Python 工程化基础1：环境（conda）、pip、requirements.txt

目录

一、创建并激活虚拟环境

[二、在虚拟环境中用 pip 安装包](#二、在虚拟环境中用 pip 安装包)

[三、生成 requirements.txt](#三、生成 requirements.txt)

检验：

[四、用 requirements.txt 重建一模一样的环境](#四、用 requirements.txt 重建一模一样的环境)

[1.执行 pip install -r requirements.txt（文件可以手动移动）](#1.执行 pip install -r requirements.txt（文件可以手动移动）)

2.检验：

五、确认"全局环境未被污染"

[1.退出虚拟环境：conda deactivate](#1.退出虚拟环境：conda deactivate)

2.进入到安装过requests的虚拟环境，看requests的版本号：

3.如果全局环境曾经安装过requests检查版本是否一样

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一、创建并激活虚拟环境

# 创建
conda create -n test_env python=3.10 -y
# 激活
conda activate test_env

二、在虚拟环境中用 pip 安装包

pip install requests

conda env list查看虚拟环境的位置

三、生成 requirements.txt

pip freeze > requirements.txt

检验：

当前目录下生成了 requirements.txt 文件，打开后能看到类似：

手动删除脏行：需要把packaging行删去（包含了 Conda 构建缓存路径 （/home/conda/feedstock_root/...），这不是正常的 Python 包名。）

四、用 requirements.txt 重建一模一样的环境

退出当前虚拟环境：conda deactivate

创建一个全新的虚拟环境（例如 test_env2）并激活

conda create -n test_env python=3.10 -y
conda activate test2_env

1.执行 pip install -r requirements.txt（文件可以手动移动）

一般安装到执行目录下比如我的：C:\Users\yiyip文件夹下，

可以指定比如：

# 方法一：
# 3. 切换到 D 盘项目目录
cd D:\kbaby

# 4. 直接用文件名安装（因为在当前目录）
pip install -r requirements.txt

# 方法二：
pip install -r D:\kbaby\requirements.txt

2.检验：

安装完成后，执行 pip list，显示的包及版本与之前 pip freeze 输出的内容完全一致（特别是 requests 版本相同）

五、确认"全局环境未被污染"

1.退出虚拟环境：conda deactivate

2.进入到安装过requests的虚拟环境，看requests的版本号：

3.如果全局环境曾经安装过requests检查版本是否一样

不一样这明虚拟环境隔离成功。