多Agent工作流开发

最近 OpenClaw、Claude Code 特别火，我当时就在想，能不能写个自己的Agent，让它自动根据我的需求文件干活？比如我改个 tasks.md，它就自动跳出来把代码写了。这不比怼着ide开发高级多了？

最开始的想法非常简单粗暴：用 Node.js 写个脚本，利用 chokidar 盯着一个 todo 文件夹。只要文件一变，脚本就通过 child_process 里的 exec 去调 claude 命令。

初版脚本核心逻辑：

javascript 复制代码

const chokidar = require('chokidar');
const { exec } = require('child_process');

chokidar.watch('./todo/tasks.md').on('change', () => {
    console.log('检测到需求变动，Claude 准备上工...');
    exec('claude "根据 tasks.md 写代码"');
});

翻车现场： 这个版本跑起来简直是"盲人摸象"。因为 exec 是在后台静默运行的，我完全看不见 Claude 输出了啥。最尴尬的是，之前Claude 经常会问我"是否允许写入文件？"或者"是否运行测试？"，但这里我看不见窗口，没法点 y，结果它等不到输入直接报错退出。

进阶之路------从"盲人摸象"到"多窗接力"

既然 Agent 需要交互，那就给它"名分"------直接弹出独立的命令行窗口。

我意识到，在 Windows 下必须用 start 命令来调起新的交互界面。同时，为了让流程可控，我引入了"文件接力"的状态机思想：

01_requirement.md 存在 -> 触发 需求 Agent -> 生成 02_todo.md。
02_todo.md 存在 -> 触发 代码 Agent -> 产出代码并生成 03_dev_log.md。

进化后的脚本逻辑：

javascript 复制代码

function launchAgent(name, command, nextFile) {
    if (isAgentRunning) return; // 加锁，防止重复弹窗
    isAgentRunning = true;

    const fullCommand = `start /wait cmd /k "${command}"`; 

    exec(fullCommand, (error) => {
        isAgentRunning = false; 
        if (!error && nextFile) {
            // 只有窗口关闭后，才生成下一个阶段的 MD 文件
            fs.writeFileSync(nextFile, '# 下一步任务已就绪'); 
        }
    });
}

新的挑战： 虽然能看到窗口了，但 start /wait 意味着我必须手动关掉上一个窗口，下一个才会弹出来。而且这种"单向终点"的逻辑很难搞迭代，我想加个需求，还得手动去文件夹里删文件重来，非常不程序员。

终极形态------版本化迭代与"对话式"需求收集

为了实现真正的生产力，我决定引入**"版本化思维"和"双轨并行"**机制。

1. 自动版本管理 脚本不再盯死一个文件，而是扫描 v1, v2, v3...。系统始终以版本号最大的文件作为当前活动任务。

2. 需求收集器 (Collector) 专门开一个常驻窗口，我就像平时聊天一样跟它说："我想加个功能"。它确认明白后，自动帮我创建下一版的 v(N+1)_requirement.md。

3. 增量上下文指令 在指令里强制加入"结合之前版本的记录"和"增量开发"的提示。

终极版核心架构：

javascript 复制代码

// 核心逻辑：始终盯住当前最高版本 vN
function orchestrate() {
    const v = getCurrentMaxVersion();
    const prefix = `v${v}_`;

    // 只要 vN_requirement 出来了，Req-Agent 自动弹窗分析清单
    if (hasFile(`${prefix}requirement.md`) && !hasFile(`${prefix}todo.md`)) {
        launchAgent('Req-Agent', `claude "分析 ${prefix}requirement，写出 v${v} 的清单"`);
    }

    // 只要清单出来了，Coder-Agent 自动接力
    if (hasFile(`${prefix}todo.md`) && !hasFile(`${prefix}dev_log.md`)) {
        launchAgent('Coder-Agent', `claude "根据清单进行增量开发"`);
    }
}

// 专门的需求录入窗口，实现"对话生版本"
function maintainCollector() {
    const nextV = getCurrentMaxVersion() + 1;
    launchAgent('Collector', `claude "我是您的需求助手，请描述 v${nextV} 的需求"`);
}

写在最后：

从最开始一个简单的 exec 报错，到最后折腾出这套版本化流水线，我最大的感悟是：不要试图把 AI 关在后台当苦力 ，那怕你用cli也要可以看到它的工作流程，毕竟背锅的还是人。AI 更像是一个"非常有能力但需要盯着看"的初级开发。我们要做的不是取代沟通，而是用脚本优化或者固化沟通的路径，这其实就是工作流的思想。还可以继续迭代，你可以拆分你工作中实际步骤，然后用agent去替代它，这个小小的工作流能爆发出的生产力绝对超乎想象。

上面涉及的源码只是一个思路，差不多是伪代码，如果想要我的完整代码，关注我的公众号，私信发：多Agent源码即可。