claude +obsidian 建立自己的AI知识库，基于 karpathy

文章目录

前言
[一、如何安装claude cli](#一、如何安装claude cli)
- [1. 安装 Node.js](#1. 安装 Node.js)
- [2. 安装 Claude Code](#2. 安装 Claude Code)
- [二、配置claude的api](#二、配置claude的api)
[二、安装配置obsidian](#二、安装配置obsidian)
- [1. 如何把obsidian变成ubuntu可以识别的app](#1. 如何把obsidian变成ubuntu可以识别的app)
- [2. 如何使用obsdian的web插件从网上抓数据](#2. 如何使用obsdian的web插件从网上抓数据)
[三、如何构建karpathy的方案](#三、如何构建karpathy的方案)
- [1. 找到他的博客的网页](#1. 找到他的博客的网页)
- [2. 把这个网页保存到obsidian的项目里面](#2. 把这个网页保存到obsidian的项目里面)
- 3.我可以把他给我写的CLAUDE.md分享出来
[LLM Wiki 配置文档](#LLM Wiki 配置文档)
- 核心理念
- 目录结构
- 操作流程
- - [1. 摄入（Ingest）](#1. 摄入（Ingest）)
  - [2. 查询（Query）](#2. 查询（Query）)
  - [3. 维护（Lint）](#3. 维护（Lint）)
- 索引和日志
- - [index.md 格式](#index.md 格式)
  - [log.md 格式](#log.md 格式)
- 工作原则
- 当前状态

前言

其实最近一直有建立自己的知识库的方法，腾讯有个ima，但是苦于没有linux的模式。一般的知识库呢又是云端的，害，我不想整云端的，我只想本地，昨天刷视频刷到了karpathy的数据库构建方法，我感觉可以试试，应该可以提升自己使用ai的能力。

一、如何安装claude cli

1. 安装 Node.js

bash 复制代码

# 添加 NodeSource 仓库
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -

# 安装 Node.js
sudo apt-get install -y nodejs

安装完成后，在终端运行：

bash 复制代码

node --version
npm --version

2. 安装 Claude Code

bash 复制代码

# 全局安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

执行以下命令，输出版本号即安装成功：

bash 复制代码

claude --version

二、配置claude的api

自己搞账号，现在十分的麻烦，而且也不篇一，不如直接咸鱼购买API。我目前使用的是这个店。

之后他直接发给我一个api key，我直接配置环境变量使用就可以了。不同的店这俩可能不一样。

bash 复制代码

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://key.simpleai.com.cn"
export ANTHROPIC_API_KEY="api key"

二、安装配置obsidian

这个obsidian，我这里只介绍两部分，详细的可以看其他的博客。

1. 如何把obsidian变成ubuntu可以识别的app

复制代码

🚀 方法一（推荐，最简单）
✅ 用官方 AppImage 正确注册
1️⃣ 找到你的 Obsidian（AppImage）

比如：

~/Downloads/Obsidian-1.4.0.AppImage
2️⃣ 移动到标准位置
mkdir -p ~/.local/bin
mv Obsidian-*.AppImage ~/.local/bin/obsidian
chmod +x ~/.local/bin/obsidian
3️⃣ 创建桌面注册（关键）

创建文件：

nano ~/.local/share/applications/obsidian.desktop

写入：

[Desktop Entry]
Name=Obsidian
Exec=/home/你的用户名/.local/bin/obsidian %u
Type=Application
Terminal=false
MimeType=x-scheme-handler/obsidian;

⚠️ 把路径改成你自己的

4️⃣ 注册协议
xdg-mime default obsidian.desktop x-scheme-handler/obsidian
5️⃣ 更新数据库
update-desktop-database ~/.local/share/applications
🧪 测试（非常关键）

在终端执行：

xdg-open "obsidian://open?vault=auto_drive"
👉 如果成功：

✔ Obsidian 打开
✔ 自动进入 auto_drive

👉 说明 Web Clipper也能用了 ✅

2. 如何使用obsdian的web插件从网上抓数据

https://obsidian.md/clipper

之后设置一下语言和保管的库

之后保存一下网页默认保存的位置

之后右键就有这个候选框

三、如何构建karpathy的方案

1. 找到他的博客的网页

https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f

2. 把这个网页保存到obsidian的项目里面

之后在这个项目里面打开claude，之后关键的来了，把这个md发送给claude，说下面的内容

复制代码

@Clippings/llm-wiki.md 按照karpathy的方法，帮我在这个目录下构建他的目录结构，使用中文。

这就会构建一个系统出来了

3.我可以把他给我写的CLAUDE.md分享出来

LLM Wiki 配置文档

这是一个基于 LLM 的个人知识库系统，用于增量式地构建和维护结构化的知识维基。

核心理念

不同于传统的 RAG 系统在每次查询时从原始文档中检索信息，这个系统会持续构建和维护一个结构化的维基。当添加新的源文档时，LLM 会阅读、提取关键信息，并将其整合到现有维基中------更新实体页面、修订主题摘要、标注矛盾之处、强化或挑战现有的综合分析。

