最近尝试了一下用 Codex 配合 Image Gen 来制作论文答辩 PPT，整体流程比手动排版省事很多。尤其是论文内容提炼、答辩结构设计、视觉风格统一、整页图片式 PPT 生成这些步骤，都可以交给 Codex 来完成。
这篇文章记录一下我的实际操作流程，以及中间用到的几个提示词，方便后面复现。
一、准备工作
首先需要准备好 Codex 环境。一般 Codex Desktop 中会默认带有一些常用插件或技能，比如：
- Documents
- Presentations
- Image Gen
- PDF / 文档读取相关能力
这些一般不需要额外安装，如果发现没有对应能力，可以在 Codex 的插件或技能设置里检查一下。
然后在本地创建一个单独的文件夹，用来放本次答辩 PPT 制作相关的材料。
文件夹里主要放两个东西：
- 自己的论文 PDF
- 学校校徽或学院 logo 图片
例如：
论文答辩PPT/ ├── 我的论文.pdf ├── 学校logo.png
这样做的好处是，Codex 打开这个文件夹后，可以直接读取论文和 logo，后续生成 PPT 时也不会找不到素材。
二、在 Codex 中打开项目
打开 Codex 后，点击左侧或顶部的"项目"，然后选择"使用现有项目"。
接着选择刚才创建的文件夹，也就是放了论文 PDF 和校徽的那个目录。
进入项目后，就可以直接和 Codex 对话，让它读取论文、分析结构、生成视觉方案，最后制作 PPT。
三、第一步：让 Codex 阅读论文并生成答辩 PPT 结构
第一步不要急着直接生成 PPT，而是先让 Codex 阅读论文，提炼出适合答辩展示的结构。
我使用的提示词如下：
请阅读我上传的论文，提炼一套适合本科论文答辩 PPT 的结构。 要求：
1. 不要照搬论文原文，要转化为适合口头答辩的表达。
2. 每一页给出页面标题、核心观点和建议展示形式。
3. 重点突出研究背景、研究问题、方法设计、实验结果、创新点和结论。
4. 总页数控制在 18-22 页。
5. 每页文字尽量简洁，适合 8-10 分钟答辩。 输出 md 文档。
这一步的输出一般是一个 Markdown 文档，里面会包含每一页 PPT 的标题、核心内容和展示建议。
例如它可能会规划出：
- 封面
- 研究背景
- 研究意义
- 国内外研究现状
- 研究问题
- 技术路线
- 方法设计
- 实验设置
- 实验结果
- 结果分析
- 创新点
- 总结与展望
- 致谢
这一步很重要，因为后面的 PPT 生成都是基于这个结构来的。如果结构不合理，后面生成出来的 PPT 也会跟着偏。
四、第二步：根据学校 logo 生成视觉方案
有了内容结构后，下一步就是确定 PPT 的整体视觉风格。
这里可以让 Codex 根据上传的学校 logo，调用 Image Gen 生成几张视觉参考图，用来确定整套 PPT 的风格。
提示词如下：
请根据上传的学校 logo，使用 Image Gen 为论文答辩 PPT 生成一套视觉方案。 要求：
1. 风格正式、简洁、学术化。
2. 主色调参考视觉形象手册。
3. 页面不要太花哨，要适合研究生论文答辩。
4. 请设计封面页、目录页、章节页、研究框架页、实验结果页和总结页。
5. 输出几张视觉参考图，用于确定 PPT 整体风格。
这里需要注意，如果是研究生答辩，可以把"本科论文答辩"改成"研究生论文答辩"。不过需要注意的是 使用Image Gen时是codex里面具体的技能，不是简单的英文
生成视觉方案后，可以先看一下整体风格是否合适，比如：
- 颜色是否接近学校视觉风格
- 页面是否太花
- 文字区域是否清晰
- 是否适合正式答辩场景
- logo 使用是否自然
如果风格不满意，可以继续对话微调，比如：
整体风格再简洁一点，减少装饰元素，保留学校主色调。
或者：
封面可以更正式一些，增加学术感，减少商业风。
五、第三步：生成完整 PPT
当前面的 PPT 结构和视觉方案都确定后，就可以让 Codex 根据这两个结果生成完整的答辩 PPT。
我使用的提示词如下：
参考上面的视觉方案和答辩 PPT 结构的 MD 文件内容。使用 Image Gen 技能生成全部的 PPT 页面，最后拼装组合成一个 PPT 演示文稿。 注意：
1. 每一个文稿都要启用演讲者注释，并把注释写在里面。
2. 除了演讲者备注，页面中不要出现任何可编辑的元素。
3. 必须使用生成的图片作为 PPT 完整页。
这里的核心思路是：每一页 PPT 都不是用普通文本框和形状拼出来的，而是先生成一整张完整页面图片，再把图片铺满 PPT 页面。
这样做的好处是：
- 视觉风格更统一
- 不容易出现字体缺失问题
- 页面效果更接近设计稿
- 不同电脑打开时版式不容易乱
同时要求 Codex 添加演讲者备注，这样答辩时可以直接看备注讲，不需要把大量文字塞进 PPT 页面里。
六、生成后需要人工检查和微调
需要说明的是，AI 生成 PPT 不是一次就一定完美。
实际使用过程中，可能会遇到一些问题，比如：
- 某一页文字有错别字
- 图表内容和论文数据不完全一致
- 页面文字过多
- logo 位置不够规范
- 某些页面风格不统一
- 演讲者备注不够口语化
这些都可以直接继续和 Codex 对话微调。
例如：
第 6 页的研究框架图太复杂，请重新生成这一页，保持原来的视觉风格，但让流程更清晰。
或者：
第 12 页实验结果中的数据不准确，请根据论文第 4 章重新整理，并重新生成该页。
也可以针对备注进行调整：
请把第 3 页到第 8 页的演讲者备注改得更适合 8 分钟答辩，语言更口语化。
七、我的使用感受
整体体验下来，Codex + Image Gen 做答辩 PPT 的优势主要有三个。
第一是论文内容提炼很方便。
相比自己从论文里一段段复制内容，Codex 更适合把论文语言转成答辩语言。
第二是视觉风格统一。
用 Image Gen 先生成视觉方案，再统一生成页面，比自己临时套模板更自然。
第三是可以快速迭代。
如果某一页不满意，不需要重做整套 PPT，只要告诉 Codex 修改对应页面即可。
不过也要注意，最终 PPT 一定要自己检查，尤其是实验数据、结论表述和专业术语，不能完全依赖 AI。
最后展示一下我的论文ppt
八、总结
这次使用 Codex + Image Gen 制作论文答辩 PPT 的流程大致是：
准备论文 PDF 和学校 logo ↓ 在 Codex 中打开项目文件夹 ↓ 让 Codex 阅读论文并生成 PPT 结构 ↓ 根据 logo 生成视觉方案 ↓ 根据结构和视觉方案生成完整 PPT ↓ 人工检查并对话微调
对于需要快速制作答辩 PPT 的同学来说，这个流程还是比较实用的。它不能完全代替人工判断，但可以大幅减少整理内容和排版的时间，把更多精力放在答辩逻辑和讲述表达上。