SQL内功笔记 · 第5篇：SQL逻辑执行顺序

土狗TuGou2026-05-31 8:25

前言

文章旨在系统性地梳理 SQL 查询语句中各个关键子句的逻辑执行顺序。理解这一顺序是编写正确、高效 SQL 的基石，它能帮助你避免常见的逻辑陷阱，并为性能优化提供清晰的思路。下面，我们将按照 FROM → JOIN → ON → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT 的顺序，逐一解析每个环节的作用与要点。

1. FROM

复制代码

确定数据源。先确定数据来源表，先找到主表。

2. JOIN

复制代码

关联表。确定要关联哪些表，再根据 ON 条件匹配。

3. ON

复制代码

连接条件。执行连接条件，哪些记录能关联成功，LEFT JOIN 哪些保留 NULL，INNER JOIN 哪些被过滤。

4. WHERE

复制代码

行过滤。WHERE 是在关联完成后过滤。

5. GROUP BY

复制代码

分组。把多行数据分成多个组。

6. HAVING

复制代码

分组后过滤。

7. SELECT

复制代码

查询列。这里才开始算表达式，算聚合函数，起别名。

8. DISTINCT

复制代码

去重。DISTINCT 是对 SELECT 后的数据去重。

9. ORDER BY

复制代码

排序。排序是很耗性能的操作。可能Using filesort、Using temporary

10. LIMIT

复制代码

分页。最后分页。

注意点

复制代码

ps1:
LEFT JOIN ... WHERE b.id IS NOT NULL 
会把 LEFT JOIN 变成 INNER JOIN。

ps2:
WHERE	分组前
HAVING	分组后

ps3:
别名很多时候，不能在 WHERE 用，但可以在 ORDER BY 用。因为 WHERE 执行时 SELECT 还没执行。

总结

通过本文的梳理，我们深入理解了 SQL 查询语句中各个关键子句的执行顺序及其背后的逻辑。掌握这个顺序对于编写高效、正确的 SQL 至关重要。理解这个顺序，不仅能帮你避免常见的逻辑错误（如错误使用别名或误解 JOIN 行为），更能为 SQL 性能调优打下坚实的基础。