摘要
该数据集为中国陆地生态系统主要植物功能特征空间分布数据，数据选择了能够反映植物资源获取策略和生态系统功能的六个关键的植物功能性状，具体有比叶面积（SLA）、叶干物质含量（LDMC）、叶氮浓度（LNC）、叶磷浓度（LPC）、叶面积（LA）以及木质密度（WD）。
该数据集在中国的1430个采样点共采集了3447种种子植物的34589个原位性状测量值，利用随机森林和提升回归树的机器学习模式，再应用加权平均算法将两个模型的预测结果进行合并，最终得到了空间植物功能性状图。
该数据集主要以tiff的格式存储，空间分辨率为1KM。
数据引用： An N, Lu N, Chen W, Chen Y, Shi H, Wu F, Fu B. Spatial mapping of key plant functional traits in terrestrial ecosystems across China[J]. Earth Syst. Sci. Data, 2024-04-11, 16, (4): 1771-1810. DOI: 10.5194/essd-16-1771-2024.
