手把手教你低成本搭建 GPT-image-2 工作流，再也不愁没有好配图了！

[案例 1：国风奢华·商周青铜器酒类广告](#案例 1：国风奢华·商周青铜器酒类广告)

[案例 2：新中式极简·烘焙品牌海报](#案例 2：新中式极简·烘焙品牌海报)

[案例 3：极致诱惑·米其林高端菜单内页](#案例 3：极致诱惑·米其林高端菜单内页)

[案例 4：赛博迷幻·独立音乐人专辑封面](#案例 4：赛博迷幻·独立音乐人专辑封面)

[案例 5：高大上汇报·智慧城市数据大屏](#案例 5：高大上汇报·智慧城市数据大屏)

[案例 6：逼真人物·高颜值电竞主播日常](#案例 6：逼真人物·高颜值电竞主播日常)

[案例 7：复古怀旧·80年代校园手绘海报](#案例 7：复古怀旧·80年代校园手绘海报)

[案例 8：杨贵妃代言广告](#案例 8：杨贵妃代言广告)

[第一步：获取 API Key](#第一步：获取 API Key)

[第二步：在 Coze 搭建你的工作流（文生图）](#第二步：在 Coze 搭建你的工作流（文生图）)

[第三步：在 Coze 搭建你的工作流（图生图）](#第三步：在 Coze 搭建你的工作流（图生图）)

你是否也曾像我一样，在一篇完美的文章创作完成之后，却在找配图上耗尽了力气？

搜索引擎里的图片千篇一律，高质量的需要昂贵会员，还得时刻担心版权风险。难道我们只能看着干瘪的文章，任由灵感枯竭吗？

随着 GPT-image-2 的横空出世，AI 绘画领域迎来了一次彻底的爆发。它不仅仅能理解复杂的语义，更能生成令人叹为观止的高清画作。

但这还不够。为了让大家能免费用上这股强大的创意源泉，许多开源社区的大神已经为我们铺平了道路。他们整理出了无数经过精心调校的、免费的顶级提示词宝库。

比如这三个项目，就是你绝对不能错过的"灵感发源地"：

GPT-image-prompt-library (https://cyberbara.com/zh/gpt-image-prompt-library?utm_source=gpt-image-banner)：这里藏着无数绝美的艺术灵感。
wuyoscar 的 gpt_image_2_skill (https://github.com/wuyoscar/gpt_image_2_skill)：这里有更结构化的提示词生成技巧。
EvoLinkAI 的 awesome-gpt-image-2-prompts (https://github.com/EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-prompts)：这是一个不断更新的"真香"提示词合集。

仅仅有了提示词库还不够，如何把这些干瘪的文字，一键转化为炸裂的视觉效果？

结合这些开源资源，我利用我在 Coze 上编写的插件调用 GPT-image-2，只用纯文字（文生图）随手跑了几张。**看着这些细腻的质感、疯狂的细节，我真的被震撼到了！**它们不仅能作为文章配图，甚至是直接交稿用于商业展示都毫无压力。

看看这些效果，你敢相信这仅仅是几毛钱成本的成果吗？（以下提示词均可直接复制拿去用！）

案例 1：国风奢华·商周青铜器酒类广告

直接生成具备顶级质感的电影级广告大片，光影绝绝子。

复制代码

Prompt: 一张西汉时期御用美酒的商业广告大片。深邃暗黑的汉代宫廷氛围，画面中心是一个精致的青铜酒樽，酒樽表面雕刻着复杂的饕餮纹理。背景有隐约的宫灯和薄雾，光影极具电影感和奢华感，超高细节。

案例 2：新中式极简·烘焙品牌海报

一句话生成带排版、带高级审美的竖版海报，美工看了都要流泪。

复制代码

Prompt: 设计一张竖版的新中式烘焙点心新品上市海报。品牌名为"南山初雪"。画面主体是一枚晶莹剔透的抹茶雪媚娘，放置在粗陶盘中。背景是留白的淡雅水墨远山，海报上方有优雅的中文书法字体"南山初雪"和"春季限定"，整体排版高级极简，光线柔和干净。

案例 3：极致诱惑·米其林高端菜单内页

微距摄影级别的食物质感，看着就让人食欲大开。

复制代码

Prompt: 一张米其林级别高端素食餐厅的菜单内页摄影图。画面主体是一道摆盘精致的松露蘑菇，摆放在高级的黑色黑色岩板上，旁边配有高级感的中文菜名和价格排版布局。光线柔和，食物质感极其逼真，微距摄影风格，杂志内页排版。

