数据库连接池从入门到精通（下）：Druid 连接池使用与工具类封装

一只大袋鼠2026-04-11 8:53

上一篇文章我们完整学习了 MySQL 事务的内容，包括事务概念、MySQL 操作、JDBC 事务、ACID 特性以及隔离级别等内容。这一篇我们继续学习数据库开发中另一个知识点 ------数据库连接池。

一、数据库连接池的概述

在没有使用连接池之前，我们操作数据库的方式是需要自己创建连接和销毁连接，这样的方式会比较消耗时间、消耗系统资源，性能比较差。而现在有了数据库连接池之后，情况就完全不一样了。

连接池会在初始化的时候，就已经创建好了一些数据库连接，我们需要使用连接的时候，直接从连接池中获取到连接即可，使用完成之后，再把连接归还给连接池。这样就节省了频繁创建连接和释放连接带来的性能消耗，连接池中连接可以起到复用的作用，极大提升程序性能。

1. 连接池常用参数说明

连接池有一些核心的参数，如果我们不手动指定，连接池会使用默认值，常用参数如下：

  • 初始大小：10 个
  • 最小空闲连接数：3 个
  • 增量：一次创建的最小单位（5 个）
  • 最大空闲连接数：12 个
  • 最大连接数：20 个
  • 最大的等待时间：1000 毫秒

2. 连接池四大核心参数

任何开源的连接池，都必须设置以下 4 大核心参数，这是连接数据库的基础：

  • 驱动的名称：com.mysql.jdbc.Driver
  • 连接地址：jdbc:mysql:///day14
  • 用户名：root
  • 密码：123456

二、DataSource 接口概述

DataSource 接口是 SUN 公司提供的标准接口，任何的连接池，不管是开源的还是自定义的，都必须要实现该接口，这是 Java 数据库连接池的规范。

1. DataSource 接口方法

DataSource 接口中提供了一个方法：

  • Connection getConnection ()：从连接池中获取连接对象

所有开源的连接池都已经实现了 DataSource 接口，我们只需要调用 getConnection () 方法，就能够从连接池中获取到连接。

2. 连接池运行流程

  • 创建连接池的时候，会按照配置初始化好一定数量的连接
  • 程序使用连接时，从连接池中获取
  • 使用完毕之后，调用 close () 方法，不是销毁连接，而是把连接归还给连接池

三、常见的数据库连接池

目前市面上常用的开源数据库连接池主要有以下三种：

  1. DBCP 连接池：apache 开源组织提供的开源连接池对象
  2. C3P0 连接池：开源的连接池对象
  3. DRUID 连接池：阿里巴巴提供的开源连接池对象

Druid 连接池详细说明

Druid 首先是一个数据库连接池，它是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括 DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid 已经在阿里巴巴部署了超过 600 个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Druid 连接池核心功能

  1. 替换 DBCP 和 C3P0，提供高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池，这是最主要使用功能
  2. 可以监控数据库访问性能，Druid 内置提供功能强大的 StatFilter 插件，能够详细统计 SQL 的执行性能，对线上分析数据库访问情况有帮助
  3. 数据库密码加密，直接把数据库密码写在配置文件中不安全，DruidDriver 和 DruidDataSource 都支持 PasswordCallback
  4. SQL 执行日志，Druid 提供不同的 LogFilter，支持 Common-Logging、Log4j 和 JdkLog，可按需要选择相应 LogFilter，监控应用数据库访问情况
  5. 扩展 JDBC，如果需要对 JDBC 层有编程需求，可以通过 Druid 提供的 Filter 机制，方便编写 JDBC 层扩展插件

四、Druid 连接池使用（代码方式）

我们先学习通过Java 代码的方式使用 Druid 连接池，步骤非常清晰。

1. 使用准备

导入开发的 jar 包：druid-1.1.10.jar

2. 编写测试程序

java 复制代码 
package cn.tx.demo1;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

