机器学习 | 线性回归 | 尚硅谷学习

4.1 线性回归简介

4.1.1 什么是线性回归

4.1.2 线性回归应用场景

4.1.3 API 的使用

4.2 线性回归求解

4.2.1 损失函数

均方误差（MSE）

平均绝对误差

4.2.2 一元线性回归解析解

协方差 cov(X, Y) 定义为两个随机变量X和Y偏离其期望值的乘积的期望

即cov(X,Y) = E(X - E\[X)(Y - EY)]

4.2.3 正规方程法

4.2.3 梯度下降法

梯度下降法的代码实现

梯度下降法的 API_SGDRegressor

4.3 案例:广告投放效果预测