故障诊断的常用github仓库

类别	仓库名称	核心特点	GitHub 地址
🧰 综合工具与平台	BibMon	工业级 Python 包，集成预测模型、预处理、可视化等	https://github.com/petrobras/bibmon
	UniPHM	统一的预测与健康管理框架，支持 RUL、故障诊断、异常检测	https://github.com/holden-mcgorin/UniPHM
	faultdiagnosistoolbox	基于结构分析的 MATLAB 工具箱，支持 C 代码生成
	D2P Toolbox	旋转机械专用工具箱，集成小波散射等信号处理技术	https://github.com/flandersmake/D2P-Toolbox
🚀 领域泛化与迁移学习	DG-PHM	基于领域泛化的故障诊断和预测，含论文、代码、数据集	https://github.com/CHAOZHAO-1/DG-PHM
	DGFDBenchmark	领域泛化故障诊断的基准测试库	https://github.com/ShaneSpace/DGFDBenchmark
	Unsupervised Deep Transfer Learning	无监督深度迁移学习在故障诊断中的应用与比较
	Few-shot Learning for Fault Diagnosis	小样本学习，适用于大型工业设备	https://github.com/mingzhangPHD/transferlearning（注：该仓库为通用迁移学习库）
📊 数据集与基准测试	SQ-dataset-with-variable-speed-for-fault-diagnosis	变速机械故障诊断开放数据集
	WT-planetary-gearbox-datasets	风力涡轮机行星齿轮箱故障数据集
	LiU-ICE Benchmark	工业内燃机试验台故障诊断基准
🔬 特定方法与技术	GTFE-Net	Gramian 时频增强卷积神经网络用于轴承故障诊断
	MSGCN-CS	多尺度图卷积网络 + 对比学习增强的自注意力池化
	SHEP	智能故障诊断模型的可解释性事后归因方法	https://github.com/ChenQian0618/SHEP
	Temporal Logic Neural Network (TLNN)	时序逻辑 + 神经网络，可解释滚动轴承故障诊断