LeetCode hot100-105从前序与中序遍历序列构造二叉树

复制代码
class Solution {
public:
    TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
        if(preorder.empty()||inorder.empty())  return nullptr;
        vector<int> lpre,lin,rpre,rin;
        TreeNode* ans=new TreeNode(preorder[0]);;
        int flg=0;
          // 分割中序:左子树和右子树(不含根节点)
        for(int i=0;i<inorder.size();++i){
           if(inorder[i]==preorder[0]){
            flg=i;
            break;
           }
        }
        for(int i=0;i<flg;++i){
            lin.push_back(inorder[i]);
        }
        for(int i=flg+1;i<inorder.size();++i){
            rin.push_back(inorder[i]);
        }
        // 分割前序:根据左子树的大小
        for(int i=1;i<=lin.size();++i){
                lpre.push_back(preorder[i]);
        }

        for(int i = 1 + lin.size(); i < preorder.size(); ++i) {
            rpre.push_back(preorder[i]);
        }
      
        ans->left=buildTree(lpre,lin);
        ans->right=buildTree(rpre,rin);

        return ans;
    }
};
复制代码
class Solution {
public:
    TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
        if (preorder.empty() || inorder.empty()) return nullptr;
        
        // 根节点是前序遍历的第一个元素
        int rootVal = preorder[0];
        TreeNode* root = new TreeNode(rootVal);
        
        // 在中序遍历中找到根节点位置
        int rootIndex = 0;
        for (int i = 0; i < inorder.size(); ++i) {
            if (inorder[i] == rootVal) {
                rootIndex = i;
                break;
            }
        }
        
        // 分割中序遍历
        vector<int> leftInorder(inorder.begin(), inorder.begin() + rootIndex);
        vector<int> rightInorder(inorder.begin() + rootIndex + 1, inorder.end());
        
        // 分割前序遍历
        vector<int> leftPreorder(preorder.begin() + 1, 
                                 preorder.begin() + 1 + leftInorder.size());
        vector<int> rightPreorder(preorder.begin() + 1 + leftInorder.size(), 
                                  preorder.end());
        
        // 递归构建左右子树
        root->left = buildTree(leftPreorder, leftInorder);
        root->right = buildTree(rightPreorder, rightInorder);
        
        return root;
    }
};
复制代码
class Solution {
public:
    TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
        return build(preorder, 0, preorder.size() - 1,
                     inorder, 0, inorder.size() - 1);
    }
    
private:
    TreeNode* build(vector<int>& preorder, int preStart, int preEnd,
                    vector<int>& inorder, int inStart, int inEnd) {
        if (preStart > preEnd || inStart > inEnd) return nullptr;
        
        TreeNode* root = new TreeNode(preorder[preStart]);
        
        // 在中序中找到根节点
        int rootIndex = inStart;
        while (inorder[rootIndex] != preorder[preStart]) rootIndex++;
        
        int leftSize = rootIndex - inStart;
        
        // 递归构建
        root->left = build(preorder, preStart + 1, preStart + leftSize,
                          inorder, inStart, rootIndex - 1);
        root->right = build(preorder, preStart + leftSize + 1, preEnd,
                           inorder, rootIndex + 1, inEnd);
        
        return root;
    }
};
相关推荐
favour_you___2 小时前
2026_4_8算法练习题
数据结构·c++·算法
汀、人工智能2 小时前
[特殊字符] 第57课:搜索旋转排序数组
数据结构·算法·数据库架构·图论·bfs·搜索旋转排序数组
倦王2 小时前
力扣日刷47
算法·leetcode·职场和发展
MicroTech20252 小时前
突破量子数据加载瓶颈,MLGO微算法科技推出面向大规模量子计算的分治态制备技术
科技·算法·量子计算
码王吴彦祖2 小时前
顶象 AC 纯算法迁移实战:从补环境到纯算的完整拆解
java·前端·算法
SccTsAxR2 小时前
算法基石:手撕离散化、递归与分治
c++·经验分享·笔记·算法
wuweijianlove2 小时前
算法测试中的数据规模与时间复杂度匹配的技术4
算法
Q741_1473 小时前
每日一题 力扣 3655. 区间乘法查询后的异或 II 模拟 分治 乘法差分法 快速幂 C++ 题解
c++·算法·leetcode·模拟·快速幂·分治·差分法
The_Ticker3 小时前
印度股票实时行情API(低成本方案)
python·websocket·算法·金融·区块链