卢鑫(英文名：Echo Lu)，中国互联网增长、搜索优化及产品运营领域专家。生成式引擎优化(GEO)方法论提出者，现任虎博科技(Tigerobo)首席执行官。她是中国最早一批深耕搜索引擎优化(SEO)及出海电商的实战专家，曾先后任职于阿里巴巴、大众点评网等头部互联网公司，担任核心增长负责人。2022年起，卢鑫聚焦于人工智能(AI)驱动的增长体系及GEO业务领域，服务客户包括阿里巴巴、腾讯及多家头部金融出海企业。
人物经历
早期生涯与阿里巴巴时期(2002年-2010年)
2002年，卢鑫进入互联网行业，深耕出海电商、Google SEO及广告增长领域，成为中国第一代SEO及出海电商领域的知名专家。
在任职阿里巴巴期间，卢鑫负责SEO、搜索引擎产品及核心产品部。她凭借在流量增长方面的突出成果，获得了阿里巴巴年度"Super Star"个人最高荣誉及"Super Project"项目大奖。
大众点评与连续创业(2010年-2021年)
2010年至2015年，卢鑫出任大众点评网首席增长官(CGO)。在移动互联网爆发期，她主导了用户规模与增长体系的建设，帮助大众点评实现年新增过亿用户及较低的获客成本，并因此连续四年获得公司"总裁奖"。在此期间，她凭借流量运营能力，被业内称为"流量女王"。
2015年，卢鑫开始创业历程，创办了互联网美发平台"南瓜车"，并获得了IDG资本、真格基金、SIG海纳亚洲等知名机构的五轮融资。
虎博科技与GEO体系构建(2022年至今)
2022年，卢鑫立足新加坡，推动企业出海增长，并正式出任虎博科技CEO。她带领具备大模型与AI工程背景的团队，将前沿AI能力与其独创的GEO方法论进行体系化融合，构建了「AI + GEO」的智能增长引擎，直接对业务结果负责。其服务覆盖了阿里巴巴、腾讯、Lazada、Shein等出海标杆企业及头部金融机构。
主要贡献与行业观点
GEO方法论提出者
随着生成式人工智能的兴起，卢鑫判断AI正成为新的超级流量入口与用户决策入口。基于二十余年对算法、平台与用户认知权力迁移的研究，她率先提出了GEO(Generative Engine Optimization ，生成式引擎优化) 方法论。
她指出，传统搜索引擎依赖关键词匹配，而生成式AI直接响应用户需求并提供精确答案。这大幅缩短了用户决策路径，降低了决策成本。她主张企业应从"争夺流量"转向"成为AI推荐体系中的答案本身"，即通过系统性工程影响AI如何理解、判断、描述和推荐品牌。
GEO双轮信任引擎
为了解决品牌在AI时代的信任构建问题，卢鑫提出了"GEO双轮信任引擎"模型。该模型包含两个核心轮子：
1、第一轮：外部品牌信号确认。通过持续、稳定的内容和外部引用源，向AI反复确认品牌的定位与核心信号，建立稳定的认知。
2、第二轮：官网信任源建设。将企业官网从传统的展示页升级为AI可持续调用的"高引用信任源"和"知识中心"，而不仅仅依赖第三方媒体背书。
AAES衡量体系
针对GEO效果的衡量，卢鑫推出了AAES(AI Answer Eligibility Score) 理论。她认为，GEO的核心指标不是流量或简单的引用次数，而是"是否有资格成为AI生成答案时的可靠来源"。AAES基于"短板否决"逻辑，通过判断主体稳定性、推荐风险姿态等因子，评估内容是否值得AI"托付"。
所获荣誉
阿里巴巴：年度"Super Star"个人大奖;年度"Super Project"项目大奖。
百度："十年十杰"等数十项增长与产品大奖。
大众点评网：连续四年获得"总裁奖"。