将本mysql_exporter暴露给Prometheus进行远程抓取

Prometheus可以通过这个公网地址38c53143.r2.cpolar.top访问到运行在本地9105端口的mysql_exporter服务，从而抓取系统指标。

shell 复制代码

      - targets: ["38c53143.r2.cpolar.top"]
        labels:
          app: "mysql_exporter"

抓取成功！

8.保留固定公网地址

使用cpolar为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化。

点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china Top，然后设置一个二级子域名名称，我这里演示使用的是mysqll，大家可以自定义。填写备注信息，点击保留。

登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理------隧道列表，找到所要配置的隧道mysql_exporter，点击右侧的编辑。

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

域名类型：选择二级子域名
Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
地区: China Top

点击更新

更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。

最后，我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问，可以看到成功访问本地部署的页面，这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了。

至此，我们完成了无需公网 IP 的远程服务器监控搭建。

从本地部署 mysql_exporter 完成基础监控，到借助内网穿透实现跨网络的远程指标抓取，再到配置告警规则提前预警数据库故障，整套流程下来，我们搭建起了一套轻量且实用的 MySQL 监控体系。

这套方案无需复杂的网络配置，即使没有公网 IP 也能实现异地监控，既适配中小团队的运维场景，也能满足企业级对数据库可观测性的基本需求。

监控的核心价值在于 "提前发现、及时处置"，而 mysql_exporter 与 Prometheus 的结合，正是让数据库运维从 "被动救火" 转向 "主动预防" 的关键一步，后续可根据业务需求扩展更多监控维度，进一步完善数据库保障体系。