文章目录
- 前言
- [一、 如何安装claude cli](#一、 如何安装claude cli)
-
- [1. 安装 Node.js](#1. 安装 Node.js)
- [2. 安装 Claude Code](#2. 安装 Claude Code)
- [二、 配置claude的api](#二、 配置claude的api)
- [二、 安装配置obsidian](#二、 安装配置obsidian)
-
- [1. 如何把obsidian变成ubuntu可以识别的app](#1. 如何把obsidian变成ubuntu可以识别的app)
- [2. 如何使用obsdian的web插件从网上抓数据](#2. 如何使用obsdian的web插件从网上抓数据)
- [三、 如何构建karpathy的方案](#三、 如何构建karpathy的方案)
-
- [1. 找到他的博客的网页](#1. 找到他的博客的网页)
- [2. 把这个网页保存到obsidian的项目里面](#2. 把这个网页保存到obsidian的项目里面)
- 3.我可以把他给我写的CLAUDE.md分享出来
- [LLM Wiki 配置文档](#LLM Wiki 配置文档)
前言
其实最近一直有建立自己的知识库的方法，腾讯有个ima，但是苦于没有linux的模式。一般的知识库呢又是云端的，害，我不想整云端的，我只想本地，昨天刷视频刷到了karpathy的数据库构建方法，我感觉可以试试，应该可以提升自己使用ai的能力。
一、 如何安装claude cli
1. 安装 Node.js
bash
# 添加 NodeSource 仓库
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -
# 安装 Node.js
sudo apt-get install -y nodejs安装完成后，在终端运行：
bash
node --version
npm --version
2. 安装 Claude Code
bash
# 全局安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code执行以下命令，输出版本号即安装成功：
bash
claude --version
二、 配置claude的api
自己搞账号，现在十分的麻烦，而且也不篇一，不如直接咸鱼购买API。我目前使用的是这个店。
之后他直接发给我一个api key，我直接配置环境变量使用就可以了。不同的店这俩可能不一样。
bash
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://key.simpleai.com.cn"
export ANTHROPIC_API_KEY="api key"二、 安装配置obsidian
这个obsidian，我这里只介绍两部分，详细的可以看其他的博客。
1. 如何把obsidian变成ubuntu可以识别的app
🚀 方法一（推荐，最简单）
✅ 用官方 AppImage 正确注册
1️⃣ 找到你的 Obsidian（AppImage）
比如：
~/Downloads/Obsidian-1.4.0.AppImage
2️⃣ 移动到标准位置
mkdir -p ~/.local/bin
mv Obsidian-*.AppImage ~/.local/bin/obsidian
chmod +x ~/.local/bin/obsidian
3️⃣ 创建桌面注册（关键）
创建文件：
nano ~/.local/share/applications/obsidian.desktop
写入：
[Desktop Entry]
Name=Obsidian
Exec=/home/你的用户名/.local/bin/obsidian %u
Type=Application
Terminal=false
MimeType=x-scheme-handler/obsidian;
⚠️ 把路径改成你自己的
4️⃣ 注册协议
xdg-mime default obsidian.desktop x-scheme-handler/obsidian
5️⃣ 更新数据库
update-desktop-database ~/.local/share/applications
🧪 测试（非常关键）
在终端执行：
xdg-open "obsidian://open?vault=auto_drive"
👉 如果成功：
✔ Obsidian 打开
✔ 自动进入 auto_drive
👉 说明 Web Clipper也能用了 ✅2. 如何使用obsdian的web插件从网上抓数据
之后设置一下语言和保管的库
之后保存一下网页默认保存的位置
之后右键就有这个候选框
三、 如何构建karpathy的方案
1. 找到他的博客的网页
https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f
2. 把这个网页保存到obsidian的项目里面
之后在这个项目里面打开claude，之后关键的来了，把这个md发送给claude，说下面的内容
@Clippings/llm-wiki.md 按照karpathy的方法，帮我在这个目录下构建他的目录结构，使用中文。 这就会构建一个系统出来了
3.我可以把他给我写的CLAUDE.md分享出来
LLM Wiki 配置文档
