Elasticsearch:如何在 workflow 里调用一个 agent

在 AI Agent Builder 里,我们可以创建一个 workflow 的工具从而达到调用 workflow 的目的。我们是不是也可以在 workflow 里调用 AI Agent Builder 里所创建的 Agent 呢?答案是肯定的。下面我们来用一个简单的例子来进行展示。

创建一个 agent

我们创建的一个 agent 的名字叫做 generate_audio_product_json。它是用来解析我们的输入,并提区我们所需要的信息。它的创建非常融, 我们甚至不需要使用任何的工具。

Custom Instructions:

less 复制代码
 `1.    Extract audio product information from this description.
2.          Return raw JSON only. Do NOT use markdown, backticks, or code blocks.
3.           Extract audio product information from this description.
4.          Return raw JSON only. Do NOT use markdown, backticks, or code blocks.

6.          Fields:
7.          - category (string, one of: Headphones/Earbuds/Speakers/Microphones/Accessories)
8.          - features (array of strings from: wireless, noise_cancellation, long_battery, waterproof, voice_assistant, fast_charging, portable, surround_sound)
9.          - use_case (string, one of: Travel/Office/Home/Fitness/Gaming/Studio)`AI写代码![](https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/img/runCode/icon-arrowwhite.png)

我使用一个简单的例子来进行展示:

rust 复制代码
`Premium wireless Bluetooth headphones with active noise cancellation, 30-hour battery life, and premium leather ear cushions. Perfect for travel and office use.`AI写代码

创建一个 workflow 并调用 agent

我们在 workflow 里创建一个如下的 workflow:

yaml 复制代码
`

1.  version: "1"
2.  name: invoke_audio_product_agent
3.  description: Extract structured product data using an AI agent
4.  enabled: true

6.  triggers:
7.    - type: manual

9.  inputs:
10.    - name: product_info
11.      type: string
12.      required: true
13.      description: product descriptions

15.  steps:
16.    # Step 1: Log input (optional but recommended)
17.    - name: log_input
18.      type: console
19.      with:
20.        message: "Incoming product info: {{ inputs.product_info }}"

22.    # Step 2: Invoke your agent
23.    - name: generate_product_json
24.      type: ai.agent
25.      with:
26.        agent_id: "generate_audio_product_json"
27.        message: |
28.          Extract structured product data from the following input.

30.          Input:
31.          {{ inputs.product_info }}

33.          Return ONLY valid JSON.

35.    # Step 3: Print the result
36.    - name: print_result
37.      type: console
38.      with:
39.        message: "{{ steps.generate_product_json.output }}"

`AI写代码![](https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/img/runCode/icon-arrowwhite.png)
rust 复制代码
`Premium wireless Bluetooth headphones with active noise cancellation, 30-hour battery life, and premium leather ear cushions. Perfect for travel and office use.`AI写代码

祝大家学习愉快!

相关推荐
瑞克-桑切斯1 天前
docker Harbor 单机部署手册
大数据·运维·elasticsearch·docker·容器
Elasticsearch3 天前
对 OpenTelemetry Kafka 接收器的两项改动,避免一个缓慢的租户拖住其他租户
elasticsearch
全栈陈序员4 天前
Git】从入门到精通(八)—— git log:查看提交历史
大数据·git·elasticsearch
Percep_gan4 天前
Linux中安装gitea,很详细
linux·elasticsearch·gitea
木棉软糖5 天前
5 步确认 TiDB 历史抽数的 Logstash 有没有真的写进 ES
elasticsearch·oracle·tidb
全栈陈序员5 天前
【Git】从入门到精通(十一)—— git reset 三种模式详解
git·elasticsearch
Elasticsearch5 天前
Elasticsearch:稠密向量字段类型
elasticsearch
全栈陈序员6 天前
【Git】从入门到精通(五)—— git add:将文件加入暂存区
大数据·git·elasticsearch
全栈陈序员6 天前
【Git】从入门到精通(七)—— git status:查看仓库状态
大数据·git·elasticsearch
fengye2071616 天前
第三章 编译cpython
大数据·elasticsearch·搜索引擎