【SQL Server】SQL Server中的DENSE_RANK()

一、DENSE_RANK()

在SQL Server中，可以使用`DENSE_RANK() `函数与`OVER`子句一起使用来为结果集中的行分配一个密集的排名。一般的语法如下：

DENSE_RANK() OVER ( $PARTITION BY \<列名\> ORDER BY \<列名\>$ )

下面是一个示例，演示如何在SQL Server中使用`DENSE_RANK()`函数：

sql 复制代码

SELECT columnA ,columnB  
    ,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY columnB DESC) AS DENSE_RANK
FROM Sales;

在示例中，`DENSE_RANK()`函数为`columnB`列中的值分配了一个密集的排名，并将结果作为`Rank`列返回。

二、PARTITION BY子句

如果要按照特定的列进行分组，并在每个分组内使用`DENSE_RANK()`函数，可以使用`PARTITION BY`子句：

sql 复制代码

SELECT columnA ,columnB ,columnC
    ,DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY columnA ORDER BY columnC DESC) AS DENSE_RANK
FROM Sales;

在这个示例中，`DENSE_RANK()`函数将根据`columnA`列分组，并为每个分组内的`columnC`列的值分配一个密集的排名。

三、排名窗口函数

ROW_NUMBER()：为结果集中的每一行分配一个唯一的连续数字，通常用于分页查询
RANK()：为结果集中的每一行分配一个排名，相同值的行会有相同的排名，排名之间会有间隔。
DENSE_RANK()：与RANK()类似，但排名之间不会有间隔，即相同值的行会有相同的排名，并且排名是连续的。

四、DENSE_RANK() 与 RANK() 的区别

函数	相同值排名	排名间隔
`RANK()`	相同	有间隔（如 1, 1, 3）
`DENSE_RANK()`	相同	无间隔（如 1, 1, 2）

五、实例

sql 复制代码

WITH
SalesData AS (
	SELECT N'华东区' AS [部门] ,N'张三' AS [销售员] ,50000 AS [营业额] UNION ALL
	SELECT N'华东区' AS [部门] ,N'李四' AS [销售员] ,50000 AS [营业额] UNION ALL
	SELECT N'华东区' AS [部门] ,N'王五' AS [销售员] ,45000 AS [营业额] UNION ALL
	SELECT N'华北区' AS [部门] ,N'赵六' AS [销售员] ,60000 AS [营业额] UNION ALL
	SELECT N'华北区' AS [部门] ,N'孙七' AS [销售员] ,55000 AS [营业额] UNION ALL
	SELECT N'华北区' AS [部门] ,N'周八' AS [销售员] ,55000 AS [营业额] UNION ALL
	SELECT N'华南区' AS [部门] ,N'吴九' AS [销售员] ,48000 AS [营业额] UNION ALL
	SELECT N'华南区' AS [部门] ,N'郑十' AS [销售员] ,48000 AS [营业额] UNION ALL
	SELECT N'华南区' AS [部门] ,N'钱十一' AS [销售员] ,42000 AS [营业额] UNION ALL
	SELECT N'华南区' AS [部门] ,N'陈十二' AS [销售员] ,40000 AS [营业额] 
)
SELECT [部门] ,[销售员] , [营业额] 
	,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY [营业额] DESC) AS DENSE_RANK_全局排名
	,DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY [部门] ORDER BY [营业额] DESC) AS DENSE_RANK_部门内排名
	,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [营业额] DESC) AS ROW_NUMBER_全局排名
	,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [部门] ORDER BY [营业额] DESC) AS ROW_NUMBER_部门内排名
FROM SalesData;