4.1 线性回归简介
4.1.1 什么是线性回归
4.1.2 线性回归应用场景
4.1.3 API 的使用
4.2 线性回归求解
4.2.1 损失函数
均方误差（MSE）
平均绝对误差
4.2.2 一元线性回归解析解
协方差 cov(X, Y) 定义为两个随机变量X和Y偏离其期望值的乘积的期望
即cov(X,Y) = E[(X - E[X])(Y - E[Y])]
4.2.3 正规方程法
4.2.3 梯度下降法
梯度下降法的代码实现
梯度下降法的 API_SGDRegressor
4.3 案例:广告投放效果预测
