华为OD技术面真题 - Python开发 - 4

文章目录

说说python中的迭代器

迭代器本质是一个可以被逐个取值的对象。迭代器特点是不一次性加载全部数据按需返回下一个值。依赖于两个方法__iter__返回一个迭代器本身,__next__返回迭代器的下一个值。迭代器的作用:解决大数据问题(不需要一次性读取所有数据,节省内存)

认为拥有__iter____next函数的类就是迭代器,下面是一个自定义迭代器示例

复制代码
class MyIterator:
    def __init__(self, n):
        self.n = n
        self.current = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.current < self.n:
            self.current += 1
            return self.current
        else:
            raise StopIteration

迭代器和可迭代对象的区别

可迭代对象:只要实现了__iter__(),就是可迭代对象。本质是一个数据容器,能够被遍历的对象。特点:

  • 可以使用for遍历
  • 不能直接使用next
    迭代器:同时实现了__iter()__next()方法。本质是一个遍历工具,执行遍历的对象。特点:
  • 可以next()
  • 可以记录当前位置
  • 一次性消费,不能回溯。

对象能不能作为字典的key

只有满足一下条件的对象才能作为字典的key

  • 可哈希(需要使用hash值确定位置)
  • 不可变(可变会导致位置发生错乱)

常见可以作为key的对象有:

  • int
  • float
  • str
  • bool
  • tuple(内部元素也要可hash)

下列是自定义一个可以作为key的对象示例

复制代码
from dataclasses import dataclass
# 会自动生成__eq__和__hash__,且限制对象不可变
@dataclass(frozen=True)
class Point:
    x: int
    y: int

有用过with statement吗?它的好处是什么?

with语句的作用是简化"资源管理(获取 + 释放)"的语法糖,它底层依赖上下文管理器机制,例如常见一种使用方式。

复制代码
 with open('input.txt', 'w') as f:
        f.write('Hi there!')

使用with statement的好处:

  • 自动释放资源,防止资源泄漏
  • 异常安全,出现异常情况,资源仍然可以释放
  • 更优雅的代码实现

要使用with的条件必须实现两个方法

  • __enter__()
  • __exit__()

上面示例等同于下面代码

复制代码
f_obj = open('input.txt', 'w')   # 创建文件对象(上下文管理器)
f = f_obj.__enter__()            # 进入上下文(打开文件)
try:
    f.write('Hi there!')
finally:
    f_obj.__exit__(None, None, None)  # 退出上下文(关闭文件)   

说说python中__setattr____getattr____delattr__方法

__setattr__方法:

  • 触发时机:给类设置属性时触发。
  • 常见用途:
    • 属性校验
    • 自动转换类型
    • 限制字段
      __getattr__方法:
  • 触发时间:获取不存在属性时调用,一般用于兜底。
  • 常见用途
    • 动态属性
    • 兼容旧字段
    • 默认值

__delattr__:

  • 触发时机:删除属性时调用
  • 常见用途:
    • 保护关键字段。限制属性不能被删除
    • 删除时记录日志
    • 删除时额外清理操作(资源释放等)

python中pass的作用

占位符在编写代码时只写框架思路,具体实现还未编写就可以用 pass 进行占位,使程序不报错,不会进行任何操作。

python字典和json的区别

主要区别:

  • 字典是一种数据结构(哈希表)。json是数据的一种表现形式。
  • 字典的key只要能hash和不可变就行。json的键必须为字符串。

yeild和return的区别

return: 一旦执行了return语句,函数就会结束执行,并且所有局部变量变成不可访问对象,结束作用域。
yeild: 每当执行yield语句时,函数会暂停并返回一个值给调用者,会保存当前函数执行帧局部变量执行指针。下次调用时可以从上次暂停地方继续执行。

相关推荐
明月_清风3 分钟前
FastAPI 从入门到实战:3 分钟构建高性能异步 API
后端·python·fastapi
bellus-10 分钟前
ubuntu26测试win10的ollama大模型性能
python
水木流年追梦11 分钟前
大模型入门-Reward 奖励模型训练
开发语言·python·算法·leetcode·正则表达式
JavaWeb学起来11 分钟前
Python学习教程(六)数据结构List(列表)
数据结构·python·python基础·python教程
liuyunshengsir24 分钟前
PyTorch 动态量化(Dynamic Quantization)
人工智能·pytorch·python
电子云与长程纠缠33 分钟前
UE5制作六边形包裹球体效果
开发语言·python·ue5
DFT计算杂谈42 分钟前
KPROJ编译教程
java·前端·python·算法·conda
念恒123061 小时前
Python(循环中断)
开发语言·python
tsfy20032 小时前
Python 处理中文文件名的3个坑(附 Flask 上传解决函数)
开发语言·python·flask·文件上传·中文编码
AI技术控2 小时前
KV Cache 缓存机制的原理和应用:从 Transformer 推理到大模型服务优化
人工智能·python·深度学习·缓存·自然语言处理·transformer