案例 4：赛博迷幻·独立音乐人专辑封面

轻松拿捏未来感和霓虹色彩，网易云音乐封面直接出炉。

复制代码

Prompt: 一张赛博朋克风格的电子音乐专辑封面。画面中心是一个戴着发光全息面具的独立音乐人，背景是下雨的霓虹都市街道，充满积水的路面反射着光斑。色彩以高饱和度的紫色和青色为主，画面上方有前卫的英文字体"NEON ECHO"，充满未来科技感。

案例 5：高大上汇报·智慧城市数据大屏

ToB 业务汇报必备，科技感直接拉满，省去好几天的 UI 设计时间。

复制代码

Prompt: 绘制一张深圳低空经济（无人机物流）的智慧监控大屏设计图。深蓝科技感色调，界面包含丰富的实时数据图表、发光的3D城市地图建模和错综复杂的无人机飞行轨迹追踪。整体UI设计极具高级感和专业性，信息密度大，适合向政府或高管汇报展示用。

案例 6：逼真人物·高颜值电竞主播日常

完全看不出 AI 痕迹的真人实拍质感，景深和光影极其自然。

复制代码

Prompt: 一张逼真的摄影照片，展示一位高颜值游戏女主播正在自己的专属电竞房内直播。房间布置有温馨的奶油风家具和炫酷的RGB氛围灯，她戴着猫耳耳机，对着麦克风甜美微笑。画面景深感强，背景虚化自然，画质如同单反相机拍摄的高清大片。

案例 7：复古怀旧·80年代校园手绘海报

精准还原特定年代的胶片质感和做旧痕迹，情感拉满。

复制代码

Prompt: 生成一张小学黑板报摄影图，黑板是深绿色黑板（边缘木框），板面内容包含：中央彩色粉笔画"我们的祖国"手绘长城图案，图案上方红色彩字标题，周围是学生手写的铅笔字墙报内容（包含作文片段、贴图、手绘小花装饰），右下角有老师红笔批改的大拇指贴纸，黑板有轻微反光，有粉笔灰质感，整体是1990年代小学教室风格。

案例 8：杨贵妃代言广告

复制代码

Prompt: 一张盛唐暗黑宫廷风格的高端美妆带货摄影海报。画面主体是绝美的杨贵妃，身穿华丽且略带暗黑质感的唐代贵妃服饰，妆容精致冷艳、雍容华贵。她正面对镜头，优雅地手持一款刻有"缠枝莲纹"的白玉瓶香膏（玉露香膏）向观众展示，姿态仿佛是现代顶级主播在进行带货。背景是深邃奢华的大唐宫殿，隐约有摇曳的烛光和薄雾。8k分辨率，电影级光影，极致的东方美学，人物皮肤和玉瓶纹理极其逼真。

接下来，就是见证奇迹的时刻！

看着这些神级配图，你是不是也心动了？但是，你可能会问：搞定这些需要写极其复杂的代码吗？是不是得去充值高昂的官方包月会员？

答案是：不需要写代码！而且极其便宜！

我也跟大家交个底，这个方案虽然不是绝对的"0 成本"，但绝对是让人偷笑的"白菜价"。

为了保证出图的稳定性和极速体验，我们在工作流中会用到我精心开发的专属 Coze 插件，并配合高性价比的中转平台来获取 API Key。这样算下来，生成一张上面那种炸裂神仙画质的高清大图，成本仅仅只要一毛多钱！ 一天就算生成几十张图来挑，也就几块钱的事。相比起动辄大几十、上百块的绘画工具包月会员，这简直就是降维打击式的"薅羊毛"！

接下来，我将开启"保姆级实战教程"模式，手把手教你如何在 Coze 平台上，利用我的插件和超低价的 API，搭建一个完整的工作流......