/**
 * 测试连接池对象
 */
public class JdbcTest6 {
public static void main(String[] args) {
    // 创建连接池对象，从连接池中获取到连接对象
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
    // 设置4个参数 驱动类 地址 用户名 密码
    dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
    dataSource.setUrl("jdbc:mysql:///jdbcdemo");
    dataSource.setUsername("root");
    dataSource.setPassword("root");
    // 设置初始化连接个数，默认是0
    dataSource.setInitialSize(5);
    // 设置最大连接数
    dataSource.setMaxActive(10);
    // 最大等待时间，单位是毫秒 2秒
    dataSource.setMaxWait(2000);
    // 定义链接对象
    Connection conn = null;
    PreparedStatement stmt = null;
    try {
        // 获取到连接对象
        conn = dataSource.getConnection();
        // 编写SQL语句
        String sql = "insert into t_user values (null,?,?,?)";
        // 预编译SQL语句
        stmt = conn.prepareStatement(sql);
        // 设置值
        stmt.setString(1,"eee");
        stmt.setString(2,"eee");
        stmt.setString(3,"eee");
        // 执行sql
        stmt.executeUpdate();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            } finally {
            // 释放资源
                if(stmt != null){
                    try {
                            stmt.close();
                        } catch (SQLException e) {
                            e.printStackTrace();
                          }
                        }
                if(conn != null){
                    try {
// 把conn关闭了，其实连接池的底层已经对close方法进行增强。原来是销毁连接，现在是归还连接。
                         conn.close();
                        } catch (SQLException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                }
            }
        }

调用 conn.close () 方法时，连接池底层已经对 close 方法进行增强，原来的 close 是销毁连接，现在的 close 是把连接归还给连接池。

五、Druid 连接池使用（配置文件方式）

在实际开发中，我们不会使用硬编码方式设置连接池参数，而是使用配置文件方式，方便维护和修改。

1. 编写配置文件

创建 druid.properties 配置文件，内容如下：

java 复制代码 
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///jdbcdemo
username=root
password=root
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
maxIdle=6
minIdle=3

2. 编写 JDBC 工具类

我们把连接池的初始化、连接获取、资源释放都封装到工具类中，方便项目中统一使用。

java 复制代码 
package cn.tx.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

/**
 * JDBC的工具类 1.0版本
 * JDBC的工具类 2.0版本(智能一些)，编写properties属性文件，程序就可以读取属性文件
 * JDBC的工具类 3.0版本，加入连接池对象
 */
public class JdbcUtils2 {
// 连接池对象
    private static DataSource DATA_SOURCE;

    static{
// 加载属性文件
    Properties pro = new Properties();
    InputStream inputStream = JdbcUtils2.class.getResourceAsStream("/druid.properties");
    try {
// 加载属性文件
        pro.load(inputStream);
// 创建连接池对象
        DATA_SOURCE = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        }
    }

/**
 * 从连接池中获取连接，返回。
 * @return
 */
public static Connection getConnection(){
    Connection conn = null;
    try {
    conn = DATA_SOURCE.getConnection();
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return conn;
}

/**
 * 关闭资源
 * @param conn
 * @param stmt
 * @param rs
 */
public static void close(Connection conn, Statement stmt, ResultSet rs){
    if(rs != null){
        try {
            rs.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    if(stmt != null){
        try {
            stmt.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    if(conn != null){
        try {
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

/**
 * 关闭资源
 * @param conn
 * @param stmt
 */
public static void close(Connection conn, Statement stmt){
    if(stmt != null){
        try {
            stmt.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    if(conn != null){
        try {
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
}

总结

本文介绍了数据库连接池的内容，从连接池的概述、核心参数、DataSource 接口，到常见连接池介绍，再到 Druid 连接池的代码使用、配置文件使用，最后完成了 JDBC 工具类的封装。

数据库连接池是 Java Web 开发、SSM、SpringBoot 等框架中必须使用的组件，Druid 作为性能最优秀、功能最全面的连接池，更是企业开发的首选。

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