如何在不同的机器上运行多个OpenClaw实例?

想让不同机器上的 OpenClaw 一起协作,其实就是搭建一个跨机器的 "小龙虾通信网络"

实现方式分两种:简单直连 (适合测试 / 小集群)和远程网关(适合生产 / 稳定协作)。下面给你一套直接能跑的完整方案。


一、方案一:跨机器直连通信(简单版)

适合两台机器在同一网络下,或者通过公网 IP 直接访问。

1. 机器 A(作为主节点)启动 Gateway

bash

运行

复制代码
# 在机器 A 启动网关,开放端口
openclaw gateway start --port 18780
2. 机器 B(作为子节点)连接到机器 A

bash

运行

复制代码
# 在机器 B 连接到远程网关
openclaw config set gateway.remote.url ws://机器A的IP:18780
openclaw config set gateway.remote.token 你的token
openclaw gateway restart
3. 测试通信

在机器 B 向机器 A 的 Agent 发消息:

bash

运行

复制代码
openclaw sessions send \
  --session-key "agent:main:default" \
  --message "你好,来自机器B的消息"

二、方案二:远程 Gateway 模式(稳定 / 生产版)

真正实现多机器高可用协作,推荐用这种。

1. 服务器端(主节点)配置

在服务器编辑 ~/.openclaw/openclaw.json

json

复制代码
{
  "gateway": {
    "port": 18780,
    "remote": {
      "enabled": true,
      "token": "openssl rand -hex 16"  # 生成强密码
    }
  }
}

重启网关:

bash

运行

复制代码
openclaw gateway restart
2. 本地机器(子节点)连接

bash

运行

复制代码
# 本地机器连接到服务器网关
openclaw config set gateway.remote.url wss://服务器IP:18780
openclaw config set gateway.remote.token 你的token
openclaw gateway restart
3. 跨机器通信

本地机器直接向服务器的 Agent 发任务:

bash

运行

复制代码
# 让服务器的 main Agent 执行任务
openclaw sessions send \
  --session-key "agent:main:default" \
  --message "请生成一张封面图"

三、方案三:OpenClaw 集群模式(高可用 / 负载均衡)

适合多台服务器组成集群,自动负载均衡。

1. 服务器主节点

bash

运行

复制代码
# 启动带集群功能的网关
openclaw gateway start --port 18780 --cluster enabled
2. 其他机器加入集群

bash

运行

复制代码
# 本地机器加入集群
openclaw node join \
  --gateway ws://服务器IP:18780 \
  --token 你的token
3. 查看集群状态

bash

运行

复制代码
openclaw node list
4. 任务自动分发到最佳节点

bash

运行

复制代码
# 自动分配到空闲节点
session_send @dev-node "跑这个GPU密集任务"

四、关键注意事项

  1. 端口开放

    • 确保防火墙 / 安全组开放 18780 端口
    • 公网部署建议用 wss:// 加密通信
  2. 安全配置

    • 务必设置强 token,不要用简单密码
    • 生产环境开启 remote.enabled 时注意权限控制
  3. 网络环境

    • 同局域网:直接用内网 IP
    • 公网部署:用公网 IP + 域名 + HTTPS

五、我帮你定制方案

告诉我你的具体场景:

  1. 两台机器是同局域网还是公网?
  2. 是简单通信还是需要高可用集群?
  3. 要不要在不同机器上跑不同的 Agent(比如一台跑设计,一台跑开发)?
相关推荐
山东云弈创峰科技21 小时前
山东云弈创峰:基于多模态AI的跨境供应链数字化重构
人工智能·重构
智慧景区与市集主理人21 小时前
巨有科技乡村农文旅智慧建设|适配乡村短板,打造轻量长效数字业态
人工智能·科技
甲维斯21 小时前
马斯克Grok4.5太会了!狙击GPT5.6,贴脸Opus4.8!
人工智能·ai编程
DianSan_ERP21 小时前
电商架构演进:如何在高并发场景下实现多平台API的标准化履约?
运维·前端·网络·安全·架构·自动化
雪碧聊技术21 小时前
Badge 应用场景与落地实践指南
大数据·人工智能
喜欢的名字被抢了1 天前
FastAPI 取代 Flask 的底层逻辑:一场类型驱动的 API 架构革命
架构·flask·fastapi
ai产品老杨1 天前
NVIDIA GPU部署AI视频分析项目实战记录
人工智能·音视频
LL334455671 天前
创业自动化平台怎么选
大数据·人工智能
OceanBase数据库官方博客1 天前
OceanBase AI 时代,数据库的变与不变(技术解析与实践)
数据库·人工智能·oceanbase
冬奇Lab1 天前
MCP 系列(01):MCP 是什么——为什么 Function Calling 不够
人工智能·llm·mcp