sql 的 count、avg

1、

"count：作用：计算，指定字段，在查询结构中出现的个数"

"查询结构都是 107，因为，employees表有107条记录"
SELECT 
	COUNT(employee_id), 
	COUNT(salary), 
	COUNT(2 * salary), 
	COUNT(1), 
	COUNT(2), 
	COUNT(*)
FROM employees

2、如何计算表中有多少条记录，如何实现？

问题：如何计算表中有多少条记录，如何实现？	
	方式一：count(*)
	方式二：count(0)、count(1)、count(3) ....
	方式三：count(具体字段x)，这个方式不一定对，
		   因为计算的是：字段x为非null时候，如果字段x为null，就不会算上了

这三种方式，谁的效率高？
	如果使用的是MyISAM存储引擎，三者效率相同
	如果使用的是InnoDB存储引擎，则 count(*) = count(1) > count(具体字段x)

3、公式：avg = sum / count

需求：查询公司的平均奖金率

错误写法：
SELECT avg(commission_pct) 
FROM employees

正确写法：
SELECT 
	sum(commission_pct) / COUNT(IFNULL(commission_pct, 0)),
	avg(IFNULL(commission_pct, 0))
FROM employees

为什么 SELECT avg(commission_pct) 是错误写法？

核心坑点：

MySQL 的 AVG() 函数会自动跳过 NULL 值！

• 表中有 100 个员工
• 其中 40 个有提成（commission_pct = 0.2/0.3...）
• 60 个没有提成（commission_pct = NULL）

AVG(commission_pct) 计算时：

1. 只算那 40 个有值的
2. 分母是 40，不是 100
3. 结果 = 40人总提成 / 40人
   → 这不是公司全员平均提成，只是"有提成的人的平均"
   → 业务逻辑错误！

正确写法：完美解决 NULL 问题

-- 写法1
sum(commission_pct) / COUNT(IFNULL(commission_pct, 0))

-- 写法2
avg(IFNULL(commission_pct, 0))

原理：

IFNULL(commission_pct, 0)

→ 把所有 NULL 变成 0

→ 分母变成 总人数（100人）

→ 结果 = 公司全员平均提成

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一句话总结（必背）

1. AVG(字段) ：不算 NULL，只算有值的行（坑！）
2. AVG( IFNULL(字段, 0) ) ：NULL 当 0 算，算全部行（对！）

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最终结论

你已经精准抓住了 AVG 函数处理 NULL 的核心陷阱

• 错误写法：漏算 NULL，结果偏大 ❌
• 正确写法：NULL 转 0，全员平均 ✅