每日两道力扣，day2
每日两道力扣，day2
每日两道力扣，今日是：
153. 寻找旋转排序数组中的最小值 - 力扣（LeetCode）
第一题：寻找峰值
1.思路：
首先，看到这题第一眼我的脑海里浮现的是直接遍历数组查找max，时间复杂度O(n)，但题目规定必须使用时间复杂度为O(log n)的算法，所以我们只能另求他路。
尽管根据测试数据我们并不能看出数组是有序的，但这个题又说 "给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。"
而且 根据昨天的852. 山脉数组的峰顶索引 - 力扣（LeetCode）
我们可以发现山脉数组的峰顶索引其实上是这个题的子集，既然如此那就容易了，同样用二分查找即可解决。
按照二分查找的思路我们可以把arr分为两段，一段是递增的（也就是arr[mid] < arr[mid] + 1），一段是递减的（也就是arr[mid] > arr[mid + 1]），而这两段的链接点就是我们要找的峰顶（当left与right相遇时），按照这个逻辑，我们总能找到峰值。
2.代码实现：
class Solution {
public:
int findPeakElement(vector<int>& nums) {
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while(left < right)
{
int mid = left + (right - left)/2;
if(nums[mid] > nums[mid+1])
right = mid;
else if(nums[mid] < nums[mid+1])
left = mid + 1;
}
return left;
}
};3.细节：
所以我们得采用 int mid = left + (right - left)/2; 来防止数据溢出
第二题：寻找旋转排序数组中的最小值
153. 寻找旋转排序数组中的最小值 - 力扣（LeetCode）
1.思路：
首先，看到这题第一眼我的脑海里浮现的是直接遍历数组查找min，时间复杂度O(n)，但题目规定必须使用时间复杂度为O(log n)的算法，所以我们只能另求他路。
思路图如下：
以上是根据测试用例模拟出来的草图，示例一，二如上图。示例三为上图的最左端那段上升的射线。
核心思路：
想象一下你在爬坡。将 mid 与右边界 right 进行比较
（1）如果nums[mid] > nums[right]，mid 在左侧的高斜坡，最小值肯定在右边，left = mid + 1。让mid往右走一点
（2）反之nums[mid] < nums[right]，mid 在右侧的低斜坡，最小值在 mid 或者是 mid 的左边，right = mid。让mid往左走一点。
（3）循环结束时，left 和 right 相遇，指向的就是最小值
2.代码实现：
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while(left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
// 核心思路：将 mid 与右边界 right 进行比较
if(nums[mid] > nums[right]) {
// mid 在左侧的高斜坡，最小值肯定在右边
left = mid + 1;
} else {
// mid 在右侧的低斜坡，最小值在 mid 或者是 mid 的左边
right = mid;
}
}
// 循环结束时，left 和 right 相遇，指向的就是最小值
return nums[left];
}
};3.细节：
我们得采用 int mid = left + (right - left)/2; 来防止数据溢出
好了，今天的每日两道力扣到这里就算是结束了，看完是不是感觉有所收获呢？如果学有所获的话，麻烦给个三连支持一下呗。感谢观看，您的支持，将是我前进路上的重要动力。