目录结构

复制代码

/home/yzh/auto_drive/
├── raw/                    # 原始源文档（只读，不可修改）
│   ├── assets/            # 图片、附件等资源文件
│   └── [源文档].md        # 文章、论文、笔记等
├── wiki/                   # LLM 生成和维护的维基页面
│   ├── index.md           # 内容索引（按类别组织）
│   ├── log.md             # 操作日志（按时间记录）
│   ├── overview.md        # 总览页面
│   ├── entities/          # 实体页面（人物、组织、项目等）
│   ├── concepts/          # 概念页面（理论、方法、技术等）
│   ├── sources/           # 源文档摘要页面
│   └── analyses/          # 分析和综合页面
└── CLAUDE.md              # 本配置文档

操作流程

1. 摄入（Ingest）

当用户添加新的源文档到 raw/ 目录时：

阅读源文档，识别关键信息
与用户讨论要点和重点
在 wiki/sources/ 创建摘要页面
更新或创建相关的实体页面（wiki/entities/）
更新或创建相关的概念页面（wiki/concepts/）
更新 wiki/index.md
在 wiki/log.md 追加操作记录

摄入格式规范：

源文档摘要页面命名：wiki/sources/[文档名].md
实体页面命名：wiki/entities/[实体名].md
概念页面命名：wiki/concepts/[概念名].md

页面模板：

源文档摘要页面：

markdown 复制代码

---
title: [文档标题]
source: [原始文件路径]
date: [摄入日期]
tags: [标签列表]
---

## 概述
[简短概述]

## 关键要点
- 要点1
- 要点2

## 相关实体
- [[实体1]]
- [[实体2]]

## 相关概念
- [[概念1]]
- [[概念2]]

## 详细内容
[详细摘要]

实体页面：

markdown 复制代码

---
title: [实体名称]
type: [人物/组织/项目/产品等]
updated: [最后更新日期]
---

## 基本信息
[实体的基本描述]

## 相关源文档
- [[源文档1]]
- [[源文档2]]

## 相关概念
- [[概念1]]

## 详细信息
[详细内容]

概念页面：

markdown 复制代码

---
title: [概念名称]
category: [类别]
updated: [最后更新日期]
---

## 定义
[概念定义]

## 相关源文档
- [[源文档1]]

## 相关实体
- [[实体1]]

## 详细说明
[详细内容]

2. 查询（Query）

当用户提问时：

先阅读 wiki/index.md 找到相关页面
阅读相关页面内容
综合信息并给出带引用的答案
如果答案有价值，询问用户是否要将其保存为新的分析页面到 wiki/analyses/

3. 维护（Lint）

定期检查维基健康度：

查找页面间的矛盾
识别过时的信息
发现孤立页面（无入链）
找出缺失的概念页面
检查缺失的交叉引用
建议需要补充的信息

索引和日志

index.md 格式

按类别组织，每个条目包含：链接、一句话摘要、元数据

markdown 复制代码

# 维基索引

## 源文档摘要 (X 篇)
- [[文档1]] - 简短描述 (2026-04-11)
- [[文档2]] - 简短描述 (2026-04-10)

## 实体 (X 个)
- [[实体1]] - 简短描述
- [[实体2]] - 简短描述

## 概念 (X 个)
- [[概念1]] - 简短描述
- [[概念2]] - 简短描述

## 分析 (X 篇)
- [[分析1]] - 简短描述 (2026-04-11)

log.md 格式

按时间倒序记录，每条以统一前缀开始便于解析：

markdown 复制代码

# 操作日志

## [2026-04-11] 摄入 | 文档标题
- 创建源文档摘要：[[sources/文档名]]
- 更新实体页面：[[entities/实体1]], [[entities/实体2]]
- 创建概念页面：[[concepts/概念1]]

## [2026-04-10] 查询 | 用户问题
- 查询相关页面：[[页面1]], [[页面2]]
- 生成答案并保存到：[[analyses/分析标题]]

工作原则

LLM 完全拥有 wiki/ 目录：创建、更新、维护所有页面
raw/ 目录只读：LLM 只读取，从不修改
使用中文：所有维基页面使用中文撰写
保持交叉引用 ：使用 [[页面名]] 格式创建维基链接
增量更新：每次摄入新源文档时，更新所有相关页面
标注矛盾：当新信息与旧信息冲突时，在相关页面中明确标注
保持一致性：确保所有页面间的信息一致
用户主导：用户负责策划源文档、指导分析、提出问题；LLM 负责所有维护工作

当前状态

维基已初始化
等待用户添加源文档并开始摄入流程

claude +obsidian 建立自己的AI知识库，基于 karpathy

文章目录

前言

一、 如何安装claude cli

1. 安装 Node.js

2. 安装 Claude Code

二、 配置claude的api

二、 安装配置obsidian

1. 如何把obsidian变成ubuntu可以识别的app

2. 如何使用obsdian的web插件从网上抓数据

三、 如何构建karpathy的方案

1. 找到他的博客的网页

2. 把这个网页保存到obsidian的项目里面

3.我可以把他给我写的CLAUDE.md分享出来

LLM Wiki 配置文档

核心理念

目录结构

操作流程

1. 摄入（Ingest）

2. 查询（Query）

3. 维护（Lint）

索引和日志

index.md 格式

log.md 格式

工作原则

当前状态

一、如何安装claude cli

二、配置claude的api

二、安装配置obsidian

三、如何构建karpathy的方案