Flink 自定义数据源开发流程

1 继承SourceFunction和ParallelSourceFunction

复制代码
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;

重新run()和cancel()方法

2 AccessSource 代码

复制代码
package com.zyb.flink.basic.source;
import com.zyb.flink.basic.bean.Access;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import java.util.Random;

public class AccessSource implements SourceFunction<Access> {
    boolean isRunning = true;

    @Override
    public void run(SourceContext<Access> ctx) throws Exception {
        Random random = new Random();
        String[] domains = {"pk1.com","pk2.com","pk3.com","pk4.com","pk5."};

        while (isRunning){
            long time = System.currentTimeMillis();
            ctx.collect(new Access(time,domains[random.nextInt(domains.length)],random.nextInt(1000)));
        }
        Thread.sleep(2000);
    }

    @Override
    public void cancel() {
        isRunning = false;
    }
}

3 Access代码

复制代码
package com.zyb.flink.basic.bean;

public class Access {
    private long time;
    private String domain;
    private double traffic;

    @Override
    public String toString() {
        return "Access{" +
                "time=" + time +
                ", domain='" + domain + '\'' +
                ", traffic=" + traffic +
                '}';
    }

    public Access() {
    }

    public Access(long time, String domain, double traffic) {
        this.time = time;
        this.domain = domain;
        this.traffic = traffic;
    }

    public long getTime() {
        return time;
    }

    public void setTime(long time) {
        this.time = time;
    }

    public String getDomain() {
        return domain;
    }

    public void setDomain(String domain) {
        this.domain = domain;
    }

    public double getTraffic() {
        return traffic;
    }

    public void setTraffic(double traffic) {
        this.traffic = traffic;
    }
}

4 测试代码

复制代码
package com.zyb.flink.basic.source;
import com.zyb.flink.basic.bean.Access;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import java.util.Random;

public class AccessSource implements SourceFunction<Access> {
    boolean isRunning = true;

    @Override
    public void run(SourceContext<Access> ctx) throws Exception {
        Random random = new Random();
        String[] domains = {"pk1.com","pk2.com","pk3.com","pk4.com","pk5."};

        while (isRunning){
            long time = System.currentTimeMillis();
            ctx.collect(new Access(time,domains[random.nextInt(domains.length)],random.nextInt(1000)));
        }
        Thread.sleep(2000);
    }

    @Override
    public void cancel() {
        isRunning = false;
    }
}
相关推荐
Chuer_19 分钟前
讲透财务Agent核心概念,深度拆解财务Agent应用趋势
大数据·数据库·安全·数据分析·甘特图
gushinghsjj22 分钟前
什么是主数据管理平台?怎么构建主数据管理平台?
大数据·数据库
焦糖玛奇朵婷26 分钟前
解锁扭蛋机小程序的五大优势
java·大数据·服务器·前端·小程序
阿瑞说项目管理1 小时前
AI Agent 与普通 AI 助手的区别是什么?
大数据·人工智能·agent·智能体·企业级ai
黎阳之光1 小时前
黎阳之光:以视频孪生+全域感知,助力低空经济破局突围
大数据·人工智能·算法·安全·数字孪生
汽车仪器仪表相关领域1 小时前
Kvaser Leaf Light HS v2 M12:5 针 M12 NMEA 2000 接口,海事与工业 CAN 总线测试的防水耐用之选
大数据·网络·人工智能·功能测试·安全性测试
ElfBoard2 小时前
飞凌精灵(ElfBoard)技术贴|如何在RK3506开发板上实现UART功能复用
大数据·linux·人工智能·驱动开发·单片机·嵌入式硬件·物联网
QYR_Jodie2 小时前
2026-2032期间,全球陶瓷餐具和玻璃器皿市场年复合增长率(CAGR)为2.9%
大数据·人工智能
派拉软件3 小时前
从 IAM 到 AAM,重构 AI Agent 时代的访问控制体系
大数据·人工智能·网络安全·重构·iam·身份与访问控制·aam
wei_shuo3 小时前
办公小浣熊Office Raccoon 2.0智能助手:帮助我真正实现数据处理工作中的降本、增效、提质
大数据·ai·数据处理