大家好，这篇文章带来的是有关redis的数据类型和底层实际编码的有关介绍，希望能有所收获！
Redis常见数据结构，编码方式
Redis 提供了5种数据结构，理解每种数据结构的特点对于Redis开发运维非常重要，同时掌握每种数据结构的常见命令，会在使用Redis的时候做到游刃有余。
数据结构：redis承诺给我们的，也可以理解成数据类型
编码方式：redis内部底层的实现
同一个数据类型，背后可能的编码实现方式是不同的，会根据特定场景优化
**1. raw：**最基本的字符串类型，底层本质是持有一个 char 数组。
**2. int：**Redis 常被用于实现计数类功能，当 value 为整数时，Redis 会直接以 int 类型存储（无需转成字符串），提升效率且节省空间。
**3. embstr：**针对短字符串设计的特殊优化结构，内存布局更紧凑，避免内存碎片，提升访问效率。
**4. hashtable：**Redis 内部最基础的哈希表实现，是哈希类型的默认存储结构（虽与通用哈希表实现细节略有差异，但核心思想一致）。
**5. ziplist（压缩列表）：**当哈希、列表等结构的元素数量少、元素体积小时，Redis 会用 ziplist 替代原有结构（如 hashtable、linkedlist），大幅节省内存空间。
**6. linkedlist：**普通双向链表，是 Redis 早期列表类型的底层实现，便于插入、删除操作，但内存开销较大。
**7. quicklist：**从 Redis 3.2 版本开始引入，整合了 linkedlist 和 ziplist 的优点。其本质是一个链表，链表的每个节点都是一个 ziplist，既兼顾了 linkedlist 的高效插入删除能力，又具备 ziplist 的内存节省优势，思想类似 C++ 中的 std::deque。
**8. intset（整数集合）：**专门用于存储全部由整数构成的集合，底层为有序数组，查询效率高，且比普通集合更节省内存。
**9. skiplist（跳表）：**本质是一种有序链表，与普通链表不同，跳表的每个节点拥有多个指针域，通过分层指针的巧妙搭配，实现近似二分查找，查询时间复杂度可达 O(logN)，是 Redis 有序集合（zset）的核心底层实现之一。
object encoding key
object encoding key：查看key对应的value的实际编码方式
redis会自动根据当前的实际情况选择内部的编码方式，自动使用的
是否要记住，啥时候使用啥编码方式呢？
只记思想，不记数字。