第一步：获取 API Key

想要跑通这个工作流，我们需要一把"钥匙"来唤醒 GPT-image-2 的强大能力。由于官方接口门槛高且价格昂贵，我们直接采用更聪明、性价比更高的方案：使用中转 API。

为了避开复杂的海外绑卡和网络波动，我们直接使用 LinoAPI ( linoapi.com ) 提供的稳定通道。

点击下方链接进入官网注册（新人注册通常会送 0.4元 体验金，足够测试用了）：

👉 注册地址： https://linoapi.com/register?aff=28jK

进入后点击右上角的 "登录/注册" 即可。如果体验金用完了，可以在"钱包"里适当充值。

登录成功后，首先点击主页顶部的【控制台】，接着点击左侧菜单栏的 【API 令牌】，然后点击【+ 添加令牌】。

在弹出的"创建新的令牌"窗口中，请按照以下技巧进行设置：

名称：建议填写 GPT-image-2（如图所示），方便后续你在控制台一眼认出它是专门用来画图的通道。

分组优先级选择 🔴【极其重要】 ：除了默认的 default 之外，强烈建议像图中一样，同时勾选多个分组 （例如 逆向 等支持绘画模型的分组）！

💡 为什么要多选？ 这相当于给你的专属 AI 画师上了"多重保险"。在大家都在疯狂跑图的高峰期，多选分组意味着系统会自动为你进行智能路由和灾备切换。哪怕某个绘画节点临时拥堵，也会瞬间无缝切换到其他可用节点，全方位保证出图极度稳定，彻底告别画到一半进度条卡死或报错的崩溃瞬间！

💰 温馨提示：不同通道的计费倍率可能有所不同（如图中显示的 1x, 1.4x 等），但这换来的是无需折腾、纯净丝滑的沉浸式创作体验，而且单张图成本依然低至一毛多，性价比绝对拉满。

额度设置：你可以像图中一样直接开启【无限额度】（实际消耗受你账户总余额限制，不用担心跑超），或者手动输入一个防刷上限（如 500）。

设置好后，点击底部的【提交】。在弹出的界面中，务必一键复制好生成的 sk- 开头的令牌，妥善保存，我们马上就要在 Coze 里用到它！

提交成功后，页面会自动回到令牌列表页。找到你刚刚创建的 GPT-image-2 这条记录，在"密钥"这一列，你会看到一串以 sk- 开头的字符。直接点击右侧密钥的复制图标，将这串 API Key 复制下来并妥善保存。这可是我们接下来召唤神级 AI 画师的唯一凭证！

第二步：在 Coze 搭建你的工作流（文生图）

"弹药"（API Key）准备完毕，接下来我们转战国内的 Coze（扣子）平台，花 3 分钟把我们的"神级画师流水线"组装起来！跟着我的截图一步步点，绝对不迷路。

首先，登录 Coze（扣子）平台，进入你的空间。在左侧的菜单导航栏中，找到并点击**【资源库】** 选项。接着，把目光移到页面的右上角，点击蓝色的**【+ 资源】** 按钮。在弹出的下拉菜单里，果断选择**【工作流】**。

点击后会弹出一个"创建工作流"的窗口，我们需要给这个专属画师上个"户口"：

工作流名称 ：填入一个简单明了的名字，比如像图中一样命名为 GPT_image_2_01。

工作流描述 ：简单备注一下它的功能，比如填写 GPT-image-2 (文生图工作流)，这样日后你创建的工作流多起来时，也能一眼认出它。

填写完毕后，直接点击右下角的紫色的【确认】按钮，我们就会正式进入充满魔力的工作流编排画布啦！

进入画布后，你会看到左边有一个蓝色的【开始】节点。这个节点就像是点餐台，我们需要在这里设定好，每次画图时需要向 AI 提供哪些具体要求。

点击选中左侧的"开始"节点，把注意力放到右侧的配置面板。点击面板上的【+】号来添加变量，请严格按照图中所示，添加以下几个参数（变量类型全都选 String 字符串）：

api_token（勾选"必填"）：这就是我们前面在 Lino API 平台复制的那串长长的"钥匙"，用来给画师付那一毛多钱的工费。

prompt（勾选"必填"）：这就是提示词入口，你那些天马行空的炸裂文案，全都要从这里喂给它。

size（勾选"必填"）：用来控制生成图片的尺寸（比如 1024x1024）。

quality 和 format（不用勾选必填）：分别代表图片质量和格式，作为进阶选填项即可。

配置好后，你的"开始"节点就会像图中红框里那样，整整齐齐地列出这些参数啦！

现在，我们要把真正干活的 AI 画师请到画布上来。在画布下方或左侧找到**【+ 添加节点】** 。在弹出的"添加插件"窗口中，在左上角的搜索框里精确搜索：Gi2绘图 。找到带有我头像（李同学Lino）的"Gi2绘图"插件后，点击右侧的下拉小箭头**【 ∨ 】** 展开它的功能列表。在展开的列表中，找到专门用于文生图的工具 text_to_image_Pro ，果断点击右侧的**【添加】**按钮！

