本节主要介绍了人工智能在显微镜图像处理中的两项核心应用：（1）图像增强方法，通过深度学习去除噪声、提升分辨率，甚至生成荧光图像。（2）图像分析方法，自动分割图像区域，识别细胞类型和状态，辅助医生进行医学诊断。
AI 增强显微镜不仅能"看得更清楚"，也能"看得更聪明"，已经成为科研、教育和医疗工作中不可或缺的智能工具。
扩展思考：
- 查阅资料，研究一下，荧光显微镜的原理是什么? 有什么用途? 和透射光显微镜相比有什么优势？
- 有人说，AI 显微镜输出的图片是经过算法处理后的，因此可能会失真。在"显微图片增强"一节中就发现了细节失真的现象。因此，AI 显微镜不应该用于科研和临床。谈谈你的观点。
- 精读文中所提"AI 增强显微镜"论文（An augmented reality microscope with real-time artificial intelligence integration for cancer diagnosis），了解这种增强显微镜的技术原理。
