概述
树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成。树的每一个节点可以有零个或多个子节点，且有一个特殊的节点被称为根节点。树结构在计算机科学中非常常见，通常被用于实现文件系统、数据库索引等许多应用。
基本概念
树涉及的基本概念比较多，下面分别进行介绍。
节点：树的基本单位，包含数据部分和指向其子节点、兄弟节点的指针。
根节点：一棵树最顶层的节点，它是唯一没有父节点的节点。
叶子节点：没有任何子节点的节点。
分支节点：至少有一个子节点的节点。
路径：从一个节点到另一个节点经过的所有边组成的序列。
深度：某个节点的深度是指从根节点到该节点的路径长度，即边的数量。根节点的深度为0。
高度：树的高度是指从根节点到叶子节点最长路径上的边数。空树的高度定义为-1，仅含根节点的树的高度为0。
子树：包括一个节点及其所有后代节点形成的更小的树。
度：节点的度是该节点拥有的子节点数量，树的度是树内节点的最大度数。
树的类型
树可以有多种类型，每种类型都有其特定的应用场景和特点，下面分别进行介绍。
二叉树：一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点，通常分为左子节点和右子节点。
二叉搜索树：即BST，一种特殊的二叉树，其中任一节点的值大于其左子树中所有节点的值，小于其右子树中所有节点的值。
AVL树：一种自平衡二叉搜索树，它通过在插入和删除操作后进行旋转来保持平衡，确保查询、插入和删除操作的时间复杂度均为O(log n)。
红黑树：另一种自平衡二叉搜索树，通过对节点进行着色并遵循一定的规则来保持树的近似平衡。
B树/B+树：多路搜索树，适用于磁盘等外部存储器的数据组织，能够减少I/O操作次数。B+树是B树的一种变体，通常用于数据库索引和文件系统。
堆：一种特殊的完全二叉树，分为最大堆和最小堆，其中父节点的键值总是大于或等于（最大堆）/小于或等于（最小堆）任何子节点的键值。