插件添加到画布后，我们需要告诉它：用哪把"钥匙"（API Token）去开门，以及照着什么"要求"（Prompt）去画。这就是参数映射。

物理连线：鼠标按住"开始"节点右侧的小圆点，拉出一条线，连接到"GPT-Image-2 文生图"插件节点左侧的小圆点上（如左图蓝色箭头所示）。这就打通了数据的通道。

参数对应 ：点击选中插件节点，看右侧的配置面板。在【输入】区域，我们需要把插件需要的变量，和我们刚刚在"开始"节点设置好的变量一一对应起来。鼠标点击 api_token 后面的输入框，选择 开始 - api_token 。点击 prompt 后面的输入框，选择 开始 - prompt 。同理，把 format、quality、size 都分别选定为 开始 - 对应变量。

这一步非常关键！它的意思就是：把你一会儿输入的提示词和 Lino API 的密钥，精准无误地喂给 GPT-image-2 引擎。

画师在黑盒子里把画画好了，还得把最终的作品交到我们手里，这就需要配置最后一个的【结束】节点。

完成连线：鼠标按住刚才"GPT-Image-2 文生图"插件节点右侧的小圆点，拉出一条线，连接到"结束"节点左侧的小圆点上（如左图蓝色箭头所示）。
提取图片链接 ：点击选中"结束"节点，看向右侧的配置面板。确保上方选中了**【返回文本】**。
设置输出变量 ：在"输出变量"那里，变量名填入 output。然后在后面的"变量值"里，一定要精准选择刚刚插件运行完吐出的结果：GPT-Image-2 文生图 - image_url。这一步的意思是，把插件生成的图片网址抓取出来。
展示画面 ：最后，在下方的"回答内容"输入框里，填入 {``{output}}。

工作流组装完毕，是时候检验我们专属 AI 画师的实力了！

点击画布正下方的绿色【试运行】按钮，右侧会弹出一个输入面板。把你刚才准备好的"弹药"填进去：

api_token ：粘贴你从 Lino API 复制的那串 sk- 开头的密钥。

prompt ：输入你的画面描述。比如这里我们测试一个难度极高的场景，输入："美女在抖音直播跳舞"。

size ：因为是模拟手机直播间，尺寸我们选择竖屏的 1024x1536。

填好之后，满怀期待地点击下方绿色的【试运行】按钮！

稍等片刻（大约一分钟左右，具体看画面复杂度），你会看到画布上的节点一个个亮起绿色的"运行成功"标志。接着，把目光投向右侧面板的"运行结果"区域。在 output 或者 回答内容 的框框里，出现了一段以 https:// 开头的图片链接。恭喜你，画作已经生成完毕！

复制那段链接在浏览器打开，准备好迎接视觉冲击吧！

看看这张图！这真的是 AI 画出来的吗？不仅美女的颜值、身材比例、光影质感（甚至衣服的褶皱和皮肤的质感）做到了绝对的真人摄影级别 ，更恐怖的是它对画中画 UI 细节的把控能力！

右上角的在线人数、左下角滚动的弹幕（甚至弹幕内容和用户名都极具真实感）、粉丝团牌子、右下角的礼物图标......所有的抖音直播间 UI 元素都被极其精准地还原了出来。这种自带排版和文字生成的逆天能力，就是 GPT-image-2 真正碾压其他模型的地方。

第三步：在 Coze 搭建你的工作流（图生图）

为了不把刚才做好的"文生图"引擎弄乱，我们需要新建一个专属的图生图工作流。操作步骤和之前非常相似：回到 Coze（扣子）的个人主页。在左侧的菜单导航栏中，再次点击**【资源库】** 。目光移到右上角，点击蓝色的**【+ 资源】** 按钮。在下拉菜单中，依然果断地选择**【工作流】**。

