SQL查询技巧全 Strategy Guide

连接查询的步骤

1.确认要查询数据的表

2.取笛卡尔积

3.确认表与表之间的连接条件

4.确认查询的字段条件

5.精删查询字段

聚合查询

聚合查询是 一种对数据库 行与行之间 的 操作

聚合函数

COUNT

统计行数或非空值数量

-- 统计表中所有行数
SELECT COUNT(*) FROM employees;

-- 统计特定列非NULL值的数量
SELECT COUNT(department) FROM employees;

SUM

计算数值列的总和

-- 计算工资总和
SELECT SUM(salary) FROM employees;

-- 带条件的求和
SELECT SUM(salary) FROM employees WHERE department = 'Sales';

AVG

计算数值列的平均值

-- 计算平均工资
SELECT AVG(salary) FROM employees;

-- 保留两位小数
SELECT ROUND(AVG(salary), 2) FROM employees;

MAX/MIN

获取列中的最大/最小值

-- 获取最高工资
SELECT MAX(salary) FROM employees;

-- 获取最低工资
SELECT MIN(salary) FROM employees WHERE hire_date > '2020-01-01';

分组查询

GROUP BY

指定分组字段

HAVING子句

对聚合结果进行过滤(类似 WHERE但用于聚合后)。

查询公司内收入大于5000的员工

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 5000;

合并查询

SELECT column1, column2 FROM table1
UNION ALL
SELECT column1, column2 FROM table2;

  • UNION :自动去重。
  • UNION ALL :保留所有行,包括重复项,性能更高

连接查询

内连接(INNER JOIN)

SELECT A.column1, B.column2
FROM tableA A(别名)
(INNER) JOIN tableB B(别名)ON A.key = B.key;

多表连接

SELECT A.column1 , B.column2, C.column3 (x.xx 选中表中对应的数据 ,避免数据的二重性)
FROM tableA A
JOIN tableB B ON A.key1 = B.key1
JOIN tableC C ON B.key2 = C.key2;

外连接(FULL JOIN)

左连接(LEFT JOIN) & 右连接(RIGHT JOIN)

如果是联合查询时

完全显示左表那就是左连接(

左连接 返回左表中的所有记录,无论右表中是否有匹配的记录。

如果 右表 中没有匹配的记录,结果中右表 的字段将显示为NULL

SELECT columns
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

完全显示右表那就是右连接(右侧同理)

SELECT columns
FROM table1
RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

自连接(SELF JOIN)

SELECT a.column1, b.column2
FROM 表名 as a, 表名 as b
WHERE a.字段 = b.字段;

SELECT a.column1, b.column2
FROM 表名 as a
JOIN 表名 as b ON a.字段 = b.字段;

子查询(嵌套查询)

-- 子查询方式
SELECT nameFROM employees WHERE department_id IN (SELECT id FROM departments WHERE location = 'NY');

-- JOIN方式
SELECT e.name FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.id WHERE d.location = 'NY';

相关子查询:子查询依赖主查询的每一行数据

WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM departments WHERE departments.id = employees.department_id))。

非相关子查询:子查询独立执行,不依赖主查询

WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees))。

EXISTS/NOT EXISTS子查询

复制代码
SELECT name FROM departments d 
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM employees e WHERE e.department_id = d.id);

EXISTS 后的查询语句

如果存在返回结果 则就执行外层查询,如果返回为一个空结果集 则不执行查询

(相当于if条件语句 有结果存在返回 true 没有则返回结果false)

一条SQL语句各部分的执行顺序

select distinct id ,name,avg(age)from student join class on student,class_id = class.id where class.id = 1 group by student.id having avg(age) > 0order by student.id asc limit 100;

(不考虑能执行成功)

from -- > join on -- > where -- > group by -- > having -- > select -- > distinct -- > order by -- > limit

相关推荐
wWYy.5 小时前
Mysql:一行数据是怎么存储的?
android·数据库·mysql
维吉斯蔡12 小时前
【VS Code / Cursor】文件夹右键快捷打开与文件类型自动关联
开发语言·程序人生·学习方法
一米阳光866112 小时前
软考(中级)软件设计师核心笔记(3)数据库系统——概念、数据库设计
数据库·笔记·职场发展·软考·软件设计师
奈斯先生Vector12 小时前
告别工具碎片化:基于 Nano Banana 全模态 AI 聚合架构搭建“文本-图像-视频”自动化协同生产线
运维·数据库·人工智能·架构·自动化·aigc·音视频
建筑工程企业管理系统14 小时前
erp工程项目管理系统落地价值:实现工程多项目成本精细化核算与管控
大数据·数据库·人工智能
AI大模型-小华14 小时前
Codex 三方充值快速入门指南
java·前端·数据库·chatgpt·ai编程·codex·chatgpt pro
foolishlee15 小时前
Neon wal日志处理流程2
数据库
2601_9657984716 小时前
Is Hygia Good for Maid & Janitorial Sites? Technical Audit
服务器·网络·数据库
Cloud云卷云舒16 小时前
海山数据库(HaishanDB)面向工业云场景技术方案
数据库·haishandb·工业云·移动云海山数据库·天工云
逃逸线LOF16 小时前
Spring配置数据源{连接池}(Druid、c3p0)
java·数据库·spring