在spark集群上在部署一套spark环境,不要影响过去环境

为啥呢?有这种需求,比如舍不得开资源。A工具,需要spark环境,但是A是spark3.1,B工具,需要spark环境,但是B是spark3.4。那这样咋搞,于是就有了这种情况。

首先复制新的过来

其他的参考我的这篇部署

https://shiao.blog.csdn.net/article/details/127066622

唯一要修改的就是spark-env.sh

bash 复制代码
# 1) Master 端口
export SPARK_MASTER_PORT=7087
export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8090

# 2) Worker 端口(固定不随机)
export SPARK_WORKER_PORT=7088
export SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8091

# 3) History Server
export SPARK_HISTORY_OPTS="-Dspark.history.ui.port=18090"

# 4) Shuffle Service(YARN/External Shuffle)
export SPARK_SHUFFLE_OPTS="-Dspark.shuffle.service.port=7347"

# 5) 其他通用(可选)
export SPARK_PID_DIR=/tmp/new-spark-pids-x2doris

export SPARK_MASTER_HOST=bigdata_tool
export SPARK_LOCAL_DIRS=/root/spark_x2doris/

#SPARK_LOG_DIR=/root/spark_x2doris/logs
export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.zk.namespace=/spark_new"

export SPARK_IDENT_STRING="user_spark324"

export SPARK_LOG_DIR="/root/spark_x2doris/logs"

然后去每台机器(最好不要改配置,就直接这样写到临时环境里,避免影响之前搭建好的)

unset SPARK_HOME

unset SPARK_CONF_DIR

export SPARK_MASTER_PORT=7087

export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8090

export SPARK_WORKER_PORT=7088

export SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8091

export SPARK_HISTORY_OPTS="-Dspark.history.ui.port=18090"

export SPARK_SHUFFLE_OPTS="-Dspark.shuffle.service.port=7347"

export SPARK_PID_DIR=/tmp/new-spark-pids-x2doris

export SPARK_MASTER_HOST=bigdata_tool

export SPARK_LOCAL_DIRS=/root/spark_x2doris/

export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.zk.namespace=/spark_new"

export SPARK_IDENT_STRING="user_spark324"

export SPARK_LOG_DIR="/root/spark_x2doris/logs "

export SPARK_CONF_DIR="/root/spark_x2doris/conf "

上面黑色部分填写自己的spark地址

去master节点启动

./start-master.sh

curl localhost:8090试一下,没问题了就下一步

去work节点上执行(下面最好只写ip,特殊字符啥的会导致链接失败)

./start-worker.sh spark://172.16.27.xxxx:7087

jps一下,然后登录到windows机器访问一下这个ui

相关推荐
Data-Miner7 小时前
需要做财务数据分析,有什么好用的工具?从准备到出报告的实操指南
大数据·数据库·数据分析
阿里云大数据AI技术8 小时前
StarRocks × Paimon C++:加速湖上数据分析
大数据·人工智能
用户3610588626128 小时前
Flink 配置深度剖析:从配置加载到参数调优的完整指南
大数据·flink
ha_lydms8 小时前
Window Functions(窗口函数)
大数据·数据仓库·hadoop·spark·数据处理·dataworks·maxcompute
2601_952047799 小时前
委外入库单同步:旺店通到金蝶云星空的实战配置
大数据·钉钉·制造
阿里云大数据AI技术9 小时前
【云栖实录】一切数据,皆可计算:MaxCompute 升级为AI Native全模态计算服务
大数据·人工智能·agent
珠海西格电力9 小时前
物联网(IoT)在零碳园区中的关键作用:万物互联与数据采集
大数据·人工智能·物联网·安全·系统架构·能源
一条泥憨鱼9 小时前
【Redis | 黑马点评】分布式锁;Lua脚本;Redisson与看门狗 |源码万字详解
redis·分布式·lua
AI产品测评官10 小时前
2026企业AI招聘选型指南:四类技术路线与硬科技场景适配方案
大数据·人工智能·科技·求职招聘·ai-native
SelectDB技术团队10 小时前
Snowflake 的开源替代怎么选:能力对照、三条部署路径与迁移执行
大数据·数据库·云原生·开源·snowflake·apache doris