这是一个基于 LLM 的个人知识库系统，用于增量式地构建和维护结构化的知识维基。
核心理念
不同于传统的 RAG 系统在每次查询时从原始文档中检索信息，这个系统会持续构建和维护一个结构化的维基。当添加新的源文档时，LLM 会阅读、提取关键信息，并将其整合到现有维基中------更新实体页面、修订主题摘要、标注矛盾之处、强化或挑战现有的综合分析。
目录结构
/home/yzh/auto_drive/
├── raw/ # 原始源文档（只读，不可修改）
│ ├── assets/ # 图片、附件等资源文件
│ └── [源文档].md # 文章、论文、笔记等
├── wiki/ # LLM 生成和维护的维基页面
│ ├── index.md # 内容索引（按类别组织）
│ ├── log.md # 操作日志（按时间记录）
│ ├── overview.md # 总览页面
│ ├── entities/ # 实体页面（人物、组织、项目等）
│ ├── concepts/ # 概念页面（理论、方法、技术等）
│ ├── sources/ # 源文档摘要页面
│ └── analyses/ # 分析和综合页面
└── CLAUDE.md # 本配置文档操作流程
1. 摄入（Ingest）
当用户添加新的源文档到 raw/ 目录时：
- 阅读源文档，识别关键信息
- 与用户讨论要点和重点
- 在
wiki/sources/创建摘要页面 - 更新或创建相关的实体页面（
wiki/entities/） - 更新或创建相关的概念页面（
wiki/concepts/） - 更新
wiki/index.md - 在
wiki/log.md追加操作记录
摄入格式规范：
- 源文档摘要页面命名：
wiki/sources/[文档名].md - 实体页面命名：
wiki/entities/[实体名].md - 概念页面命名：
wiki/concepts/[概念名].md
页面模板：
源文档摘要页面：
markdown
---
title: [文档标题]
source: [原始文件路径]
date: [摄入日期]
tags: [标签列表]
---
## 概述
[简短概述]
## 关键要点
- 要点1
- 要点2
## 相关实体
- [[实体1]]
- [[实体2]]
## 相关概念
- [[概念1]]
- [[概念2]]
## 详细内容
[详细摘要]实体页面：
markdown
---
title: [实体名称]
type: [人物/组织/项目/产品等]
updated: [最后更新日期]
---
## 基本信息
[实体的基本描述]
## 相关源文档
- [[源文档1]]
- [[源文档2]]
## 相关概念
- [[概念1]]
## 详细信息
[详细内容]概念页面：
markdown
---
title: [概念名称]
category: [类别]
updated: [最后更新日期]
---
## 定义
[概念定义]
## 相关源文档
- [[源文档1]]
## 相关实体
- [[实体1]]
## 详细说明
[详细内容]2. 查询（Query）
当用户提问时：
- 先阅读
wiki/index.md找到相关页面 - 阅读相关页面内容
- 综合信息并给出带引用的答案
- 如果答案有价值，询问用户是否要将其保存为新的分析页面到
wiki/analyses/
3. 维护（Lint）
定期检查维基健康度：
- 查找页面间的矛盾
- 识别过时的信息
- 发现孤立页面（无入链）
- 找出缺失的概念页面
- 检查缺失的交叉引用
- 建议需要补充的信息
索引和日志
index.md 格式
按类别组织，每个条目包含：链接、一句话摘要、元数据
markdown
# 维基索引
## 源文档摘要 (X 篇)
- [[文档1]] - 简短描述 (2026-04-11)
- [[文档2]] - 简短描述 (2026-04-10)
## 实体 (X 个)
- [[实体1]] - 简短描述
- [[实体2]] - 简短描述
## 概念 (X 个)
- [[概念1]] - 简短描述
- [[概念2]] - 简短描述
## 分析 (X 篇)
- [[分析1]] - 简短描述 (2026-04-11)log.md 格式
按时间倒序记录，每条以统一前缀开始便于解析：
markdown
# 操作日志
## [2026-04-11] 摄入 | 文档标题
- 创建源文档摘要：[[sources/文档名]]
- 更新实体页面：[[entities/实体1]], [[entities/实体2]]
- 创建概念页面：[[concepts/概念1]]
## [2026-04-10] 查询 | 用户问题
- 查询相关页面：[[页面1]], [[页面2]]
- 生成答案并保存到：[[analyses/分析标题]]工作原则
- LLM 完全拥有 wiki/ 目录：创建、更新、维护所有页面
- raw/ 目录只读：LLM 只读取，从不修改
- 使用中文：所有维基页面使用中文撰写
- 保持交叉引用 ：使用
[[页面名]]格式创建维基链接 - 增量更新：每次摄入新源文档时，更新所有相关页面
- 标注矛盾：当新信息与旧信息冲突时，在相关页面中明确标注
- 保持一致性：确保所有页面间的信息一致
- 用户主导：用户负责策划源文档、指导分析、提出问题；LLM 负责所有维护工作
当前状态
- 维基已初始化
- 等待用户添加源文档并开始摄入流程