LeetCode热题100-前 K 个高频元素

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

哈希统计 + 小顶堆思路:

  1. 先用字典统计每个数字出现次数
  2. 大小为 K 的小顶堆保存频率最高的 K 个
  3. 最后取出堆中元素
  4. 时间复杂度 O(n log k)
python 复制代码
import heapq
from collections import Counter
class Solution:
    def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        count = Counter(nums)
        topk = heapq.nlargest(k, count.keys(), key=lambda x:count[x])

        return topk
相关推荐
To_OC15 小时前
LC 1 两数之和:面试第一道必考题,暴力解法直接被面试官 pass
javascript·算法·leetcode
鱼鱼不愚与20 小时前
《原来如此 | 第01期:为什么导航软件能预测红绿灯倒计时?》
算法
复杂网络1 天前
论最小 Agent 计算机的形态
算法
kisshyshy2 天前
🍦 雪糕、食堂、火车厢:三幅漫画吃透栈、队列与链表
javascript·算法
猿人谷2 天前
不只是 CPU 阈值:STAR 如何用 GAT + Transformer 做容器级自动扩缩容?
人工智能·算法
复杂网络2 天前
Stable Diffusion 视觉大模型微调技术深度调研
算法
复杂网络2 天前
基于 Stable Diffusion 架构的视觉大模型代表性工作与原理深度解析
算法
MrZhao4002 天前
Agent Loop 如何用 Hook 扩展:权限、日志与工具拦截
算法
MrZhao4002 天前
Agent 为什么需要 Skills:别把所有知识都塞进 system prompt
算法