Python 操作 MySQL 数据库

炸炸鱼.2026-04-13 19:56

在现代应用程序中，数据库至关重要。MySQL 是流行的关系型数据库管理系统，广泛用于各类应用。本文以 MySQL 服务器：192.168.10.101 、Python 服务器：192.168.10.102 为例，讲解 Python 远程操作 MySQL 完整流程，包含连接、CRUD、模糊查询、JOIN、事务、隔离级别、连接池，并补充 MySQL 端创建远程用户、授权、旧认证插件兼容。

一、安装 Python MySQL 连接库

1. 安装命令

bash

运行

复制代码 
pip install mysql-connector-python
pip install pymysql

2. 补充知识点

  • pymysql：纯 Python 实现的 MySQL 客户端，跨平台，支持 TCP/IP 远程连接。
  • dbutils：数据库连接池组件，用于复用连接，减少创建 / 销毁连接的开销。
  • mysql-connector-python：MySQL 官方驱动，可作为 pymysql 备选。
  • 生产环境建议固定库版本，避免兼容性问题。

二、MySQL 服务器端配置（192.168.10.101）

执行位置：MySQL 命令行（mysql -u root -p）

1. 创建远程访问用户

sql

复制代码 
CREATE USER 'root'@'192.168.10.102' IDENTIFIED BY 'pwd123';

2. 授权数据库权限

sql

复制代码 
GRANT REPLICATION  ON *.* TO 'root'@'192.168.10.102';

3. 旧密码认证插件兼容

sql

复制代码 
ALTER USER 'root'@'192.168.10.102' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'pwd123';

4. 刷新权限

sql

复制代码 
FLUSH PRIVILEGES;

5.添加数据

复制代码 
-- 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS testdb;

-- 切换到 testdb 数据库
USE testdb;

-- 创建 users 表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    age INT NOT NULL
);

-- 创建 orders 表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    order_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE
);

-- 插入数据到 users 表
INSERT INTO users (name, age) VALUES
('Alice', 25),
('Bob', 30),
('Charlie', 35),
('David', 28);

-- 插入数据到 orders 表
INSERT INTO orders (user_id, amount) VALUES
(1, 100.50),
(2, 150.75),
(3, 200.00),
(1, 50.25);

-- -- 查询所有用户信息
-- SELECT * FROM users;

-- -- 查询所有订单信息
-- SELECT * FROM orders;

-- -- 查询用户及其对应的订单信息（JOIN查询）
-- SELECT users.name, users.age, orders.amount
-- FROM users
-- JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

-- -- 更新某个用户的数据，修改 Bob 的年龄
-- UPDATE users SET age = 31 WHERE name = 'Bob';

-- -- 删除 Charlie 用户及其对应的订单数据
-- DELETE FROM orders WHERE user_id = (SELECT id FROM users WHERE name = 'Charlie');
-- DELETE FROM users WHERE name = 'Charlie';

-- -- 设置事务隔离级别为 REPEATABLE READ
-- SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

补充知识点

  • MySQL 8.0+ 默认认证插件：caching_sha2_password，pymysql 不支持。
  • mysql_native_password：MySQL 5.x 与 pymysql 兼容插件。
  • @'192.168.10.102'：仅允许该 Python 服务器连接，更安全。
  • 授权后必须 FLUSH PRIVILEGES 才能生效。

三、Python 连接 MySQL 数据库

创建文件：01_connect.py

python

运行

复制代码 
import pymysql

db = pymysql.connect(
    host="192.168.10.101",  #MySQL数据库的地址
    user="root",           #数据库的用户名
    password="pwd123",     #密码
    database="testdb",     #要连接的数据库的名称
    charset="utf8mb4"
)         #创建数据库的连接

cursor = db.cursor()   #创建游标对象

cursor.execute("select * from users")   #执行SQL语句

results=cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)       #获取查询结果


data = cursor.fetchone()
print("MySQL 版本：", data)


cursor.close()   #关闭游标连接
db.close()     #关闭数据库连接

补充知识点

  • host ：必须写 MySQL 远程 IP，不能写 localhost。
  • charset=utf8mb4：支持中文、表情，生产标准字符集。
  • cursor：执行 SQL、获取结果的对象。
  • 必须关闭游标与连接，避免资源泄漏。

