最多等和不相交连续子序列

一、题目描述

给定一个数组，我们称其中连续的元素为连续子序列，称这些元素的和为连续子序列的和。

数组中可能存在几组连续子序列，组内的连续子序列互不相交且有相同的和。

求一组连续子序列，组内子序列的数目最多。输出这个数目。

二、输入输出描述

输入描述

第一行：数组长度 N，1 <= N <= 10^3；
第二行：N 个用空格分开的整数 Ci，-10^5 <= Ci <= 10^5。

输出描述

一个整数 M，表示满足要求的最多的组内子序列的数目。

三、示例

|----|-------------------------------------------|
| 输入 | 10 8 8 9 1 9 6 3 9 1 0 |
| 输出 | 4 |
| 说明 | 四个子序列的第一个元素和最后一个元素的下标分别为: 2 2 4 4 5 6 7 7 |

|----|---------------------------------------|
| 输入 | 10 -1 0 4 -3 6 5 -6 5 -7 -3 |
| 输出 | 3 |
| 说明 | 三个子序列的第一个元素和最后一个元素的下标分别为: 3 3 5 8 9 9 |

四、解题思路

1. 核心思想

暴力枚举所有可能的子数组和 + 贪心选取：

枚举每一个可能的子数组和 target
对每个 target，用贪心算法 从左到右选出最多的不重叠子数组
遍历所有 target 后，保留最大数量

2. 问题本质分析

这是一个最优选择问题：

条件：选出若干不重叠 子数组，所有子数组和必须相同
目标：子数组数量尽可能多 本质是：尝试所有可能的和 → 对每个和计算最多能选多少个 → 取最大值。

3. 核心逻辑

枚举目标和 target：从 -1000 万到 1000 万，覆盖所有可能出现的子数组和
贪心查找 ：对每个 target，从左到右遍历 ，一旦找到和为 target 的子数组就立刻选中 ，然后从下一个位置继续找，保证不重叠 且数量最多
记录最大值 ：遍历所有 target，保留能选出的最大子数组数量

4. 步骤拆解

输入读取
- 读取数组长度 n 和数组元素
枚举目标和
- 遍历所有可能的子数组和 target（-1000 万～1000 万）
贪心计算当前 target 能选多少个
- 从左到右找和为 target 的子数组
- 找到就计数，且跳过已选区域保证不重叠
- 找不到就后移一位继续
更新最优解
- 记录所有 target 中能选出的最大数量
输出结果
- 输出最大数量

五、代码实现

java 复制代码

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        int[] a = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            a[i] = sc.nextInt();
        }

        int maxCount = 0;

        // 枚举所有可能的区间和
        for (int target = -10000000; target <= 10000000; target++) {
            int count = 0;
            int pos = 0;

            // 贪心：从左到右选不重叠的和为 target 的子数组
            while (pos < n) {
                int sum = 0;
                boolean found = false;
                for (int j = pos; j < n; j++) {
                    sum += a[j];
                    if (sum == target) {
                        count++;
                        pos = j + 1;
                        found = true;
                        break;
                    }
                }
                if (!found) {
                    pos++;
                }
            }

            if (count > maxCount) {
                maxCount = count;
            }
        }

        System.out.println(maxCount);
    }
}