2000-2025年我国省市县三级逐8天日间地表温度数据(Shp/Excel格式)

之前我们分享过2000年2月-2025年3月逐8天全国1km分辨率日间地表温度数据!该数据来源于NASA定期发布的MOD11A2数据集。很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用,问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据!

我们特地对原始栅格数据进行了处理,将2000年2月-2025年3月 逐8天日间地表温度栅格数据分别按照我国省级行政边界、地级市行政边界、区县级行政边界,合计行政边界内逐8天日间地表温度的平均值得到本次分享的数据------ Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2000---2025年逐8天日间地表温度数据! 数据单位为摄氏度

以下为数据的详细介绍:

01

数据预览

2000-2025年逐8天日间地表温度数据按照年份进行汇总,每一年的数据提供一份Excel和Shp文件,两种数据格式均分开提供省市县三级的数据。

我们先以Excel格式区县级别的2025年1-3月的逐8天日间地表温度数据为例来预览一下数据,数据字段包括省份名称、省份代码、城市名称、城市代码、区县名称、区县代码和逐8天日间地表温度数值(字段按照年份+该年的第几天的时间格式命名)。

2025年各区县逐8天日间地表温度数据(Excel格式)

接着,我们再以区县级别2025年第1天的日间地表温度数据为例来预览一下Shp格式的数据:

2025年各区县第1天日间地表温度数据(Shp格式)

02

数据详情

数据来源:

2000年2月-2025年3月逐8天的全国1km分辨率日间地表温度数据 戳我跳转 )来源于NASA定期发布的MOD11A2数据集。

数据处理说明:

基于逐8天日间地表温度栅格数据, 采用国家地理信息公共服务平台(天地图)发布的审图号为GS(2024)0650号的2024年省市县三级行政区划Shp数据,分别汇总各个省份(地级市和区县同理)内所有栅格逐8天日间地表温度的平均值,最终得到每个省份 (地级市和区县同理)的逐8天日间地表温度数据。

数据单位:

摄氏度

数据格式

Shp和Excel格式

时间范围

2000年2月-2025年3月(逐8天)

空间范围

省、市、县三个等级

地理坐标系:

WGS_1984

数据引用:

Wan, Z., S. Hook, G. Hulley. <i>MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V061</i>. 2021, distributed by NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center,

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用,更多数据详情可以查看官网获悉!

【下载→

方式一(推荐):主页 *个人* 简介

城数派-CSDN博客

方式二:数据下载方式汇总-CSDN博客

相关推荐
X-⃢_⃢-X8 分钟前
十、Redis之布隆过滤器
数据库·redis·缓存
Nturmoils11 分钟前
订单号查出了三笔,我以为是数据脏了,其实是自己写错了
数据库
ZKNOW甄知科技15 分钟前
燕千云深度集成飞书:以AI之力,开启无感IT运维体验
大数据·运维·网络·数据库·人工智能·低代码·集成学习
TDengine (老段)30 分钟前
TDengine 免费版说明
java·大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine
汉知宝科技31 分钟前
历史案件数据迁移:知识产权管理系统落地的第一道门槛
大数据·数据库
初学者,亦行者31 分钟前
利用pyecharts自动化绘制漏斗图保姆级教程
python·信息可视化·数据分析
这就是佬们吗40 分钟前
Python入门⑤-异常处理、文件操作与实战项目
开发语言·数据库·python·算法·pycharm
吴声子夜歌42 分钟前
MongoDB 4.x——SpringBoot框架整合
数据库·spring boot·mongodb
邓码农0071 小时前
批量发布 + 数据分析横评|聚媒通、融媒宝、新榜小豆芽、矩阵通优缺点全面拆解
矩阵·数据挖掘·数据分析
凤山老林1 小时前
MySQL“读已提交“并非万能药:深度解析RC隔离级别的盲区与适用边界
数据库·mysql