很多人第一次用上 AI 之后，都会有一种错觉：
它本应该让我变轻松，可现实却经常相反...
AI 几秒钟就写出一份方案，你要逐段判断哪里靠谱。
AI 几秒钟就生成一篇文案，你要一句一句改到像人话。
AI 几秒钟就生成几百行代码，你要一行一行的审查。
最后你会发现，自己好像没有从执行里解放出来。
只是从过去的"自己干活"，变成了现在的"检查 AI 干活"，而且更累了，因为你需要先了解他的上下文，才能知道他为什么这里要写成这样。
这就是我最近越来越强烈的感受：
很多人不是不会用 AI，而是用了 AI 之后，仍然把自己放在了一个很累、也很危险的位置上，最后花了不少 token，也耗了很多精力，得出的结论却是：AI 好像也就这样。
所以我想说对大家说一下我的看法：在这个 AI 的时代下，真正会拉开差距的，不是你用了 Claude Code，他用了 Codex，也不是你用了这个 Skills，他用了那个工作流，而是你到底和 AI 站在什么关系里！
01、别站在 AI 的正交线上
所谓的正交关系就是几何上的垂直关系，简单说，就是不管 AI 怎么发展，你还是用原来的方式工作。工具在变，流程在变，行业交付速度在变，但你觉得这些变化和自己关系不大。
这不是保守，这是原地踏步。
当然这里我说的有点绝对，在这个时代下，完全不用 AI 的人是很少的，但是把 AI 当成一个搜索引擎或者浅尝辄止之后说 AI 还是没什么大用的人却大有人在。
从去年开始，AI 爆发式的提升，推动着行业哐哐的往前发展，别人在用它放大产出、压缩试错、降低边际成本，你却没有拿到任何增益。我想说你不是暂时安全，你只是还没有感觉到差距被拉开。
除非你在某些强垄断、强牌照、强关系兜底的行业，AI 对你的冲击没有那么大，否则大多数普通人都是没有这个缓冲区。
当然你也可以拒绝 AI，但是市场不会因为你拒绝，就停止重新定价你的工作。
02、别贴着 AI 跑
所谓的贴着 AI 跑，我指的就是站在 AI 的延长线上，这种方式看起来很积极，但是却容易被误判。
千万不要 AI 擅长什么，你就去和它拼什么。
AI 擅长快速生成代码，你去和它拼写代码速度。
AI 擅长生成标准化文案，你去和它拼产量。
AI 擅长整理信息、套用模式、批量输出，你也把自己的价值建立在这些地方。
这条路的问题就是，你既竞争不过 AI，也会越来越像 AI 可以替代的那部分。
这两年我的很多朋友都很焦虑，包括我自己，因为以前起码咱还算是个"专业人士"吧，写代码这事不是人人都搞得定的，你的老板看不懂，你的用户看不懂，但是现在不一样了，AI 让这种专业的边界变的越来越模糊，甚至正在被 AI 压缩成几秒钟的默认能力，然后突然发现，自己好像除了会写点代码，其他啥也不会了。
当然也有一些朋友反驳我，说对一个开发来说，你的核心竞争力不是写代码，而是改 Bug，懂原理，我想说，这句话只说对了一半，改 Bug、懂原理当然重要，但如果你的价值只是"我能比别人更快定位一个通用问题"，那这部分能力也会被 AI 持续压缩。
当一件事一旦从稀缺能力变成了默认能力，它的价格就会变，我想这也是大家这么焦虑的原因之一。
03、保持和 AI 的15 度夹角
现在我们想象一个坐标轴，X轴是 AI，Y轴是你，如果你和 AI 完全垂直，你就吃不到它的红利；如果你和 AI 完全重合，你会被它吞掉；如果你的偏移角度太大，那么就不符合一个可落地的实践方案，真正可行的我认为是和 AI 保持一个小范围的偏移角度。
你要贴着 AI，但不能和它重叠。你要借它的速度、规模和执行力，但不能把自己的价值也放在纯执行上。
这个 15 度里放的，不是"我更努力"，而是 AI 目前很难自然延伸过去的东西。
比如你的专业认知，你的行业理解，你的整合资源的能力，你的判断力与决策力...
回到我们上文提到的一个开发的核心竞争力，我觉得判断力远大于你改 Bug 的价值，这就是我理解的处在 15 度夹角中的能力。
同样一个 AI 工具，可能一个人会拿它当搜索引擎，可能一个人会拿它做单点提效，可能一个人会把它接进客户、团队、产品、交付和商业链条里。差距不在工具，而在你到底站在 AI 的什么位置。
04、15度夹角是安全区吗？
不是。
假如未来 AI 的上下文足够大，一个 agent 真能理解你的一生，理解你的工作习惯，理解你所在行业的大部分知识，甚至理解你所有的历史判断，那今天这个 15 度夹角当然也会被继续压缩。
但这并不会推翻 15 度夹角，反而说明了它为什么重要。
因为这 15 度夹角从来不是一个固定安全区。
它不是你找到之后就能躺进去的避风港。它更像一个动态位置。AI 每往前走一步，你也要往前挪一步。
今天你的偏移来自专业知识，明天可能来自问题定义，后天可能来自资源重组、目标设定、风险承担和结果负责。
真正的竞争力，不是守住某一块永远不被 AI 触碰的地方。而是你有没有能力持续把自己的价值，迁移到 AI 还没完全覆盖、也不容易直接复制的位置上。
05、AI 正在如何改变我的习惯
大话说起来很容易，但是我自己具体是怎么做的呢？首先对于我目前的开发工作来说，面对 AI 的高效率，我已经抛弃了用"逐行检查"的方式和 AI 合作，最极端的情况就是不看他写的任何一行代码，只对边界和结果做判断。
以前我对 AI 还是把它当成辅助工作提效的工具使用，但是后来发现他一次生成的代码实在太多，尤其是在多线程的情况下，我根本来不及审查，所以我改变了思路，把它当成一个助理来看，反过来验证我给他拆分的任务是否足够清晰，验证方式是否足够明确，计划是否满足我的需求，边界是否已经有了明确的定义等等，同时生成文档方便我以后复盘。
而在我过去使用 AI 的过程中最麻爪的方式就是让 AI 再试一次，除了欺骗我的感情之外，没有别的任何作用，所以要多想一想如何利用你的 15 度夹角中的能力给它足够清晰的判断，AI 不只是执行者，它也是一个认知放大器，但前提是，你不能把自己退化成一个只会验收结果的人。
06、结尾
所以我现在越来越觉得，AI 时代真正危险的，不是不用 AI。
而是用了 AI 之后，仍然把自己放在执行层。
工具会越来越强，答案也会越来越便宜的。真正值钱的，是你能不能持续把自己的位置，往问题定义、判断、整合和结果负责那里迁移。