大家好呀，我是飞鱼
周末我学习 AI 的时候，在 YouTube 搜到 Kapathy 的一些视频，感觉讲的挺好的。
先简单介绍下 Kapathy 是谁：他是全世界学 AI 都绕不过去的一个人（OpenAI 的创始成员，特斯拉自动驾驶的前 AI 总监）。
我们之前很多人以为学 AI 就是去会调 API，写 Prompt 就算入门了。
但 Kapathy 他说：你如果不理解底层在干什么，你就永远只是在这个工具表面去滑行。
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他的意思应该是：即使你不会从底层去做，但你必须要懂 AI 在干什么，这个才是真正理解 AI 的关键。
至于具体怎么学 AI，他也给出了自己的一些建议，这里分享一下。
第一点是要理解基本的 AI 原理（不只是黑盒使用）：
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Kapathy 在 YouTube 上有一系列的课程讲解。
通过让你自己去理解反向传播是怎么算的，注意力机制是怎么工作的，一行一行的代码去看清楚。
它的目的也不是说让大家都能去造一个 AI 发动机，而是让大家知道发动机的每一个零件干嘛用的。
大家都知道第一性原理吧：
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当你理解 AI 的基本原理，你用 AI 的方式，那就完全不一样了。
AI 就是一个工具，你要懂它的规则才能真正用好它。
第二点要多动手：
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动手做才能真正的去学会任何东西。
我之前也反复在跟大家去强调，看一千遍不如去做一遍，而 Kapathy 自己就是这么干的。
他不是先把所有论文都看完再动手，而是边做边学，遇到问题了再回去查原理，这个循环效率是最高的。
他有句话说的特别好：just reading a book，is not learning，but entertainment。
❝所以你想学AI，不要先去啃厚重的一个教科书。
从现在开始，直接打开一个大模型，给自己定一个小的任务。
比如说用 AI 帮你去把一份乱七八糟的数据整理成一个表格，或者让它帮你去写一个营销文案。
做完这个任务之后，你学到的东西比看 10 个讲座都多。
因为在做的过程中你也会遇到问题，然后才会去查到底是为什么，这样学东西才能真正的留下来。
总之：理论是我们的骨架，实践才是我们的血肉。
其实现在学习新东西，有一个很好的方式，推荐给大家：
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遇到不懂的学会倒着学，不要从教科书第一页开始看。
比如你用 AI 做了一个东西，发现有个地方不对，再去查为什么不对？这种带着问题学的方式效率是最高的。
还有就是找到好的学习的信息源：
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我之前推荐过YouTube吧，像 Kapathy 的 YouTube 频道是免费的，吴恩达的课程也是免费的，李宏毅老师的课程也是免费的。
所以，你真正需要花的不是钱，是你的时间，是你的注意力。
AI 时代最值钱的不是你会用多少工具，而是你会理解这些工具背后到底在干什么，大家加油。
最后想看技术文章的，可以去我的个人网站：hardyfish.top/