前言
Dify 是一个开源的智能体搭建平台，支持快速构建 AI 应用。本教程将详细介绍如何将 Dify 运行在本地，并结合 Ollama 使用本地大模型，实现无限 Token 的 AI 开发体验。
为什么选择本地部署？
- ✅ 无限 Token：使用本地模型，不消耗 API 额度
- ✅ 数据安全：所有数据都在本地，不上传云端
- ✅ 灵活定制：支持自定义模型和行为
- ✅ 离线可用：无需网络即可使用
⚠️ 系统要求：macOS 版本需大于 14.0
一、环境准备
1.1 下载 Docker
Docker 是容器化平台，用于运行 Dify 的各个服务组件。
下载地址 ：https://www.docker.com
1.2 下载 Ollama
Ollama 是本地大模型运行平台，支持一键部署和运行各种开源大模型。
下载地址 ：https://ollama.com
1.3 下载模型
安装完 Ollama 后，可以在官网的模型广场选择需要的模型，或者直接在 Ollama 聊天界面选择。
模型广场 ：https://ollama.com/models
二、Dify 项目部署
2.1 拉取 Dify 项目
本教程使用 Gitee 镜像源拉取，速度更快：
bash
git clone https://gitee.com/dify_ai/dify.git拉取成功的日志：
bash
Cloning into 'dify'...
remote: Enumerating objects: 496996, done.
remote: Counting objects: 100% (143449/143449), done.
remote: Compressing objects: 100% (70082/70082), done.
remote: Total 496996 (delta 109997), reused 103322 (delta 70904), pack-reused 353547 (from 1)
Receiving objects: 100% (496996/496996), 285.89 MiB | 3.30 MiB/s, done.
Updating files: 100% (11081/11081), done.2.2 配置环境文件
进入 Dify 目录，复制环境配置文件：
bash
cd dify
cp .env.example .env2.3 启动 Docker 容器
进入 docker 文件夹，启动所有服务：
bash
cd docker
docker compose up -d💡 提示：如果首次启动失败，多尝试几次即可。
2.4 验证部署结果
打开 Docker Desktop，检查容器运行状态：
2.5 配置 Docker 镜像加速（可选）
为了后续下载更流畅，建议配置国内镜像加速器：
三、Dify 基础配置
3.1 创建账号
浏览器访问 Dify：http://localhost/signin
使用邮箱和密码注册账号（本地数据，账号信息可自定义）。
3.2 配置 Ollama 模型
- 点击右上角头像 → 设置
- 前往插件市场，搜索并安装 Ollama 插件
Ollama 插件地址：https://marketplace.dify.ai/search/all?q=ollama
- 安装完成后，在设置中添加模型
- 模型配置参考
四、创建第一个智能体
4.1 进入工作室
回到 Dify 首页，点击创建空白应用
4.2 智能体配置
进入智能体创建页面，可根据需求配置：
- 🤖 模型选择：选择已配置的 Ollama 模型
- 💬 对话设定：设置智能体角色和行为
- 🔧 工具调用：配置需要的工具插件
- 📝 提示词：编写系统提示词
五、常见问题
Q1：Docker 容器启动失败？
bash
# 查看容器日志
docker logs <container_name>
# 重启所有容器
docker compose restartQ2：Ollama 模型下载慢？
bash
# 使用代理或镜像源
export OLLAMA_HOST=https://your-proxy.comQ3：无法连接 Ollama？
确保 Ollama 服务正在运行：
bash
# 检查 Ollama 状态
curl http://localhost:11434六、总结
通过本教程，你已经成功在本地部署了 Dify + Ollama 环境，可以：
- 🎯 创建各种类型的 AI 智能体
- 💰 节省 API 调用成本
- 🔒 保证数据隐私安全
- 🚀 快速迭代 AI 应用
相关资源
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| Dify 官网 | https://dify.ai |
| Ollama 官网 | https://ollama.com |
| Dify GitHub | https://github.com/langgenius/dify |
| Ollama 模型库 | https://ollama.com/library |
📢 作者 ：VON
🔗 博客：https://blog.csdn.net/2302_80329073
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