一、最核心:减少不必要的渲染
这是 React 性能优化的本质。
1. React.memo
函数组件避免重复渲染:
const MyComponent = React.memo((props) => {
return <div>{props.value}</div>
})
👉 适用于:
-
props 不常变
-
纯展示组件
2. useMemo(缓存计算结果)
const computed = useMemo(() => {
return heavyCalculation(data)
}, [data])
👉 适用于:
-
大数据计算(比如表格过滤、排序)
-
Echarts 数据处理
⚠️ 注意:不要滥用,小计算没必要
3. useCallback(缓存函数)
const handleClick = useCallback(() => {
doSomething()
}, [])
👉 解决问题:
- 避免子组件因为函数引用变化而重新渲染
二、列表性能优化(你这个场景重点)
4. 虚拟列表(强烈推荐)
用库:
-
react-window
-
react-virtualized
👉 场景:
-
表格 1000+ 行
-
日志列表
-
性能数据列表
👉 核心思想:
👉 只渲染可视区域!
5. key 使用正确
list.map(item => <Row key={item.id} />)
❌ 不要用 index:
key={index}
👉 否则会导致 diff 失效 → 频繁重排
三、组件拆分策略
6. 拆小组件(非常重要)
❌ 错误:
一个大页面组件 = 所有状态
✅ 正确:
-
表格组件
-
筛选组件
-
图表组件
👉 好处:
-
局部更新
-
更容易用 memo
四、状态管理优化
7. 避免无意义的 state
❌:
const [value, setValue] = useState(props.value)
👉 会造成:
-
双状态同步问题
-
多余 render
8. 状态下沉 or 提升
👉 原则:
-
谁用谁管理
-
避免"全局 state 导致全局 re-render"
五、异步 & 请求优化
9. 防抖 / 节流
搜索场景:
import debounce from 'lodash/debounce'
👉 避免频繁请求接口
10. 请求缓存
用:
-
React Query
-
SWR
👉 优势:
-
自动缓存
-
减少重复请求
-
自动刷新
六、代码层面优化
11. 懒加载(代码分割)
const Page = React.lazy(() => import('./Page'))
👉 配合:
<Suspense fallback={<Loading />}>
👉 好处:
- 减少首屏体积
12. Tree Shaking
👉 确保:
import { Button } from 'antd'
而不是:
import * as antd from 'antd'
七、Echarts / 图表优化(你项目重点)
👉 常见问题:图表卡顿
优化:
13. 避免重复 setOption
chart.setOption(option, { notMerge: true })
14. 数据分批渲染
👉 大数据:
-
分页
-
抽样
15. resize 防抖
八、性能分析工具(非常关键)
16. React DevTools Profiler
👉 看:
-
哪个组件 render 最多
-
render 时间
17. Chrome Performance
👉 查:
-
JS 执行时间
-
卡顿原因
九、一个实战总结(重点给你)
你现在的"性能平台"项目,建议优先做这几个:
👉 优先级排序(非常重要):
-
✅ 虚拟列表(提升最大)
-
✅ React.memo + useCallback
-
✅ 数据缓存(React Query)
-
✅ Echarts 优化
-
✅ 防抖请求
-
✅ 组件拆分
最后给你一句实战经验
👉 80% 的性能问题 = 不必要的 render
而不是 JS 太慢。