执行命令

bash

运行

复制代码 
python3 01_connect.py

四、常见的 MySQL 操作

创建文件：02_operate.py （根据情况来写是添加还是删除，可以在01_connect.py的文件基础上做改动，改SQL语句就行！！！然后根据情况改是添加还是修改什么的。然后可以在MySQL上面进行查看）

python

运行

复制代码 
import pymysql

db = pymysql.connect(
    host="192.168.10.101",
    user="root",
    password="pwd123",
    database="testdb",
    charset="utf8mb4"
)
cursor = db.cursor()

# 创建表
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
""")

# 插入
cursor.execute("INSERT INTO users(name, age) VALUES(%s, %s)", ("Alice", 25))
db.commit()

# 查询
cursor.execute("SELECT * FROM users")
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)

# 更新
cursor.execute("UPDATE users SET age=%s WHERE name=%s", (26, "Alice"))
db.commit()

# 删除
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name=%s", ("Alice",))
db.commit()

# 模糊查询
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE name LIKE %s", ("%li%",))
print("模糊查询：", cursor.fetchall())

# 联合查询
cursor.execute("""
SELECT users.name, orders.amount
FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id
""")
print("联合查询：", cursor.fetchall())

cursor.close()
db.close()

补充知识点

  • 增删改必须 commit()，否则不写入数据库。
  • %s 占位符防止 SQL 注入。
  • fetchall() ：获取全部；fetchone()：获取一条。
  • LIKE %xxx%：全模糊匹配。
  • INNER JOIN：只返回匹配成功的记录。

执行命令

bash

运行

复制代码 
python3 02_operate.py

五、事务管理

创建文件：03_transaction.py

python

运行

复制代码 
import pymysql

db = pymysql.connect(
    host="192.168.10.101",
    user="root",
    password="pwd123",
    database="testdb"
)
cursor = db.cursor()

db.autocommit = False

try:
    cursor.execute("INSERT INTO users(name, age) VALUES('Tom', 20)")
    cursor.execute("UPDATE users SET age=21 WHERE name='Tom'")
    db.commit()
    print("事务执行成功")
except:
    db.rollback()
    print("事务已回滚")
finally:
    cursor.close()
    db.close()

补充知识点（ACID 完整）

  • **原子性（Atomicity）**事务是最小单元，所有 SQL 要么全成功，要么全失败回滚。
  • **一致性（Consistency）**事务前后数据完整性约束（主键、外键、非空）不被破坏。
  • **隔离性（Isolation）**并发事务相互隔离，避免脏读、不可重复读、幻读。
  • **持久性（Durability）**事务提交后，修改永久生效，数据库崩溃也不丢失。

执行命令

bash

运行

复制代码 
python3 03_transaction.py

六、MySQL 四种事务隔离级别

执行位置：MySQL 命令行

sql

复制代码 
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;

补充知识点

  1. READ UNCOMMITTED：可读取未提交数据 → 脏读。
  2. READ COMMITTED：只能读已提交数据 → 解决脏读。
  3. REPEATABLE READ：MySQL 默认 → 解决脏读、不可重复读。
  4. SERIALIZABLE：最高级别，串行执行 → 无并发问题，性能最低。

七、使用连接池

1.需要先安装相关软件

复制代码 
pip install dbutils

2.创建文件：04_pool.py

python

运行

复制代码 
from dbutils.pooled_db import PooledDB
import pymysql

#数据库的连接配置
pool = PooledDB(
    creator=pymysql,
    host="192.168.10.101",
    user="root",
    password="pwd123",
    database="testdb",
    charset="utf8mb4",
    maxconnections=10,
    mincached=2
)     
  
#创建连接池
connection_pool=PooledDb(
    creator=pymysql,    #使用pymysql作为数据库连接库
    maxconnection=5,    #连接池中最大连接数
    **dbconfig
)

#获取连接
db_connection=connection_pool.connection()
cursor=db_connecction.cursor()

cursor.execute("select * from users")
results=cursor.fetchall()

for row in results:
    print(row)

cursor.close()
db_connection.close()   #连接会自动归还给连接池

补充知识点

  • 连接池预先创建连接，避免频繁创建 / 销毁，性能提升明显。
  • close() 是归还连接池，不是关闭物理连接。
  • maxconnections：最大连接数，保护数据库。
  • mincached：初始空闲连接数，提升启动速度。
  • 高并发项目必须使用连接池。

执行命令

bash

运行

复制代码 
python3 04_pool.py
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