线性代数-矩阵与向量相乘/矩阵和矩阵相乘

1 矩阵向量乘法

• 矩阵和向量相乘，本质是用矩阵对向量做线性变换，是线性代数最基础、最核心的运算之一
  

2 矩阵相乘

• 可以把B矩阵看成一个向量集合, 计算C就是用 A 分别去乘每一个列向量，最后把结果再拼回去.

矩阵的每一列，是变换后标准基向量的新位置, 如果是两个矩阵相乘, 如果来理解这个呐?

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• det(AB)=det(A)⋅det(B)
  中文读作：矩阵乘积的行列式 = 行列式的乘积
  行列式可以理解成变换后空间被拉伸 / 压缩的倍数
  AB可以理解为:

先做变换 B（拉伸 ∣B∣ 倍）
再做变换 A（拉伸 ∣A∣ 倍）
总共拉伸倍数就是：∣A∣×∣B∣