专栏进度：07 / 10 (测试理论专题)
非功能性测试（Non-functional Testing）关注的是系统如何运行，而不是系统运行什么。在 CSDN 的实战场景中，这是区分高级测试工程师与初级点点点的分水岭。
一、 性能测试模型：压力与容量的博弈
性能测试不是简单地开几个线程，它有一套严密的指标体系。
负载测试 (Load Testing)：在标准压力下，系统能跑多久？验证系统的稳定性。
压力测试 (Stress Testing)：不断增加用户，直到系统崩溃。寻找系统的极限拐点。
容量测试 (Capacity Testing)：在保证响应时间的前提下，系统最多能撑住多少并发用户？
核心指标 (KPIs)：
Throughput (吞吐量)：每秒处理的请求数（QPS/TPS）。
Response Time (RT)：从点击到看结果经过了多少毫秒。
Resource Utilization：CPU、内存、IO 是否被吃光了？
二、 安全测试理论：寻找"阿喀琉斯之踵"
安全测试不仅是渗透测试，它是对**攻击面（Attack Surface）**的全面梳理。
OWASP Top 10：这是每一位测试员的必修课。包括 SQL 注入、XSS 跨站脚本、失效的身份认证等。
最小权限原则：验证普通用户是否能通过修改 URL 访问管理员页面（越权漏洞）。
数据加密：敏感数据（密码、手机号）在传输和存储时是否是明文？
静态分析 (SAST)：利用工具在不运行代码的情况下发现漏洞。
三、 兼容性理论：碎片化世界的生存法则
你的 App 在你的 iPhone 15 上很完美，但在用户的 500 元安卓机上可能直接闪退。
硬件兼容性：不同的 CPU 架构（ARM vs x86）、屏幕分辨率、内存大小。
软件兼容性：操作系统版本（iOS 14 vs 17）、浏览器内核（Chromium vs Webkit）。
网络兼容性：4G、5G、弱网（丢包率 10%）、高延迟环境下的表现。
四、 专家级深度：稳定性与可靠性（MTBF）
在金融或医疗领域，我们需要引入 MTBF (平均故障间隔时间)。
策略：进行 7×24 小时持久性测试。
目的：发现那些隐藏得很深的内存泄漏（Memory Leak）。如果系统运行 3 天后内存占用从 20% 涨到 90%，说明代码里有"只吃不排"的坏毛病。
五、 避坑指南：非功能性测试的误区
性能测试环境不纯净：在开发环境测性能是毫无意义的。必须使用 1:1 镜像环境，否则测试结果不具备参考价值。
只看平均值：响应时间 200ms 可能是假象。要看 99 线（P99），即 99% 的请求都在 200ms 内。剩下的 1% 极慢请求才是用户投诉的根源。
安全测试太晚：安全应该从架构设计阶段就开始评审（测试左移），而不是上线前一天才扫漏洞。