点击后同样会弹出"创建工作流"的窗口。为了和刚才的基础版区分开，我们给它上个新户口：

工作流名称 ：建议填入 GPT_image_2_02（或者任何你喜欢的进阶代号）。

工作流描述 ：清晰地备注上它的核心功能：GPT-image-2 (图生图)。

填写完毕后，直接点击右下角紫色的【确认】按钮。伴随着清脆的一声点击，我们即将进入全新的高阶施法现场！

进入全新的画布后，我们要对左侧的【开始】节点进行一点点"改造"。既然是"图生图"，那就意味着除了文字指令，我们还需要一个能让 AI 接收参考图片的专属入口。点击选中"开始"节点，在右侧面板点击【+】号添加以下变量（划重点，注意观察这里和刚才"文生图"的区别）：

api_token （类型 str. String，勾选必填）：老规矩，我们从 Lino API 拿到的那把"钥匙"。

🔴 image_urls （类型务必选择 Image ，勾选必填）：这是图生图的核心灵魂！ 请务必把这个变量的类型下拉选择为 Image（图像格式）。这就是我们一会儿用来上传"垫图"或参考原图的专属通道。

prompt （类型 str. String，勾选必填）：用来告诉 AI，你想在这张参考图的基础上做怎样的魔法修改（比如："把图中的人换成赛博朋克风格"）。

size （类型 str. String，不勾选必填）：用于控制最终生成的图片比例。

配置完成后，你的"开始"节点就会像图中红框里那样，多出了一个带有图片小图标的 image_urls 选项，完美就绪！

在"图生图"的高阶玩法里，有一个新手容易卡壳的地方：系统接收到的单张图片，需要经过一个小小的"包装"，转换成 AI 引擎更喜欢的"数组（Array）"格式才能顺利处理。别慌，我已经为大家写好了一个专门处理这个问题的"翻译官"插件！

和之前一样，点击【+ 添加节点】进入插件市场。
在左上角搜索框里精确搜索：链接URL转Array数组。
找到带有我头像（李同学Lino）的这个同名插件，点击右侧的下拉小箭头【 ∨ 】。
展开后，你会看到一个叫 url_to_array 的工具，果断点击【添加】！

插件加进来后，我们要把"开始"节点里的那张垫图，准确无误地交给这个转换器。

连线：鼠标按住"开始"节点右侧的小圆点，拉出连线，接到刚添加的 url_to_array 节点左侧。
参数映射 ：点击选中 url_to_array 节点，看向右侧的配置面板。你会看到它有多达 10 个图片输入框（这意味着它其实可以支持多图处理）。但在我们现在的单图重绘场景中，只需要管第一个就行了：
- 点击 image_url_01 后面的输入框，精准选择：开始 - image_urls。
- 至于下面的 image_url_02 一直到 10，保持默认留空不用管。

这样一来，你上传的参考图就被完美打包，随时准备送进炼丹炉了！

垫图的数据格式准备就绪，接下来，该请出我们图生图业务的"主咖"了。

再次点击【+ 添加节点】打开插件面板。
依然搜索我们熟悉的：Gi2绘图。
点击右侧下拉小箭头展开后，这次我们要选择的是专门用于图生图和重绘任务的工具：image_to_image_Pro，点击它右侧的【添加】。

插件节点添加到画布后，我们需要把前面的指令和包装好的"垫图"统统交给它。这一步的连线和之前稍有不同，请务必仔细看：

物理连线 ：鼠标按住刚才的 url_to_array 节点右侧的小圆点，拉出一条线，连接到这个新的 GPT-Image-2 图生图 节点左侧。
参数对应：点击选中图生图插件节点，在右侧面板配置【输入】变量：
- api_token ：选择 开始 - api_token（依然是拿钥匙开门）。
- 🔴 image_urls ：全场最关键的一步！ 这里千万不要选"开始"节点了，而是要选择刚才那个转换器吐出来的结果：url_to_array - imageArray。意思就是把打包好的垫图数组正式喂给 AI。
- prompt ：选择 开始 - prompt（告诉 AI 怎么改图）。
- size ：选择 开始 - size。

配置完后，你的面板应该和图中红框展示的一模一样。这套高阶的魔法回路就彻底打通了！

改图的工作在黑盒子里完成了，最后我们需要把它拿出来。这一步和文生图非常类似，我们需要配置最后那个紫色的【结束】节点。

完成连线：鼠标按住刚才"GPT-Image-2 图生图"插件节点右侧的小圆点，拉出一条线，连接到"结束"节点左侧（如左图蓝色箭头所示）。
提取新图链接：点击选中"结束"节点，看右侧配置面板。选择【返回文本】。
设置输出变量 ：在"输出变量"处，变量名填入 output。在"变量值"里，精准选择图生图插件吐出的结果：GPT-Image-2 图生图 - image_url。
展示画面 ：最后，在下方的"回答内容"里填入 {``{output}}。