一、前言
Redis 分库分表实战：从垂直拆分到水平扩容完整记录是后端工程师必须掌握的核心技能。本文从Redis出发，覆盖开发中最实用的知识点，配有完整可运行的 SQL/代码示例。
二、索引设计与优化
2.1 索引类型选择
sql
-- 基础索引
CREATE INDEX idx_user_id ON orders(user_id);
-- 联合索引：遵循最左前缀原则
CREATE INDEX idx_user_status ON orders(user_id, status, created_at);
-- 唯一索引：保证数据唯一性
CREATE UNIQUE INDEX uk_email ON users(email);
-- 前缀索引：大字符串列节省空间
CREATE INDEX idx_title ON articles(title(20));2.2 索引失效的典型场景
sql
-- ❌ 索引失效：函数操作导致无法使用索引
SELECT * FROM users WHERE YEAR(created_at) = 2026;
-- ✅ 正确：使用范围查询
SELECT * FROM users WHERE created_at >= '2026-01-01' AND created_at < '2027-01-01';
-- ❌ 索引失效：类型转换
SELECT * FROM orders WHERE user_id = '12345'; -- user_id 是 int
-- ✅ 正确：类型匹配
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 12345;三、慢查询分析与优化
3.1 开启慢查询日志
sql
-- 查看慢查询配置
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query%';
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';
-- 设置慢查询阈值为 1 秒
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 1;
-- 分析慢查询
EXPLAIN
SELECT u.name, o.total
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE u.status = 'active'
ORDER BY o.created_at DESC
LIMIT 20;3.2 分页优化
sql
-- ❌ 深度分页问题：OFFSET 越大越慢
SELECT * FROM orders ORDER BY id LIMIT 100000, 20;
-- ✅ 优化：使用游标分页（基于上一页最后一条 ID）
SELECT * FROM orders
WHERE id > #{last_id}
ORDER BY id
LIMIT 20;
-- ✅ 优化：子查询先定位主键
SELECT * FROM orders
WHERE id IN (
SELECT id FROM orders
WHERE user_id = 123
ORDER BY id
LIMIT 20 OFFSET 100000
);四、事务与锁
4.1 事务隔离级别
sql
-- 查看当前隔离级别
SELECT @@tx_isolation;
-- 设置隔离级别
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
-- 开启事务
START TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 2;
-- 提交或回滚
COMMIT;
-- ROLLBACK; -- 出错时回滚4.2 行锁与死锁处理
sql
-- 显式加锁（用于数据一致性要求高的场景）
SELECT * FROM inventory
WHERE product_id = 100
FOR UPDATE; -- 锁定行，防止并发修改
-- 死锁查看
SHOW ENGINE INNODB STATUS;五、千万级数据实战
5.1 分库分表策略
sql
-- 按用户 ID 哈希分表（8 张表）
-- table_0 ~ table_7 = hash(user_id) % 8
-- 查询路由逻辑（应用层实现）
function getTableName(userId) {
const tableIndex = userId % 8;
return `orders_${tableIndex}`;
}5.2 数据归档
sql
-- 历史数据归档到单独表
INSERT INTO orders_archive
SELECT * FROM orders
WHERE created_at < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR);
-- 删除已归档数据
DELETE FROM orders WHERE created_at < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR);
-- 定期执行（建议低峰期）
-- 0 2 * * 0 /usr/bin/mysql -e "CALL archive_old_orders()"六、总结
- 索引不是越多越好------每个索引都增加写入开销
- 慢查询分析是优化第一步------不要猜，要实测
- 深度分页用游标替代 OFFSET
- 定期归档历史数据，保持表轻盈
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