每日一道leetcode(2026.04.22):距离字典两次编辑以内的单词

每日一道leetcode(2026.04.22):距离字典两次编辑以内的单词

  • [1. 题目](#1. 题目)
  • [2. 分析](#2. 分析)
  • [3. 代码实现](#3. 代码实现)

1. 题目

给你两个字符串数组 queries 和 dictionary 。数组中所有单词都只包含小写英文字母,且长度都相同。

一次 编辑 中,你可以从 queries 中选择一个单词,将任意一个字母修改成任何其他字母。从 queries 中找到所有满足以下条件的字符串:不超过 两次编辑内,字符串与 dictionary 中某个字符串相同。

请你返回 queries 中的单词列表,这些单词距离 dictionary 中的单词 编辑次数 不超过 两次 。单词返回的顺序需要与 queries 中原本顺序相同。

示例 1:

输入:queries = "word","note","ants","wood", dictionary = "wood","joke","moat"

输出:"word","note","wood"

解释:

  • 将 "word" 中的 'r' 换成 'o' ,得到 dictionary 中的单词 "wood" 。
  • 将 "note" 中的 'n' 换成 'j' 且将 't' 换成 'k' ,得到 "joke" 。
  • "ants" 需要超过 2 次编辑才能得到 dictionary 中的单词。
  • "wood" 不需要修改(0 次编辑),就得到 dictionary 中相同的单词。 所以我们返回 "word","note","wood"

示例 2:

输入:queries = "yes", dictionary = "not"

输出:\[\]

解释: "yes" 需要超过 2 次编辑才能得到 "not" 。 所以我们返回空数组。

提示:

1 <= queries.length, dictionary.length <= 100

n == queriesi.length == dictionaryj.length

1 <= n <= 100

所有 queriesi 和 dictionaryj 都只包含小写英文字母。

2. 分析

这道题其实就是将queries数组中的字符串,允许修改其中两个字符的情况下,判断是否在dictionary中找到相同的字符串。我看官方的题解是有暴力解法的,执行了一下也不会超时,所以简单的直接遍历queries中的每个字符串,与dictionary中字符串的每个字符比较,差异小于等于2则说明可以返回。

我担心的是匹配的数据范围比较大,在循环的数据量那儿有超时等着我,所以想做一层数据筛选。具体做法是将dictionary中的所有的字符串的每个字符对应的数值加起来,那么在允许修改两个字符的情况下,一定是数值和差异在2倍的'z'-'a'范围内才有可能匹配。最终效果也确实比纯暴力解法要高效一丢丢。

3. 代码实现

java 复制代码
Map<Integer, List<String>> mappingMap = new HashMap<>();
        for (String str : dictionary) {
            int val = mapping(str);
            if (!mappingMap.containsKey(val)) {
                mappingMap.put(val, new ArrayList<>());
            }
            mappingMap.get(val).add(str);
        }
        List<String> res = new ArrayList<>();
        int offset = 2 * ('z' - 'a');
        for (String str : queries) {
            int val = mapping(str);
            boolean matched = false;
            for (int i = Math.max(0, val - offset); i < val + offset; i++) {
                if (matched) {
                    break;
                }
                if (!mappingMap.containsKey(i)) {
                    continue;
                }
                List<String> list = mappingMap.get(i);
                char[] queryCharArray = str.toCharArray();
                for (String s : list) {
                    char[] targetCharArray = s.toCharArray();
                    int count = 0;
                    for (int j = 0; j < queryCharArray.length; j++) {
                        if (queryCharArray[j] != targetCharArray[j]) {
                            count++;
                            if (count > 2) {
                                break;
                            }
                        }
                    }
                    if (count <= 2) {
                        res.add(str);
                        matched = true;
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        return res;
    }

    public static int mapping(String str) {
        char[] charArray = str.toCharArray();
        int val = 0;
        for (char c : charArray) {
            val += c;
        }
        return val;
    }
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