Dify在Windows上的部署

文章目录

一、前置概念介绍

1.1、大模型

  • 定义:

    • 大模型是指参数规模巨大(通常达数十亿甚至万亿级别)、通过海量数据训练而成的深度学习模型,具备强大的‌语言理解、生成与推理能力 ‌。其中,‌大语言模型(LLM)‌ 是最主流的类型。
  • 模型的典型代表:

    • 国外:GPT、Gemini、LLaMA、Grok...
    • 国内:DeepSeek、Qwen、Kimi、豆包...
  • 核心能力

    • 高质量文本生成
    • 多轮对话理解
    • 代编写与调试
    • 逻辑推理与知识整合
  • 大模型的局限(大模型本身)

    • 无法联网:大模型本身无法通过联网获取最新的信息
    • 知识过时:大模型有训练截止时间,知识停留在过去的某个时间段
    • 深度不足:缺乏专业领域的知识,垂直深度不够
    • 存在"幻觉":大模型本身是一种概率模型,会生成错误但自信的答案
    • 不能执行:无法完成实际的操作

1.2、智能体(Agent)

  • 定义:

    • 智能体是以大模型为"大脑",但‌具备感知、规划、决策、执行与学习能力‌ 的自主系统,能‌完成从目标到行动的完整闭环
  • 核心特征:

    • 自主性‌:无需人工逐步骤干预,能够独立思考和决策
    • 工具调用‌:可调用各种外部能力,如API、代码解释器、数据库等
    • 任务规划:可以拆解并执行复杂的任务(以任务流的模式)

1.3、Agent与大模型的对比与区别

对比维度 传统大模型 Agent
定位 被动响应 主动执行
信息获取 仅限训练数据 可实时搜索
能力边界 只能对话 可以调用工具
任务处理 单轮回答 多步规划
应用场景 咨询回答 实际业务
  • 总结:大模型:聊天对象;Agent:不仅能聊,还能做、能执行。

二、Dify平台在windows中的安装

2.1、什么是Dify

  • 定义 :Dify是一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台,旨在简化和加速生成式AI应用的创建和部署。(可以简单理解为它是Agent的开发工具)

  • 目前主流的智能体开放平台有:Coze、Dify等

  • Coze和Dify的区别:需要生产级、可控、可扩展、可监控且支持复杂 RAG/工作流和私有化部署的 AI 应用,选择Dify更合适;Coze则更适合追求零代码、快速轻量上手的非技术个人或小团队。

  • 特点:

    • 本地 / 云端大模型(适合企业级开发 / 支持个人应用)
    • 可视化工作流(不写代码也可以搭建复杂的ai应用)
    • 开源免费、且支持私有化部署(数据可控 / 防止数据泄露)
    • 低代码 / 无代码(不需要自己去写代码)

2.2、Dify能做什么

  • 聊天助手:快速构建具备上下文理解能力的对话机器人,支持多轮对话。
  • 知识库(RAG):轻松接入企业私有文档,实现基于自有知识的精准问答。
  • 工作流(Workflow):通过可视化画布编排复杂的业务逻辑,实现任务自动化。
  • Agent智能体:构建能够自主调用工具、拆解并完成复杂任务的智能助手。

2.3、Dify在windows上安装教程

1、安装Docker Desktop
  • 下载Docker:https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/

    下载完先不安装(Docker对硬件有要求,在安装前要进行wsl的配置的查看和设置)

  • 软件硬件要求

    • 软件版本条件

      条件 要求
      1 WSL 版本 ≥ 2.1.5
      2 Windows10 64 位企业版 / 专业版 / 教育版22H2(内部版本 19045)
      3 Windows11 64 位企业版 / 专业版 / 教育版23H2(内部版本 22631)及更高

      只要满足上面 任意 1 条 → 不用重装系统。

      一条都不满足 → 需要重装 / 升级系统。

    • 硬件必须全部满足

      硬件项 要求
      系统位数 必须 64 位
      处理器 支持 二级地址转换(SLAT)(近几年的 CPU 基本都支持)
      内存 4GB 系统内存
    • 快速自查命令

      查看Windows版本

      在终端中输入:

      shell 复制代码
      winver

      会弹出版本号与内部版本号,对照上面表格即可

      如下

      查看WSL版本

      在终端中输入

      shell 复制代码
      wsl --version

      看版本号是否 ≥ 2.1.5

      版本过低则执行更新:

      shell 复制代码
      wsl --update

      未安装 WSL 则执行:

      shell 复制代码
      wsl --install
  • 启动虚拟机管理程序

    打开 控制面板 → 程序 → 启用或关闭 Windows 功能

    勾选:虚拟机平台适用于Linux的Windows子系统

    确定并重启电脑

  • 可以直接安装Docker了

    双击安装即可(默认安装就就可以了)

2、配置Docker
  • 修改数据存储位置(避免 C 盘爆炸)

    自己设置个路径(不要使用默认的c盘路径),更改完后点击应用

  • 配置镜像加速

    json 复制代码
    {
      "builder": {
        "gc": {
          "defaultKeepStorage": "20GB",
          "enabled": true
        }
      },
      "experimental": false,
      "features": {
        "buildkit": true
      },
      "registry-mirrors": [
        "https://docker.1panelproxy.com",
        "https://2a6bf1988cb6428c877f723ec7530dbc.mirror.swr.myhuaweicloud.com",
        "https://docker.m.daocloud.io",
        "https://hub-mirror.c.163.com",
        "https://mirror.baidubce.com",
        "https://your_preferred_mirror",
        "https://dockerhub.icu",
        "https://dockerregistry.cyou",
        "https://docker-cf.registry.cyou",
        "https://dockercf.jsdelivrf.yi",
        "https://docker.jsdelivrf.yi",
        "https://dockertest.jsdelivrf.yi",
        "https://mirror.aliyuncs.com",
        "https://dockerproxy.com",
        "https://mirror.baidubce.com",
        "https://docker.m.daocloud.io",
        "https://docker.nju.edu.cn",
        "https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn",
        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
        "https://mirror.iscas.ac.cn",
        "https://docker.rainbond.cc"
      ]
    }

    重启Docker

3、下载Dify
  • 下载 Dify

    https://github.com/langgenius/dify

    下载 zip 压缩包并解压

  • 修改配置文件

    进入解压后的 docker 目录

    .env.example 重命名为 .env

  • 启动Dify

    在该目录打开终端,执行启动命令

    shell 复制代码
    docker compose up -d

    等待 10~15 分钟拉取镜像完成,拉取失败是网络问题,重新拉取就行

    停止命令:

    she 复制代码
    docker compose down

    回到Docker,Containers已有Dify所需的所有服务

4、访问 Dify

浏览器打开:

http://localhost/install

设置管理员邮箱、用户名、密码,完成初始化即可进入后台

Dify在windows上的本地部署全部完成。

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