最近完成了 IBM 的 Online Assessment，整体过程较为顺利。IBM 的 Coding 题目难度在大厂 OA 中属于偏基础的类型，只要平时 LeetCode 刷题保持一定手感，常见算法模板熟练掌握，通常都能比较稳定地通过。
我近期在同时准备 Amazon、Google、Microsoft 等公司的 OA 和 VO，因此把这次 IBM OA 中遇到的高频题目进行了整理和总结，分享给正在准备 IBM 面试的同学参考。
一、IBM OA 整体情况
- 通常为 2 道 Coding 题
- 时间限制相对宽松
- 考察内容以基础算法和数据结构为主
- 对代码清晰度和边界处理有一定要求
二、高频真题分享
题目 1：高负载时间戳索引 描述：给定一个服务器负载数组 load[]，请找出所有满足 load[i] > 2 × 平均负载 的时间戳索引（0-based），并按升序返回。若无符合条件索引，返回空数组。
约束 ：1 ≤ n ≤ 2×10^5，1 ≤ load[i] ≤ 10^9 考察点：数组遍历、平均值计算、精度处理
题目 2：物品最小总花费计算 描述：有 numItems 个物品，每个物品对应若干价格选项（由 itemId[] 和 cost[] 给出）。为每个物品选择一个价格，使总花费最小。若存在物品没有可选价格，返回 -1。
示例 ：物品 0、1、2 的最小价格分别为 7、6、8，总花费为 21。 考察点：分组求最小值、哈希表或数组映射
题目 3：最多不重叠时间窗口选择 描述：给定 n 个时间窗口 [startTime[i], endTime[i])，求最多可以选择多少个互不重叠的时间窗口。
考察点 ：区间调度经典贪心算法（按结束时间排序后贪心选择） 约束：n ≤ 10^5
题目 4：最大水位涨幅计算 描述：给定河流水位数组 arr，找到满足 i < j 且 arr[i] < arr[j] 的最大差值 arr[j] - arr[i]。若不存在上升对，返回 -1。
约束 ：数组长度可达 2×10^6，需要考虑时间复杂度。 考察点：一次遍历维护最小值求最大差值
三、准备建议
- 熟练掌握基础算法模板：贪心、双指针、前缀和、哈希表等；
- 注意边界情况处理（如空数组、无法完成的情况返回 -1 等）；
- 在 HackerRank 等平台练习输入输出规范；
- 代码要保持清晰、变量命名规范，便于面试官阅读。
我们也整理了这几道 IBM OA 题目的完整解题思路、优化代码模板以及常见坑点。如果你需要详细题解，欢迎私信或留言获取。
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