TDengine学习

• 下载地址：https://www.taosdata.com/download-center
• 企业版可试用15天
• os：win11，架构：x86，TDengine版本：3.3.8.8
• 主键=时间戳 (ts) + 标签 (TAG) 组合

主键

• 主键=时间戳 (ts) + 标签 (TAG) 组合
• 同一个子表 + 同一个时间戳，只能有一条数据
• 重复插入会覆盖，不会报错。

超级表和子表

• 超级表必须手动建一次，子表不需要手动建，插入数据时自动创建
• 超级表是模板，子表是实例
• 超级表不存数据，子表才存数据
• 插入自动建子表，查询超级表查全部

表设计原则

• 一类数据一张超级表
• 一个设备一张子表
• 不变的属性放 TAG
• 变化的数据放普通字段
• 必须有 ts 时间戳

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS iot_db KEEP 30d DURATION 1d;

USE iot_db;

CREATE STABLE device_temperature (
    ts TIMESTAMP,        -- 时间戳（必须第一个字段）
    temperature FLOAT    -- 温度（实时变化）
)
TAGS (
    device_id NCHAR(32), -- 设备编号（TAG）
    workshop NCHAR(32), -- 车间（TAG）
    line NCHAR(16),     -- 产线（TAG）
    area NCHAR(16)      -- 区域（TAG）
);

INSERT INTO temp_sensor_001 
USING device_temperature 
TAGS('sensor_001','workshop_A','line_1','area_2')
VALUES(NOW(), 28.5);

为什么 TDengine 这么快？

1. 按时间分片存储（列式存储）

• 数据按时间块（duration）存储
• 同一列数据存在一起，压缩率极高
• 查询只读需要的列，不读整行，IO 大幅减少

2. 超级表 + 子表模型（最关键）

• 一个设备一张子表
• 数据天然按设备隔离
• 查询时只扫描对应子表，不扫全表，查询速度提升百倍

3. 写入是顺序写磁盘

• 时序数据永远是最新时间戳
• 磁盘顺序写比随机写快100 倍以上
  TDengine 完全利用这一点

4. 内置聚合、降采样、窗口函数

• AVG、MAX、MIN、COUNT、FIRST、LAST
• 全部在数据库内核完成
• 不需要应用层计算

5. 无事务、无锁、无主键约束

• 去掉关系型数据库沉重负担
• 高并发写入无锁竞争

子表说明

1. TAG 插入一次，永久不变
2. 子表和 TAG 强绑定
3. 不能 UPDATE TAG
4. 后面插入只需要 INSERT INTO 子表 VALUES (...)
5. 想改 TAG 必须新建子表，也可以删除子表再新建子表

delete和update

• 可以delete超级表和子表
• 可以delete，但只能按照时刻或时间范围删除
• 不可以update，使用delete和insert模拟
• 数据是 append 模式：只写、只删、不改

常用命令

SHOW STABLES # 看所有超级表
SHOW TABLES # 看所有子表
SHOW TABLES LIKE "超级表名.%" # 看这个超级表下的子表