如何正确实现“破纪录次数统计”算法（高低分突破计数）

本文详解 javascript 中统计运动成绩中"最高分新纪录"与"最低分新纪录"次数的正确实现方法，重点解决因数组引用导致的逻辑错误，并提供简洁、高效、可复用的解决方案。 本文详解 javascript 中统计运动成绩中"最高分新纪录"与"最低分新纪录"次数的正确实现方法，重点解决因数组引用导致的逻辑错误，并提供简洁、高效、可复用的解决方案。在解决"Breaking Records"这类经典算法题时，核心目标是：给定一个整数数组（代表连续比赛得分），统计在整个序列中，最高分被刷新的次数（不包含首项）和最低分被刷新的次数（不包含首项）。注意：仅当出现严格大于当前最高分或严格小于当前最低分时，才视为一次"破纪录"。原始代码逻辑方向基本正确------分别用 HP（High Peak）和 LP（Low Peak）函数模拟遍历过程并计数。但关键缺陷在于：? var b = array 和 var a = array 实际上只是创建了对原数组的引用副本，而非独立副本；? 因此 HP 函数中对 b.splice() 的修改会直接污染原数组 array，导致后续调用 LP(array) 时传入的已是被 HP 修改过的数组，造成结果错乱。例如，输入 10, 5, 20, 20, 4, 5, 2, 25, 1： 初始 temp = 10（最高基准），temp1 = 10（最低基准）； HP 执行中会删掉所有 ≤10 的后续元素（如 5, 4, 5, 2, 1），最终 b 变为 10, 20, 25； 但此时原 array 已被 splice 改写（因引用共享），LP 接收的是残缺数组，自然无法正确统计低点。? 正确做法是：在每个子函数内使用浅拷贝创建独立数组，如 ...array 或 array.slice()。这确保两次遍历互不干扰。以下是优化后的完整实现（已修复、简化并增强可读性）： 橙篇 百度文库发布的一款综合性AI创作工具