ubuntu建虚拟环境制作docker容器

先在ubuntu中用python3建虚拟环境，source进入虚拟环境后，再用docker安装依赖包和制作容器、镜像，这是一个很好的开发实践。

为什么这样做有价值

开发调试方便：在虚拟环境中直接运行，快速测试代码修改
依赖管理清晰 ：pip freeze 自动生成 requirements.txt
Docker 用于部署：测试通过后再打包成镜像

完整工作流程

第一步：创建并激活虚拟环境

复制代码

# 1. 创建虚拟环境
cd ~/task_manager
python3 -m venv venv

# 2. 激活虚拟环境
source venv/bin/activate
# 终端提示符会变成 (venv) user@host:~/task_manager$

# 3. 确认环境
which python
# 输出: /home/user/task_manager/venv/bin/python

第二步：在虚拟环境中安装依赖

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# 1. 升级 pip
pip install --upgrade pip

# 2. 安装项目依赖（根据你的项目）
pip install flask gunicorn
pip install requests
pip install sqlalchemy
# 或其他你需要的包

# 3. 安装 Ollama 相关（如果需要）
pip install ollama
# 或
pip install requests  # 通过 HTTP 调用 Ollama API

# 4. 生成 requirements.txt
pip freeze > requirements.txt

第三步：在虚拟环境中开发测试

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python app.py

第四步：准备 Dockerfile

第五步：构建 Docker 镜像

复制代码

# 确保在项目目录，虚拟环境激活状态
pwd  # 应该是 /home/user/task_manager

# 构建镜像（使用虚拟环境中测试通过的代码）
docker build -t task-manager:v1 .

# 查看镜像
docker images | grep task-manager

第六步：运行 Docker 容器

注意事项

⚠️ 虚拟环境和 Docker 是独立的

复制代码

# 虚拟环境中的包不会影响 Docker 镜像
# Docker 镜像需要自己的 requirements.txt

# 更新依赖的正确流程：
# 1. 在虚拟环境中安装新包
source venv/bin/activate
pip install new-package

# 2. 更新 requirements.txt
pip freeze > requirements.txt

# 3. 重新构建 Docker 镜像
docker build -t task-manager:v2 .

# 4. 重新运行容器
docker stop task-manager && docker rm task-manager
docker run -d --name task-manager -p 5000:5000 task-manager:v2

总结优势

方面	虚拟环境开发	Docker 部署
代码修改	实时生效，无需重启	需要重新构建镜像
调试	方便，有完整日志	需要查看容器日志
依赖管理	pip install 直接安装	通过 requirements.txt
环境隔离	Python 级别	系统级别
生产部署	不适合	✅ 适合