开源 | 我是怎么用 ai-memory 让 Cursor 每次开新对话都自动知道项目背景的

开源 | 我是怎么用 ai-memory 让 Cursor 每次开新对话都自动知道项目背景的

开源地址https://github.com/hyxnj666-creator/ai-memory
npmnpx ai-memory-cli@latest(内置免费模型,无需配置 API Key)
协议:MIT


先说痛点

用 Cursor 做过多项目的人应该都有这个体验:

每次开新会话,要花 5-15 分钟重新铺背景。"这个项目用的是 PostgreSQL,当时选它是因为......"、"上次那个 Redis 方案我们讨论过不用,原因是......"、"这个模块正在重构,不要动里面的逻辑......"

AI 永远是新的。记忆永远是你自己扛。

我在 Cursor 里积累了 37 个对话窗口,涉及将近 20 个项目。直到有一天跑了一次 ai-memory,把这些对话提取成了 519 条结构化记忆,才发现里面藏着多少"沉没的知识"。

从那之后,我把 ai-memory 变成了日常开发工作流的一部分。这篇文章分享一下我现在的具体做法。


我现在的工作流

第一步:周期性提取(增量模式)

我在本机注册了一个每天自动跑的定时任务:

bash 复制代码
npx ai-memory-cli init --schedule

这样每天早上 9 点,工具自动扫描新增的 Cursor 对话,增量提取,不用手动触发。

如果要手动跑一次:

bash 复制代码
# 增量模式,只处理新增对话,已提取的跳过
npx ai-memory-cli extract --incremental

第二步:提取后同步 AGENTS.md

提取完之后,我会更新一下 AGENTS.md

bash 复制代码
npx ai-memory-cli rules --target agents-md

这个文件会被 Cursor、Claude Code、Windsurf、Copilot、Codex CLI 在每次新会话时自动读取。AI 打开对话就已经知道这个项目的架构、决策、禁区------不需要你再解释一遍。

生成的 AGENTS.md 大概长这样:

markdown 复制代码
## Architecture Decisions
- Use PostgreSQL (not MongoDB) --- chosen for ACID compliance in billing module
- Event Sourcing for audit log --- append-only, immutable history required

## Conventions
- All API routes use snake_case
- No direct DB access from route handlers --- always go through repos

## Off-limits
- Do not refactor /src/legacy/ --- scheduled for Q3, currently frozen

AI 读到这些,就不会再犯"帮你把 MongoDB 换成 PostgreSQL"或者"顺手重构了一下你说不要动的模块"这类问题。

第三步:开新会话时加载上下文

如果某个功能需要某个特定对话的背景,我会用 context 命令把那段记忆复制进去:

bash 复制代码
# 把最近的记忆复制到剪贴板
npx ai-memory-cli context --copy

# 只加载某一个对话的记忆
npx ai-memory-cli context --source-id e0ef3946 --copy

粘贴到新会话的开头,AI 立刻有了完整上下文。

第四步:搜索历史决策

三个月前做过一个技术选型,现在突然想起来当时的结论是什么:

bash 复制代码
npx ai-memory-cli recall "OAuth"

不仅能找到相关决策,还能看到这条记忆在 git 历史中每次被修改的轨迹------什么时候做的决定,后来有没有改过,谁改的。


Dashboard 可视化

bash 复制代码
npx ai-memory-cli dashboard

浏览器打开 http://localhost:3141,可以看到所有记忆的分布、时间线、每个对话的产出量。


提取的 5 种记忆类型

ai-memory 会把对话内容分成 5 类:

类型 说明 示例
Decision 技术选型、架构决策 "决定用 PostgreSQL 而不是 MongoDB"
Architecture 系统架构设计 "用 Event Sourcing 实现账单审计日志"
Convention 编码规范、命名约定 "所有 API 使用 snake_case 命名"
TODO 待完成任务 "需要补充 OAuth 错误处理"
Issue 发现的 bug 或问题 "AGENTS.md 输出字段重复"

每条是一个独立的 Markdown 文件,放在 .ai-memory/{author}/{type}/ 下,完全可以用 git diff 追踪变化。


支持的编辑器

编辑器 状态
Cursor
Claude Code
Windsurf
VS Code Copilot Chat
OpenAI Codex CLI

零配置直接跑

不用配 API Key,内置免费模型(DeepSeek-V4-Flash),限 2 个对话/次,体验完整流程够用:

bash 复制代码
npx ai-memory-cli try        # 试用,不修改任何文件
npx ai-memory-cli extract    # 直接提取

大批量提取推荐硅基流动(500 条记忆约 ¥0.1),或者 Ollama 完全本地跑:

bash 复制代码
export AI_REVIEW_API_KEY=sk-...
# OPENAI_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1

开源信息

如果你也在用 Cursor / Claude Code 开发,欢迎试试,有问题直接提 Issue。

相关推荐
Tutankaaa1 小时前
知识竞赛软件SaaS版 vs 本地部署
人工智能·经验分享·笔记·学习
丝雨_xrc1 小时前
AIGC 时代,面向开发者的内容营销正在被重新定义
人工智能
咚咚王者1 小时前
人工智能之RAG工程 第一章 RAG 基础与前置知识
人工智能·算法
阿Y加油吧1 小时前
一文吃透 RAG 元数据:3 大应用场景 + 设计最佳实践
人工智能
小仙女的小稀罕1 小时前
培训要点写不完不会整理?规范培训转待办可这样操作
大数据·人工智能·学习·自然语言处理·语音识别
蜘蛛小助理1 小时前
跨境电商不用买 ERP!蜘蛛表格搭建订单管理 + 物流跟踪 + 财务对账一体化系统
大数据·人工智能·ai·多维表格·蜘蛛表格
NebulaData1 小时前
Nebula Lab 上线 DeepSeek V4!6 大升级解锁 AI 生产力新体验
人工智能
JaydenAI1 小时前
[Deep Agents:LangChain的Agent Harness-02]构建抽象的文件系统
python·langchain·ai编程·ai agent·deep agents·harness
imbackneverdie1 小时前
零基础也能符绘制绘制Nature/Cell标准的期刊插图!
人工智能·aigc·科研绘图·研究生·ai工具·ai生图·论文插图绘制