DAY40 训练与测试规范写法

一、核心知识点回顾

1. 图片数据处理规范

   • 彩色 / 灰度图片的训练、测试逻辑需封装成独立函数，便于复用和维护。
   • 展平操作：保留第 1 维（batchsize），将后续所有维度（如H,W,C）展平为一维向量，适配全连接层输入。

2. Dropout 操作逻辑

   • 训练阶段：随机丢弃部分神经元，防止过拟合。
   • 测试阶段 ：切换模型为eval()模式，关闭 Dropout，保证推理结果稳定。