树

极限挑战之一命速通哈夫曼树在我上一篇关于并查集的博客中，我们探讨了如何高效处理不相交集合的合并与查询问题。今天，我们将继续探索树结构的另一个精彩应用——哈夫曼树与编码。如果说并查集解决了数据的连通性问题，那么哈夫曼树则专注于数据的压缩问题，它们都是树这种数据结构在不同领域的绝妙展现

【机器学习】k近邻法目录一、引言二、k 近邻算法算法 1：k 近邻法三、k 近邻模型（一）模型（二）距离度量（三）k值的选择

Hoeffding树：数据流挖掘中的高效分类算法详解本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

算法---队列+宽搜题目链接：429. N 叉树的层序遍历 - 力扣（LeetCode）题目解析：返回N叉树层序遍历的结果，层序遍历就是从上到下，一层一层得遍历，每一层的遍历从左往右开始

红黑树-带源码目录一红黑树概述二红黑树插入原理介绍三红黑树删除的原理介绍四红黑树 Java 实现五代码解释

CS创新实验室

第7章树和二叉树：树的基本概念1. 树的定义树（Tree）是由 n (n≥0)n~(n\ge0)n (n≥0) 个结点组成的有限集合，记作 T。

树的存储结构前面我们讲过二叉树的存储方式，包括顺序存储和链式存储，但如果用存储二叉树的方式来存储树可以吗，这显然是不行的，因为二叉树是规律的树，比如说我们可以利用顺序存储的方式来存储二叉树，但是树不同于二叉树是多种多样的，所以我们需要使用其他方法

《树与二叉树详解：概念、结构及应用》目录一. 树的概念和结构1.1 树的基本概念1.2 树的结构特点二. 树的表示方法和实际运用2.1 孩子 - 兄弟表示法（Child-Sibling Representation）

数据结构（C语言篇）：（十一）二叉树概念介绍引言一、树1.1 树的概念与结构1.2 树的相关术语1.3 树的表示1.4 树形结构的实际运用场景二、二叉树

codeforces(1045)(div2)D. Sliding TreeD.滑动树每次测试时限：2 秒每次测试的内存限制：256 兆字节输入：标准输入输出：标准输出给你一棵树 ∗^{\text{∗}}∗ ，它有 nnn 个顶点，编号从 111 到 nnn 。您可以使用下面的多步操作（称为滑动操作）来修改它的结构：

数据结构：红黑树（Red-Black Tree）目录从AVL树的“烦恼”说起如何用“颜色”来定义“大致平衡”？—— 红黑树的五个规则五个规则如何保证“大致平衡”？

C/C++ 数据结构 —— 树（2）🎁个人主页：工藤新一¹🔍系列专栏：C++面向对象（类和对象篇）🌟心中的天空之城，终会照亮我前方的路

数据结构：从前序遍历序列重建一棵二叉搜索树 (Generating from Preorder)目录从前序遍历序列生成二叉搜索树 (Generating from Preorder)回到两种遍历的核心特性

数据结构：二叉树的遍历 (Binary Tree Traversals)目录为什么需要遍历？基本元素的定义与我们的“选择”逐一推导遍历算法前序遍历 (Pre-order Traversal): D -> L -> R

数据结构：在二叉搜索树中插入元素（Insert in a BST）目录插入的本质是什么？如何寻找“合法”的位置？—— 模拟查找过程递归插入（Recursive Insert）—— 优雅的实现

数据结构：用链式队列实现层序遍历 (Level-order Traversal)目录打造我们的工具——从零推导链式队列代码实现回归任务——层序遍历的本质需求连接！用我们的队列完成遍历

数据结构：迭代方法（Iteration）实现树的遍历目录为什么需要迭代？——从递归的“天花板”说起准备我们的工具——手动实现一个栈迭代遍历的逐一推导迭代中序遍历 (L -> D -> R)

数据结构：N个节点的二叉树有多少种（Number of Binary Trees Using N Nodes）目录N个无标签节点的二叉树有多少种形态？（Unlabelled N nodes）n = 0:n = 1:

数据结构：N叉树 (N-ary Tree)目录从二叉到N叉 (Generalization)严格N叉树 (Strict N-ary Tree)N叉树的高度 vs 节点数

面试150 建立四叉树采用递归分治的思路构建四叉树。首先判断当前区域内的值是否全部相同，若是，则构建一个叶子节点；若否，则将区域划分为四个子区域（左上、右上、左下、右下），对每个子区域递归构建对应的子节点，并将其作为当前非叶子节点的四个子树。通过不断划分和合并，实现将二维网格压缩为一棵结构紧凑的四叉树。